Amazon Lookout für Geräte – Vorausschauende Wartung

Im zweiten Teil unserer AWS-Serie untersuchen wir den Wechsel von Amazon in den Markt für vorausschauende Wartung. Amazon hat kürzlich angekündigt, wie ernst es diesen Raum nimmt, und zwar in einem weiteren Schritt, der eine echte Bestätigung der Reife der Methoden und Technologien zur Unterstützung der vorausschauenden Wartung signalisiert.

(Klicken Sie hier, um den ersten Blog zu lesen, AWS Monitron:First Impressions by our CTO Rob Russell)

Amazon Lookout for Equipment ist eine automatisierte Predictive-Maintenance-Plattform, die anscheinend hauptsächlich für die Verwendung durch Instandhalter entwickelt wurde, die in der Fabrik arbeiten Wartungsplattform. Um sicherzustellen, dass Code und Data Science auf ein Minimum reduziert werden, werden Daten von vorhandenen Sensoren verwendet und standardmäßige maschinelle Lernalgorithmen angewendet, um eine vorausschauende Wartung durch automatisierte Zustandsüberwachungsanalysen zu ermöglichen.

Ich würde es als eine AmazonBasics-Version von Senseye bezeichnen – und das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Obwohl es einige deutliche Unterschiede in der Vielfalt der abgedeckten Anlagen gibt, ist ihre bloße Existenz ein Beweis dafür, dass der Markt für vorausschauende Wartung jetzt einen anderen Reifegrad erreicht hat. In der Tat kann es für den Sektor, in den ein Unternehmen von der Größe von Amazon investiert, nur gut sein und durch die allgemeine Verfügbarkeit seiner Lösung dazu beitragen, die Technologie allgegenwärtig zu machen. Wir müssen das Konzept der vorausschauenden Wartung nicht mehr beweisen.

Es ist kaum verwunderlich, dass ihre Ankündigung viel Aufsehen erregt. Wenn Amazon in einen Markt vordringt, weckt das das Interesse der Menschen – verständlich, wenn man bedenkt, dass das Unternehmen im Allgemeinen bei allem, was es zu tun hat, sehr erfolgreich ist.

Ein Schritt in die richtige Richtung

Amazon Lookout for Equipment ist für Instandhalter konzipiert, nicht für Datenwissenschaftler, und es kommt von einem Ort des Wissens. Durch die Einbeziehung von Fachwissen und Erkenntnissen aus der Verwaltung seiner eigenen Assets möchte Amazon es den Benutzern so einfach wie möglich machen, loszulegen und den Wert zu erkennen, indem potenzielle Probleme in Bezug auf Benutzerfreundlichkeit und Konfigurierbarkeit angegangen werden.

In Bezug auf die technischen Fähigkeiten deckt es derzeit nur einfache Assets wie Motoren, Förderbänder und Servos ab – im Wesentlichen die Art von Assets, die Amazon selbst verwendet. Anspruchsvollere Anlagen wie Roboter oder CNC-Maschinen werden noch nicht überwacht, obwohl ich nicht bezweifle, dass diese mit der Zeit ebenfalls abgedeckt werden. So wie es aussieht, wird es jedoch für viele Standard-Werksgeräte geeignet sein.

Und während Amazon keine Mitarbeiter vor Ort hat, um Kunden zu helfen, die keine Daten von ihren Maschinen abrufen können, hat es Monitron, sein ergänzendes Angebot, das maschinelles Lernen verwendet, um abnormales Verhalten in Industriemaschinen zu erkennen.

Es ist klar, dass Amazon mit diesem Produkt einen Self-Service-Ansatz für Predictive Maintenance verfolgt. Der Markt holt dieses Konzept noch ein, aber es ist ein Schritt in die richtige Richtung, der nur helfen wird. Unternehmen übernehmen zunehmend mehr Verantwortung für ihre eigene Datenreise, anstatt den Menschen einfach zu erlauben, ihre Daten abzuschöpfen. Immer mehr unserer eigenen Kunden haben eigene Data Lakes – sie sammeln die Daten selbst und ermöglichen den Zugriff auf Dritte, zu denen auch Amazon gehören wird.

Predictive Maintenance ist kein Konzept mehr – Amazon wird vor dem Start umfangreiche Recherchen durchgeführt haben, wie sie es in diesem Bereich getan haben. Es hat die Richtung gesehen, die der Markt einschlägt, und wird seinen Kunden und dem breiteren Industriemarkt bei seiner weiteren Entwicklung als Wegbereiter dienen.

Wachsender Appetit

Es ist wahrscheinlich nicht unfair, ein gewisses Maß an Eigeninteresse an diesem Schritt in die vorausschauende Wartung zu suggerieren. Angenommen, Sie betrachten es als Logistikunternehmen. In diesem Fall verfügt Amazon selbst über eine enorme Anzahl von Lagerbeständen wie Förderbänder, Motoren, Antriebe und Servos, die alle überwacht werden müssen – Anforderungen, die bis vor kurzem von mehreren verschiedenen dedizierten Anbietern erfüllt wurden.

Auch Amazon weiß um die Bedeutung von Predictive Maintenance. Es weiß zum Beispiel, dass vorausschauende Wartung der Anwendungsfall Nr. 1 für die Implementierung von Industrie 4.0-Technologien ist und die beste Möglichkeit darstellt, den Wert der Instrumente und Maschinen einer Organisation schnell nachzuweisen.

Amazon versucht schon seit einiger Zeit, in den industriellen Raum vorzudringen. Der Aufbau einer eigenen Predictive-Maintenance-Plattform, ähnlich der von Microsoft, ist der perfekte Weg, um seinen Wert und seine Kompetenz zu demonstrieren. Es ist ein guter Anwendungsfall für das Geschäftsergebnis von Industrie 4.0 und sicherlich ein spannender Bereich, in dem die neuesten maschinellen Lerntechnologien zum Einsatz kommen, an denen Amazon-Ingenieure arbeiten möchten.

Natürlich hat es einige Herausforderungen zu meistern. Amazon ist beispielsweise kein traditionelles Industrieunternehmen und hat bisher nur eine begrenzte Präsenz in der Fabrikhalle. Und obwohl es Logistik versteht und viel interne Wartungserfahrung hat, gibt es einen großen Unterschied zwischen Predictive Analytics – etwas, in dem es sich auszeichnet – und Predictive Maintenance. Wir haben oft erlebt, wie begeisterte Ingenieure in die Falle tappten zu glauben, dass Predictive Maintenance einfach Predictive Analytics für Maschinen ist, obwohl dies nicht der Fall ist.

Es ist also ermutigend, dass Amazon eine herausfordernde, sehr nuancierte Situation erfolgreich gemacht zu haben scheint. Das Produkt ist vielleicht noch nicht so leistungsfähig, wie es sein könnte, aber es wird sich weiterentwickeln. Es befriedigt jedoch einen wachsenden Bedarf an vorausschauender Wartung, und seine Präsenz ist ein Signal für Unternehmen, die möglicherweise unsicher oder zögerlich waren, dass der Markt jetzt ausgereift und validiert ist. Schließlich würde Amazon kein Produkt herausbringen, das nicht hält, was es verspricht.

Amazon ist der erste Player seiner Größe, der mit einem neuen, selbst entwickelten Ansatz in diesen Bereich vordringt, und auf absehbare Zeit wird es wahrscheinlich der einzige sein. Andere ähnlich große Organisationen werden eher einen praktischen Ansatz verfolgen und mit Partnern zusammenarbeiten, als ihre eigenen Lösungen zu entwickeln.

Insbesondere stellt der Umzug eine massive Bestätigung dar, dass eine Nachfrage nach vorausschauender Wartung besteht. Für diejenigen, die sich fragen, ob es funktioniert – die Einführung von Amazon Lookout for Equipment sollte ein klares Ja sein, und wir freuen uns, sie in diesem aufregenden Bereich begrüßen zu dürfen.