Sichern Sie sich Ihren Platz in der aufstrebenden Datenwirtschaft

In der idealen Welt von Industrie 4.0 werden Daten zur neuen Währung, die innerhalb und zwischen kooperierenden Organisationen überall dort fließt, wo sie gebraucht werden, zum Nutzen aller.

Das Erreichen dieser Datenoffenheit ist jedoch eine große Herausforderung für viele Organisationen, die ihre Betriebsdaten traditionell in Silos eingeschlossen haben. Innerhalb der Organisation verwalten separate Systeme verschiedene Funktionen mit wenig oder keinem Informationsaustausch zwischen ihnen. Und wenn sie noch nicht einmal Informationen zwischen verschiedenen Abteilungen ausgetauscht haben, scheuen viele Organisationen die Idee, sie mit ihren Gerätelieferanten zu teilen.

Aber Unternehmen können die enormen Vorteile von Industrie 4.0 nur ernten, indem sie den freien Datenfluss zu den Systemen zulassen, die das Beste daraus machen können.

Die versprochenen Vorteile von Industrie 4.0 berühren alle Geschäftsbereiche, aber die Fähigkeit, Asset-Management- und Wartungsvorgänge zu transformieren, ist ein gutes Beispiel für die entscheidende Rolle, die Daten spielen.

Der Verzicht auf reaktive oder sogar geplante Wartung zugunsten eines Predictive-Maintenance-Regimes kann die Anzahl der Anlagenausfälle und ungeplanten Ausfallzeiten reduzieren und den Herstellern dabei helfen, die Wartungsbemühungen gezielt dort einzusetzen, wo sie benötigt werden. Dies wiederum steigert die Gesamtanlageneffektivität und -produktivität.

Es ist ziemlich offensichtlich, wie dies den Endbenutzern einen Schub verschafft, aber Predictive Maintenance bietet auch große Chancen für die Unternehmen, die Produktionssysteme liefern, weil es ihnen ermöglicht, auf ein Servitization-Geschäftsmodell umzusteigen. Indem sie garantieren, dass ihre Ausrüstung beispielsweise eine bestimmte Anzahl von Schweißnähten pro Schicht oder gefüllte Flaschen pro Woche liefert, können Lieferanten ihr Geschäftsmodell erweitern und die mit fortschrittlichen Dienstleistungen verbundenen höheren Einnahmen genießen sowie stärkere, langfristige Beziehungen zu aufbauen ihre Endkunden.

Dies ist nur möglich, wenn Lieferanten auf Informationen über den Zustand der im Feld betriebenen Anlagen zugreifen können. Ohne Live-Anlagendaten arbeiten Lieferanten blind, was es ihnen unmöglich macht, genau vorherzusagen, wann eine Wartung erforderlich ist, um zukünftige Ausfälle zu vermeiden.

Aus diesem Grund war Senseyes Predictive-Maintenance-Lösung Senseye PdM schon immer eine offene Lösung. Obwohl es als komplettes Paket geliefert werden kann, ist es auch mit einem umfangreichen Satz von APIs erhältlich, die vollständig dokumentiert und unterstützt werden.

Senseye PdM kann vorhandene Datenquellen oder spezielle Zustandsüberwachungssensoren verwenden, um die Maschinenleistung zu analysieren, während der Anlagenbetrieb wie gewohnt weiterläuft. Es arbeitet im Hintergrund, um das normale Maschinenverhalten sowie historische Daten, falls verfügbar, zu analysieren und lernt kontinuierlich aus Sensor- und Betriebsdaten. Nach kurzer Zeit – etwa zwei Wochen – ist es dann bereit, Erkenntnisse zu liefern, um ein skalierbares vorausschauendes Wartungsprogramm voranzutreiben. Die einzigartigen Algorithmen von Senseye PdM können Daten in eine Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer (RUL) von Produktionsanlagen umwandeln – eine Technik, die als Prognose bekannt ist.

Da Industrie 4.0 an Dynamik gewinnt, werden solche offensichtlichen Vorteile alle anfänglichen Herausforderungen bei weitem überwiegen, denen Unternehmen bei der Öffnung ihres Zugangs zu Betriebsdaten gegenüberstehen.

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