Daten nutzen für Wartungsexzellenz

Daten sind zu einem der wertvollsten Assets geworden, die ein Unternehmen haben kann. Daten sind nicht nur Zahlen – sie sind mehr. Sie verleihen Glaubwürdigkeit, helfen Probleme lösen und beeinflussen Entscheidungsfindung. Kurz: Sie machen gute Teams groß und große Teams zu den Besten.

Zum Beweis: Blick in die Sportwelt und den Aufstieg des Moneyball-Ansatzes zum Gewinnen. Beispiel: MLBs Oakland Athletics nutzen Daten, um Gelegenheiten zu finden, ihren On-Base-Prozentsatz um wenige Punkte zu erhöhen und mehr Spiele zu gewinnen. F1-Teams nutzen Daten, um Simulationen jedes Rennens zu fahren, um Wege zu finden, eine halbe Sekunde pro Runde zu schneiden – und Teams vom Mittelfeld aufs Podium zu bringen.

Diese Teams haben alle eines gemeinsam: Sie nutzen Daten, um kleine Vorteile zu schaffen, die sie immer wieder nutzen, um sich zu verbessern, bis sie die Besten sind.

In diesem Artikel lernen Sie, wie Ihr Wartungsteam diesen Datenansatz kopieren kann, um Größe zu erreichen.

Die Lücke zwischen gut, großartig und den Besten überbrücken

„Von gut zu großartig zu kommen ist eine Sache. Von gut zu großartig ist riesig, ein großer Deal, ich will das nicht kleinreden, und es braucht viel Aufwand. Aber von ‚großartig‘ zu ‚den Besten‘ zu kommen ist signifikant härter“, sagt Stuart Fergusson, Director of Product Management bei Fiix.

Von einer Anlage ohne geplante Wartung auf 50 % zu kommen ist keine Kleinigkeit. Aber ein Team auf 50 % zu bringen ist nur die halbe Miete (buchstäblich). Es ist viel härter, geplante Wartung auf 80 % zu bringen. Einmal alle offensichtlichen Verbesserungsbereiche angegangen, bleiben Gelegenheiten, die schwer zu sehen sind, Änderungen, die schwer umzusetzen sind, und Ergebnisse, die schwer zu messen sind.

Hier müssen Wartungsteams auf Daten setzen, um diese Gelegenheiten offensichtlicher zu machen. Ob historische Asset-Daten analysieren, um vorherzusagen, wo Ausfälle auftreten könnten, oder Arbeitsaufträge auswerten, um Gesamttarbeitsstunden zu berechnen – Daten geben uns die Fähigkeit, unser Wartungsprogramm mit Vertrauen zu verbessern.

Beispiele für Verbesserung von 0, 50 auf 80 % in der Wartung

Fokus auf die Kraft marginaler Gewinne

Marginal Gains bedeuten, jeden Tag, jede Woche, jeden Monat Wege zu finden, ein Prozent besser zu werden – über mehrere Bereiche hinweg.

Um den Impact marginaler Gewinne zu verstehen, schauen wir auf ein weiteres Sportbeispiel. Wenn ein Radfahrer in der Tour de France Luftwiderstand um ein Prozent reduzieren kann, könnte das 15 Minuten seiner Gesamtzeit einsparen. Einen scheinbar unbedeutenden Widerstand zu reduzieren, ist oft alles, was nötig ist, um sie vom Mittelfeld in die Top 3 zu bringen.

Aber dieses Ergebnis zu erzielen ist nicht immer einfach. Um die Veränderung herbeizuführen, hätte das Radsportteam Zahlen gecruncht und Trends analysiert, um Gelegenheiten für kleine Anpassungen zu finden.

Wenden wir denselben Prozess auf Wartung an. Ihr Team nur zwei Minuten schneller an Schichtübergaben zu machen, mag nicht groß scheinen. Aber Daten sagen: Zwei Minuten schneller haben großen Impact – könnten den Unterschied bedeuten, einen Großauftrag über Wochen zu erfüllen oder nicht.

Sieben Schritte für den Aufbau eines Wartungsanalytik-Programms – klein anfangen

Wie man Daten nutzt, um Verbesserungsgelegenheiten zu finden

Da wir jetzt gut verstehen, wie marginale Gewinne funktionieren, schauen wir, wie man diese Gelegenheiten in einem skalierbaren, wiederholbaren Prozess findet.

Mit einem Ziel starten: Ein Ziel, auf das hingearbeitet wird, ist der erste Prozessschritt. Etwa: Abfall in der gesamten Anlage reduzieren. Sie können mehrere Ziele gleichzeitig haben, aber hier bleiben wir bei einem.

KPIs und Metriken identifizieren: Für marginale Gewinne brauchen Sie messbare KPIs und Metriken zum Tracken. Beispiel: Ausschussrate der Anlage und Kosten verschwendeten Materials.

System zur Datenerfassung und -überwachung wählen: Je einfacher das Tracken, desto öfter tun Sie es. Während Sie Daten in Aktenschränken und Tabellen sammeln können, erfordert das mehr Arbeit und ist anfällig für menschliche Fehler (z. B. Zahl falsch eingeben). Viele Optionen, aber CMMS macht den Prozess einfacher – Sie haben Zugriff auf gewünschte Daten, wann Sie sie brauchen.

Faktoren betrachten, die KPIs beeinflussen könnten: Faktoren ansehen, die Produktionslevel beeinflussen – Komponenten, die sich verschlechtern, falsch repariert oder ersetzt werden. Das führt zu mehr Ausschuss, Nacharbeit, verschwendeter Zeit. Ab hier können Teams bestimmen, ob Änderungen machbar sind, indem sie Metriken wie Kosten und Zeit ansehen.

Wie man sie um ein Prozent besser macht: Vergangene Trends in den Daten untersuchen, um anzupinnen, wo kleine Verbesserungen möglich sind. Beispiel: Ein zusätzlicher Inspektionspunkt an einem Asset fängt eine Reparatur ab, die Produktqualität nach unten zog. Diese Extra-Reparatur könnte zu einprozentiger Ausschussreduktion im Monat führen.

Spülen und wiederholen: Einmal durchlaufen, andere Bereiche Ihrer Anlage experimentell angehen.

Gelegenheiten für marginale Gewinne in Ihrem Wartungsprogramm

Alles, was Sie gerade gelesen haben, in fünf Sätzen

Indem Sie einfach die täglichen Aufgaben loggen, die Ihr Team ohnehin macht, haben Sie bereits viele wertvolle Daten angesammelt. Jeder geloggte Arbeitsauftrag, jedes verwendete Teil, getrackte Arbeitsstunden, Reparaturkosten – alles wertvolle Datenpunkte, die verbessert werden können. Wie die genannten Sportteams: Sie kamen nicht über Nacht von gut zu großartig zu den Besten. Sie taten es Schritt für Schritt, implementierten Veränderungen langsam mit dem Marginal-Gains-Ansatz und nutzten Daten zur Entscheidungsführung. Und bevor Sie sich versehen, sind Sie von gut zu großartig zu den Besten gelangt.