Gesundheitswesen IIoT:Ideen sind einfach. Die Hinrichtung ist schwer.

Mit jedem Tag, der vergeht, finden wir einen neuen Markt oder eine neue Anwendung, in der das industrielle Internet der Dinge (IIoT), künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen das Leben, wie wir es kennen, neu definieren werden. Ich habe große Hoffnungen in die Möglichkeiten von IIoT und KI/ML für Transport, Smart Grid, Smart Home, industrielle Automatisierung usw., aber ich glaube nicht, dass eine dieser Anwendungen einen so tiefgreifenden Einfluss auf die Menschheit haben wird als Anwendung von IIoT und KI/ML im Gesundheitswesen.

Wir leben in einer Welt, in der medizinische Fehler die dritthäufigste Todesursache nach Krebs und Herzerkrankungen sind und jedes Jahr zu mehr als 200.000 vermeidbaren Todesfällen führen. Wir haben eine alternde Bevölkerung mit einer beispiellosen Geschwindigkeit:8,5% der Menschen weltweit (617 Millionen) sind 65 Jahre und älter, und dieser Prozentsatz wird voraussichtlich bis 2050 auf fast 17% (1,6 Milliarden) ansteigen, was zu einem erwarteten Ärztemangel von>50.000 bis 2025. Darüber hinaus steigen die Kosten im Gesundheitswesen auf breiter Front, hauptsächlich getrieben durch die Einführung neuer Technologien. Ich weiß, was du denkst – Was!? Ist es nicht eine neue Technologie, die die Effizienz steigert? Und in den meisten Branchen bessere, schnellere, günstigere Lösungen? Leider ist dies im Gesundheitswesen aus verschiedenen Gründen nicht der Fall – teils aus politischen, teils aus technologischen Gründen. In diesem Beitrag werde ich mich auf die technologischen Herausforderungen konzentrieren.

Ideen sind einfach

Für diejenigen von uns, die an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheitswesen arbeiten, ist es fast allgemein bekannt, dass die Lösung für viele der Herausforderungen, mit denen unser Gesundheitssystem heute konfrontiert ist, tatsächlich gelöst werden kann, indem die Prinzipien eines IIoT-Systems angewendet und mit KI kombiniert werden und ML. West Health hat bereits 2013 einen Bericht veröffentlicht, der zeigt, wie ein vernetztes Gesundheitssystem Einsparungen in Höhe von fast 30 Mrd. $ in der Branche ermöglichen und gleichzeitig die Patientenergebnisse verbessern könnte.

Der Weg war gepflastert. Es war klar, dass wir ein vollständig vernetztes, interoperables und sicheres Gesundheitssystem brauchten, das nicht nur Daten erfasst, sondern auch klinische Unterstützung in Echtzeit bietet, die Überstunden autonom verbessert. Was könnte daran schwer sein?

Andrey Ostrovsky, Chief Medical Officer bei den Centers for Medicare &Medicaid Services and the Children’s Health Insurance Program, hat die Hauptherausforderung perfekt zusammengefasst und erklärt, warum sie so schwer ist:

Es ist sehr schwer, Software gut zu erstellen ... Es ist noch schwieriger, Software gut zu erstellen, wenn Sie mehrere Endbenutzer haben.

- Andrey Ostrovsky, CMO, Centers for Medicare &Medicaid Services and the Children's Health Insurance Program

Ausführung ist schwer

Bereits im Jahr 2006 haben wir damit begonnen, medizinische Geräte mit WLAN und Bluetooth auszustatten, und haben die Herausforderung der Produktaktualisierung in einer Branche, die traditionell alle 10-15 Jahre auffrischt, stark unterschätzt. Als die Konnektivität im Gesundheitswesen allgegenwärtig wurde (vor etwa 2 Jahren), brachte sie eine Vielzahl zusätzlicher Herausforderungen mit sich, darunter:

• Nicht nur ruhende Daten sichern, sondern auch Daten in Bewegung
• Skalieren eines hochzuverlässigen Echtzeitnetzwerks auf Tausende von Knoten
• Erstellen einer Softwarearchitektur, die eine einfache Inbetriebnahme und Außerbetriebnahme von Geräten ermöglicht
• Erzielung eines Konsenses über robuste Standards, die Datenmodelle und Konnektivität berücksichtigen.

Auch die Frage der einheitlichen Terminologie und Definitionen hat sich als großes Problem erwiesen.

Aufgrund dieser Herausforderungen haben wir ein fragmentiertes Ökosystem von Anbietern, die alle einen kleinen Teil der Gesamtlösung haben und keine Anleitung zum Zusammenstellen einer kompletten IIoT-Lösung für das Gesundheitswesen haben.

Einfacher machen

Die gute Nachricht ist:Wir machen Fortschritte! Jeden Tag arbeiten mehr Organisationen und mehr Menschen daran, den Traum vom IIoT im Gesundheitswesen wahr werden zu lassen. Standards und Regulierungsbehörden wie das Center for Medical Interoperability, Medical Device Plug and Play, das Industrial Internet Consortium, Integrating the Healthcare Enterprise, die Personal Connected Health Alliance und die Digital Health Group der FDA tragen alle dazu bei, Standarddatenmodelle und Konnektivitätsframeworks voranzutreiben und Sicherheitsanforderungen.

Öffentliche und private Unternehmen haben sich engagiert und haben mit der Optimierung ihrer Lösungen begonnen, um die spezifischen Anforderungen des IIoT-Marktes für das Gesundheitswesen zu erfüllen. RTI hat kürzlich Interoperable Security, Historical Data Query, IP Mobility und Web Application Interoperability zu seinem bereits robusten Connext DDS-Konnektivitäts-Framework hinzugefügt, das ein datenzentriertes Publish-Subscribe-Modell verwendet, das speziell auf die Anforderungen des IIoT im Gesundheitswesen zugeschnitten ist. Die geschichtete Datenbusarchitektur von Connext wurde als Konnektivitäts-Framework für das IIoT im Gesundheitswesen entwickelt. Ich habe eine Visualisierung eingefügt, die Ihnen hilft, die mehrschichtige Datenbusarchitektur besser zu verstehen.

Die Zeit ist jetzt

Für Technologen, die im IIoT-Bereich arbeiten, ist die Zeit zum Handeln jetzt . Wir alle sollten unseren Teil dazu beitragen, das Ziel eines vollständig vernetzten, interoperablen und sicheren Gesundheitssystems zu erreichen, das nicht nur Daten erfasst, sondern auch klinische Unterstützung in Echtzeit bietet, die sich im Laufe der Zeit selbstständig verbessert. Wie gesagt, es wird nicht einfach! Dabei werden uns sowohl geschäftliche als auch technische Herausforderungen begegnen. Aber wir sind es uns selbst sowie unseren Großeltern, unseren Eltern und unseren Kindern schuldig, sicherzustellen, dass unser globales Gesundheitssystem in Bezug auf Patientenergebnisse und Kosten so effizient wie möglich funktioniert.

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Ich möchte Sie alle einladen, diese Diskussion am 1. November um 11 Uhr in einem Online-Webinar fortzusetzen. Klicken Sie hier, um sich zu registrieren.

Referenzen

• http://www.bmj.com/content/353/bmj.i2139
• https://www.nih.gov/news-events/news-releases/worlds-older-population-wachst-dramatisch
• https://www.census.gov/content/dam/Census/library/publications/2016/demo/p95-16-1.pdf
• http://www.healthcareitnews.com/news/technology-helps-drive-high-cost-us-healthcare
• https://www.fedscoop.com/3-challenges-health-interoperability/