Healthcare IIoT: Vom Konzept zur Realität – Warum Execution entscheidend ist

Jeden Tag entdecken wir neue Märkte, in denen das Industrial Internet of Things (IIoT), Artificial Intelligence und Machine Learning versprechen, unsere Welt zu verformen. Während diese Technologien Potenzial für Transport, Smart Grids und Home Automation halten, wird ihr tiefgreifendster Impact im Healthcare entstehen.

Medizinische Fehler rangieren als dritthäufigste Todesursache weltweit und fordern jährlich über 200.000 vermeidbare Leben. Gleichzeitig wird die globale Bevölkerung ab 65 – aktuell 617 Millionen – bis 2050 fast auf 1,6 Milliarden anwachsen, was einen prognostizierten Arztmangel von über 50.000 bis 2025 antreibt. Healthcare-Kosten steigen, weitgehend aufgrund rascher Adoption neuer Technologie. Zwar bringt Innovation oft Effizienz in anderen Sektoren, doch Healthcare steht vor einzigartigen technologischen Hürden, die breite Vorteile gestoppt haben.

Ideen sind einfach

Profis an der Schnittstelle von Technologie und Gesundheit stimmen zu, dass viele zeitgenössische Herausforderungen mit einem vernetzten Healthcare-System lösbar sind, das IIoT, AI und ML nutzt. Ein West Health Report 2013 zeigte potenzielle Branchenersparnisse von fast 30 Milliarden Dollar bei gleichzeitiger Verbesserung von Patient Outcomes.

Die Vision ist klar: Ein vollständig vernetztes, interoperables und sicheres Ökosystem, das Daten erfasst und Echtzeit-klinischen Support liefert, der sich kontinuierlich verbessert. Aber warum wirkt das so entmutigend?

Es ist sehr schwer, Software gut zu bauen… Es ist noch schwerer, Software gut zu bauen, wenn man multiple Endnutzer hat.

—Andrey Ostrovsky, CMO, Centers for Medicare & Medicaid Services & Children's Health Insurance Program

Execution ist schwer

2006 begannen wir, Medizinprodukte mit Wi-Fi und Bluetooth auszustatten, und unterschätzten die Schwierigkeit, Equipment in einer Branche zu aktualisieren, die traditionell alle 10–15 Jahre refresht. Vor zwei Jahren, als Konnektivität allgegenwärtig wurde, tauchten neue Herausforderungen auf:

• Sichern von Daten im Ruhezustand und in Bewegung
• Skalieren eines hochzuverlässigen, Echtzeit-Netzwerks für tausende Nodes
• Design einer Softwarearchitektur, die Geräte-Commissioning und -Decommissioning vereinfacht
• Konsens über robuste Standards für Datenmodelle und Konnektivität erreichen

Konsistente Terminologie und Definitionen verkomplizieren die Landschaft weiter, resultierend in einem fragmentierten Ökosystem, wo Vendors nur partielle Lösungen liefern und einen klaren Roadmap für ein vollständiges Healthcare-IIoT-System fehlt.

Es einfacher machen

Fortschritt ist im Gange. Standardisierungsgremien – wie das Center for Medical Interoperability, Medical Device Plug and Play, das Industrial Internet Consortium, Integrating the Healthcare Enterprise, die Personal Connected Health Alliance und die FDA's Digital Health Group – treiben Standard-Datenmodelle, Konnektivitäts-Frameworks und Security-Anforderungen voran.

Private Unternehmen steigen ebenfalls ein. RTI erweiterte kürzlich sein Connext DDS Konnektivitäts-Framework um Interoperable Security, Historical Data Query, IP Mobility und Web Application Interoperability. Entworfen um ein datenzentrisches Publish-Subscribe-Modell, zielt Connexts Layered Databus Architektur darauf ab, das Go-to-Framework für Healthcare IIoT zu werden.

Die Zeit ist jetzt

Technologen im IIoT-Space müssen jetzt handeln, um ein vollständig vernetztes, interoperables und sicheres Healthcare-System zu realisieren, das Echtzeit-klinischen Support und selbstverbessernde Outcomes liefert. Die Reise wird von Business- und technischen Hindernissen geprägt sein, aber die Einsätze – Patientenversorgung verbessern und Kosten für zukünftige Generationen reduzieren – sind zu hoch, um sie zu ignorieren.

Mehr erfahren? Treten Sie unserem Webinar am 1. November um 11 Uhr bei – hier klicken zum Registrieren.

Referenzen

• BMJ Article on Medical Errors
• NIH: Aging Population
• Census Report
• Healthcare IT News
• FedScoop: Health Interoperability Challenges