Lieferketten-Transparenz entschlüsseln: Die entscheidende Rolle von Daten und Kontext

COVID-19 als Weckruf für globale Lieferketten

COVID-19 überraschte die Welt und brachte Volkswirtschaften, Gemeinden, Schulen, Krankenhäuser, Unternehmen und Lieferketten aus dem Gleichgewicht. Die volle Auswirkung ist noch unklar, aber der Einfluss auf globale Lieferketten – von Rohstoffen bis zu Fertigprodukten – ist massiv.

Komplexität als Verwundbarkeit

Da Lieferketten oft komplexe globale Netzwerke mit vielen Verflechtungen sind, sind sie besonders anfällig für Ausfälle. Dies gilt besonders für Chemie- und Pharmaindustrie, die stark von chinesischen Zulieferern für wichtige Wirkstoffe abhängen.

Das fundamentale Problem: Mangelnde Transparenz

Eine der größten Herausforderungen im Supply-Chain-Management war mangelnde Transparenz, die zu ungenauen Prognosen, schlechter Planung, verzögerten Lieferungen, falschen Entscheidungen, höheren Risiken und Geschäftsverlusten führt. Schon vor der Pandemie suchten Unternehmen verzweifelt nach mehr Transparenz in ihren erweiterten Netzwerken, um Risiken frühzeitig zu erkennen. Tatsächlich nannten 21 % der globalen Supply-Chain-Führungskräfte Transparenz als größte Herausforderung. Das Problem wird kritisch, wenn Katastrophen wie COVID-19 massive Nachfrage- und Produktionsverschiebungen verursachen.

Technologie als Lösung

Glücklicherweise gibt es neue Technologien, um Transparenz in Lieferketten zu messen und schneller auf Störungen zu reagieren. Höhere Transparenz führt zu besseren Entscheidungen, effizienteren Abläufen und profitableren Unternehmen.

Zwei Ansätze für grundlegende Tracking-Attribute

Es gibt zwei Hauptansätze, um grundlegende Tracking-Attribute in einer Lieferkette zu identifizieren und vollständige Transparenz zu ermöglichen. Durch Kategorisierung in harte und weiche attributbasierte Tracking-Methoden entsteht ein vollständigeres Bild der Lieferkette. Die Implementierung beider ist der Schlüssel zu nahezu optimaler Transparenz und einer effizienten, hochprofitablen Lieferkette.

Harte Attribute: Sensorbasierte Echtzeitdaten

Die meisten Unternehmen fallen in die Falle, nur traditionelle Attribute wie Standort, Temperatur, Zustand, Zeitstempel und Stückzahl zu tracken, die per Sensoren erfassbar sind.

Harte attributbasiertes Tracking liefert „Ground Truth“ (Echtzeit-Sensordaten), wobei Sensoren Informationen von Rohstoffen, Komponenten und Fertigwaren in Echtzeit sammeln. Ground Truth besteht aus verschiedenen Echtzeitdaten, die wichtige Geschäftsfragen beantworten:

• Befindet sich das Material oder Produkt im Transport im gewünschten Umgebungsbereich (Temperatur, Luftfeuchtigkeit etc.)?
• Ist das Material oder Produkt im Lager in gutem Zustand oder beschädigt?
• Wie lange liegt das Material oder Produkt im Wareneingang schon auf dem Dock?
• An welcher genauen Montagelinien-Station befindet sich der Auftrag gerade?

Viele ähnliche Fragen lassen sich mit voller Sicherheit beantworten – aber nur, wenn harte Attribute getrackt werden.

Weiche Attribute: Kontext für schnellere Entscheidungen

Weich-attributbasiertes Tracking liefert zusätzliche Granularität und hilft Stakeholdern, schneller zu entscheiden. Zwei Kontexte gelten für weiche Attribute: Geschäftsprozess-Kontext (Bestellungen, Zahlungsbedingungen) und Umweltkontext (Wetter, Verkehr).

Das Problem reiner Hard-Attribute-Sichtbarkeit

Beispiel: Komponenten sind laut Standort-Sensoren beim Lieferanten sichtbar, wurden aber noch nicht an die Logistik übergeben (sonst würden Sensoren sie im Lieferwagen anzeigen). Solange keine Zustandsänderung eintritt, bleibt das System in diesem Zustand – es wirkt, als seien die Komponenten verloren. Unklar ist, wen man kontaktieren muss, um Fortschritt zu erzielen. Das ist der Hauptnachteil reiner Hard-Attribute-Sichtbarkeit.

Weiche Attribute beeinflussen harten Erfolg

Offensichtlich sind harte Attribute mit Werten und Konsequenzen verknüpft, aber weiche Attribute spielen ebenfalls eine Rolle für erfolgreiche Lieferungen. Ändert sich ein Zahlungsziel (weiches Attribut), sodass ein Produkt im Lager den Eigentümer nicht wechselt, können Bilanzen oder Haftungsrisiken potenzieller Eigentümer negativ betroffen sein.

Ganzheitliches Tracking als Gamechanger

Durch Tracking beider Attributarten können Organisationen präzisere Vorhersagen treffen, besser planen, schneller entscheiden, Risiken senken und Umsatz steigern. Blinde Flecken in der Lieferkette werden eliminiert, der Wertzuwachs wird deutlich sichtbar.

Digitaler Zwilling: Echtzeit-Abbild der Lieferkette

Sobald beide Attributarten in Echtzeit getrackt werden, können relevante Daten gesammelt und auf ein digitales Modell aller Lieferkettenkomponenten projiziert werden – ein digitaler Zwilling. Er fungiert als Lieferketten-„Replikat“ aus mehreren Assets, Lagern, Materialflüssen und Bestandsdaten, die den Zustand in Echtzeit abbilden. Dies ermöglicht: Datenpunkte im Umweltkontext sehen, historische Muster erkennen, Ursachen analysieren, Prozesse optimieren. Mit diesem Detailgrad können Organisationen simulieren, vorhersagen und wertvolle Einblicke in jede Ebene ihrer Lieferketten gewinnen.

Lieferkette als komplexer Workflow

Die gesamte Lieferkette ist ein komplexer Workflow vieler verknüpfter Prozesse. Transparenz hilft, Trade-offs bei alternativen Entscheidungen zu verstehen und die optimale Wahl zur Risikominderung zu treffen. Das Tracking harter und weicher Attribute führt zu granularer, auf Ground Truth basierender Transparenz – den Eckpfeilern der nächsten Generation intelligenter Lieferketten. In einer zunehmend wettbewerbsorientierten, datengetriebenen Welt hilft dies, richtige Echtzeit-Entscheidungen zu treffen, Störungen zu vermeiden und in der sich rasant wandelnden Geschäftslandschaft zu bestehen.

Mahesh Veerina ist Präsident und CEO von Cloudleaf.