4 Gründe, warum Einzelhändler irgendwann Barcodes ersetzen werden

Obwohl die Idee eines Strichcodesystems im Jahr 1932 entstand, scannte der erste Strichcode 1974 in einem Supermarkt in Ohio eine Packung Wrigleys Kaugummi. Seitdem sind optische Markierungen die am häufigsten verwendete Methode zur Identifizierung von Vermögenswerten. Jede Markierung bettet Informationen in ein bestimmtes Muster ein, auf das Maschinen und Kameras programmiert sind, um es zu erkennen. Da Barcodes so günstig sind, werden sie zur Identifizierung von Waren verwendet.

Bis zu einem gewissen Grad kann die Barcode-Technologie sogar für die Bestandsverfolgung verwendet werden. Beispielsweise hat eine Registrierkasse eine physische Adresse. Jedes Mal, wenn ein Artikel gescannt wird, können Benutzer genau sehen, wo sich das Produkt zu einem bestimmten Zeitpunkt befand. Dies ist jedoch die Grenze der Asset-Tracking-Funktionen eines Barcodes. Hier sind vier Gründe, warum Einzelhändler irgendwann aufhören werden, Barcodes zu verwenden.

Menschlicher Fehler

Nehmen wir an, ein Kunde in einem Lebensmittelgeschäft kauft Lebensmittel und der Strichcode wurde beschädigt. Der Verkäufer muss möglicherweise eine PLU-Nummer eingeben, wodurch die Möglichkeit besteht, den falschen Code einzugeben, etwas falsch anzutippen oder zu wiegen oder die falsche Menge hinzuzufügen. Schlimmer noch, was ist, wenn der Verkäufer den falschen Code auswendig gelernt hat? Was ist, wenn der Verkäufer den Kunden aus Versehen wegen teurer Kirschen anruft, obwohl er tatsächlich billige Bananen gekauft hat? Was ist, wenn ein Kunde einen Artikel nicht kauft und ihn an der Kasse hinterlässt? Was ist, wenn ein Artikel in einem Lager von einer Palette fällt und niemand es bemerkt? Man kann sehen, wie leicht der Strichcode ungenügend wird.

Bilderkennungstechnologie

Herkömmliche Barcodes haben zwei grundlegende Ebenen. Der erste sind 1D-Barcodes, die nur bis zu 84 Zeichen enthalten können. Vergleichen Sie das mit 2D-Barcodes, die bis zu 7.000 Zeichen enthalten können. (Das sind ungefähr zwei Absätze mit Informationen auf weniger als einem Quadratzoll.) Ein Beispiel für 2D-Technologie wären QR-Codes. Aber auch QR-Codes haben ihre Grenzen.

Stellen Sie sich vor, Sie möchten eine Packung Oreos kaufen, aber als der Verkäufer versucht, das Paket zu scannen, fehlt ein Strichcode oder der Strichcode ist beschädigt. Stattdessen bewegt der Sachbearbeiter die Oreos vor einen Scanner mit Bilderkennungstechnologie. Das System erkennt den traditionellen blau-weißen Oreo-Schriftzug und klingelt, während der Scanner das System mit der Menge der Oreo-Pakete im Geschäft aktualisiert. Auch wenn dies ein wenig futuristisch klingen mag, ist die Bilderkennung bereits Realität und hat ein starkes Potenzial, herkömmliche Barcodes zu ersetzen.

Ein weiterer Schritt in der Bilderkennungstechnologie sind Bild-Barcodes. Bei dieser Technologie ist die gesamte Verpackung mit einem nicht wahrnehmbaren Barcode auf der Oberfläche eingelassen. Obwohl Artikel keine Barcodes mehr zu haben scheinen, scannen Verkäufer Artikel schneller, ohne nach dem herkömmlichen Barcode zu suchen.

Einfach weg von der Technologie

Wenn Sie dachten, die Bilderkennungstechnologie sei cool, bringt AmazonGo sie auf die nächste Stufe. Abgesehen von dem QR-Code auf einer Handy-App, den ein Kunde verwendet, um in den Laden zu gelangen (jetzt kann Amazon Kunden verfolgen), gibt es keine Barcodes auf allen Produkten. Dieses kostenlose Checkout-Erlebnis verwendet die gleichen Technologien wie bei selbstfahrenden Autos. Computer Vision, Sensorfusion und Deep Learning helfen AmazonGo zu wissen, wann ein bestimmter Artikel abgeholt oder ins Regal zurückgebracht wurde. Die Frage ist, wie entscheidet AmazonGo, welcher Kunde einen bestimmten Artikel abgeholt hat? Die Antwort sind Gesichtserkennungs- und Radiofrequenz-Identifikations-(RFID)-Lesegeräte. Sobald das System identifiziert hat, welcher Kunde diesen Artikel abgeholt hat, kann es dieses Produkt in einen virtuellen Warenkorb legen. Der Kunde kann mit dem Artikel in der Hand durch den Laden gehen. Sobald sie das Geschäft jedoch verlassen, wird ihr virtueller Warenkorb belastet.

RFID-Technologie

Wenn es um billige Einzelhandelsartikel geht, können Bilderkennung und Just-Walk-Out-Technologie menschliche Fehler mindern. Wenn jedoch der Wert eines Produkts steigt, wird die Identifizierung eines Vermögenswerts unzureichend und die Notwendigkeit zum Auffinden von Vermögenswerten wird wertvoll. Hier kann die RFID-Technologie einen Mehrwert schaffen. Die erste Art der RFID-Technologie ist passives RFID. Obwohl passive RFID-Tags keine interne Batterie haben, können sie Daten bis zu 9 m weit übertragen, wenn sie ein elektromagnetisches Signal von einem mit Strom versorgten Lesegerät empfangen. Zu anderen Zeiten schweigen sie und der Ort ist unbekannt. Die zweite Art von RFID-Tag ist aktives RFID. Aktive RFID-Tags verfügen über Batterien, die die Fähigkeit zur Übertragung von Daten auf bis zu 1.500 Fuß erhöhen können. Es gibt zwei grundlegende Arten von aktiven RFID-Tags.

• Beacons – übertragen Daten in regelmäßigen Abständen. Sie können sogar für kontinuierliche Sichtbarkeit verwendet werden. Je mehr Distanz zum Übertragen der Daten benötigt wird, desto mehr Akkuleistung.
• Transponder – ähneln passiven RFIDs, da sie erst nach Empfang eines Signals Daten übertragen. Da Transponder Informationen nach Bedarf weitergeben, halten ihre Batterien viel länger als Beacons.

Obwohl es möglich ist, Assets mit RFID-Tags zu verfolgen, eignen sie sich hauptsächlich zur Identifizierung von Assets aus großer Entfernung. Wenn es für die Bestandsverfolgung verwendet wird, muss eine beträchtliche Anzahl von Lesern vorhanden sein. Selbst bei kontinuierlicher Sichtbarkeit können RFID-Tags nicht in Echtzeit verfolgt werden.

Zum Abschluss

Herkömmlicherweise musste ein Einzelhändler im Geschäft oder Lager herumlaufen, einen Artikel oder ein Gerät scannen und dann in einer Tabelle aufzeichnen. Heutzutage profitieren die meisten Unternehmen von der Verwendung von Asset-Management-Software, um Assets zu identifizieren und zu identifizieren und sogar Assets zu verfolgen. Diese zentralisierten Systeme können die Informationen von einem RFID-Tag übernehmen und menschliche Fehler begrenzen und gleichzeitig die Datenqualität verbessern. Asset-Tracking-Systeme, die RTLS-Lösungen verwenden, können das Verständnis für Kauftrends verbessern und bei der Verlagerung von Geräten helfen. Hier bei Link-Labs sind wir auf die kosteneffiziente Verfolgung und Identifizierung von Assets spezialisiert. Wenn Sie Hilfe bei einem Schritt in die Zukunft des Einzelhandels benötigen, zögern Sie bitte nicht, uns zu kontaktieren…

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