Drei Gründe für die Einführung von Supply-Chain-Technologie

Trotz des Super-Hypes um Technologien wie künstliche Intelligenz und das Internet der Dinge verlassen sich viele Lieferkettenunternehmen immer noch auf Papier und Tabellenkalkulationen, um kritische Aufgaben zu erledigen. Infolgedessen haben Unternehmen in unterschiedlichen Stadien der digitalen Transformation Schwierigkeiten, sinnvoll zusammenzuarbeiten.

Während einige Unternehmen genaue Details eines einzelnen Produkts in Echtzeit über die gesamte Lieferkette hinweg verfolgen können, bleiben andere weitgehend uninformiert, da Informationen unzuverlässig in einer nicht gemeinsam nutzbaren Form auf Papier festgehalten werden. Es ist kein Wunder, dass die Akzeptanz der digitalen Transformation bei Zulieferern zu den wichtigsten Anliegen zählt.

Während einige Unternehmen die Verwendung bestimmter Technologien als Kriterium für die Aufnahme in Listen zugelassener Anbieter verlangen können, haben papier- und handbuchbasierte Organisationen diese Option nicht. Um Akzeptanz zu erreichen, müssen Unternehmen stattdessen Anreize setzen und Lieferanten ermutigen, indem sie den ROI in Form von Zeit- und Kosteneinsparungen nachweisen. Der Preis der Supply-Chain-Technologie, einst ein großes Hindernis für die Einführung, sinkt, was es für Lieferanten einfacher macht, die Investition zu rechtfertigen. Es muss jedoch noch viel Arbeit geleistet werden, bevor sie neue Technologien vollständig einsetzen. Im Folgenden sind die drei wichtigsten Argumente aufgeführt, um Lieferanten davon zu überzeugen, die Supply-Chain-Technologie einzuführen.

Sensortechnologien verbessern die Sichtbarkeit und Effizienz. Einer der größten Faktoren, der die Lieferkette verlangsamt, ist ein Mangel an Transparenz, sowohl intern als auch extern. Nichts steht einer effizienten Zusammenarbeit mehr im Wege als der schlichte Mangel an Informationsfluss. Technologien wie Radiofrequenz-Identifikation (RFID), Barcodes und Scanner vereinfachen in Kombination mit cloudbasiertem computergestütztem Versand und Tracking den Prozess und bieten die Transparenz, die für eine verbesserte Effizienz und Genauigkeit erforderlich ist.

RFID-Tags können an Waren angebracht und zur Verfolgung entlang der Lieferkette verwendet werden. Diese Tags dienen einem ähnlichen Zweck wie Barcodes, der Hauptunterschied besteht darin, dass sie sich nicht in der Sichtlinie des Lesers befinden müssen und in das verfolgte Objekt eingebettet werden können. Auf diese Weise kann ein Mitarbeiter, der ein RFID-Lesegerät verwendet, sofort alle Daten über Waren in der Umgebung sammeln, anstatt Artikel einzeln zu scannen. Tracking-Geräte verbessern die Effizienz erheblich, indem sie die Erkennung von Anomalien in Echtzeit ermöglichen und es einfacher machen, Fehler sofort zu korrigieren, ohne größere Unterbrechungen entlang der Lieferkette zu verursachen. Es fördert auch eine konsistentere und genauere Verfolgung, maximiert die Kontrolle und verbessert die Gesamtsichtbarkeit für alle Parteien.

Barcode- und RFID-Scanner, die sich mit Cloud-basierter Software und mobilen Geräten verbinden, helfen dabei, Tracking-Informationen von Tags oder Barcodes zu konsolidieren und die Daten in Echtzeit verfügbar zu machen. Wenn Lieferanten diese Daten zur Hand haben, können sie Bestände digital organisieren, Tracking-Informationen und Sendungen überwachen und Rechnungen erstellen. Diese Art der Transparenz bei allen Lieferanten ist von unschätzbarem Wert, um die Effizienz zu verbessern und sowohl Zeit als auch Geld zu sparen.

Datenanalysetools erhöhen den Geschäftseinblick. In jedem Geschäft ist Wissen Macht. Für Lieferanten kommen sie in Form von Daten aus der Lieferkette, die zu besseren Geschäftseinblicken führen können. RFID-Tags, Barcodes und IoT-Sensoren haben alle einen großen Vorteil gemeinsam:Sie sammeln Daten. Damit diese Daten jedoch nützlich sind, müssen sie erfasst und analysiert werden, um umsetzbare Geschäftseinblicke abzuleiten.

Lieferanten, die Advanced Analytics einsetzen, können zukünftige Chancen erkennen und Herausforderungen mindern, indem sie Muster in Daten auswerten. An jedem Punkt der Lieferkette gesammelte Daten können auf häufige Verzögerungen hinweisen, sodass Lieferanten wissen, wo Verbesserungen möglich sind. Wenn beispielsweise festgestellt wird, dass die meisten Verzögerungen während des Kommissionierprozesses auftreten, wissen die Manager, dass sie sich darauf konzentrieren müssen, Verbesserungen vorzunehmen. Advanced Analytics werden auch in Bereichen wie dynamische Preisgestaltung, Qualitätstests, Wettermuster und Verkaufsdaten eingesetzt.

Die Analytik geht noch einen Schritt weiter:KI-Lösungen können Supply-Chain-Prozesse automatisieren und die Daten verwenden, um Aufgaben wie Bedarfsprognosen, Produktionsplanung und sogar vorausschauende Wartung durchzuführen. Während Lieferanten möglicherweise nicht die Arbeitsunterstützung haben, um Daten ständig zu analysieren und darauf zu reagieren, kann KI helfen, die Auftragslieferung und das Serviceniveau zu verbessern, um Lieferungen um Variablen wie das Wetter herum zu optimieren oder Geräteausfälle vorherzusagen, damit sie behoben werden können, bevor sie zu einem Hindernis für die Versorgung werden Kette.

Frühe Adoptionen machen im Laufe der Zeit mehr Wert. Die Verbreitung von Sensoren, Daten und KI-Technologie führt zu fortschrittlicheren Technologien wie Wearables, Robotern, Drohnen und autonomen Fahrzeugen. Auch wenn Sie diese Technologien vielleicht noch nicht in jedem Lager finden, können Sie sicher sein, dass sie in kurzer Zeit so selbstverständlich sein werden wie Barcodes.

Tragbare Geräte wie Datenbrillen, Uhren und anderes Zubehör können dazu beitragen, die Produktivität der Mitarbeiter in einer Zeit zu steigern, in der die Branche mit großem Arbeitskräftemangel konfrontiert ist. Wir sehen bereits den häufigeren Einsatz ähnlicher Technologien wie der Sprachauswahl. Damit alle Mitarbeiter, Lieferanten und Partner mit unterschiedlichen Wearables effizient zusammenarbeiten können, ist eine multimodulare Datenerfassungssoftware unabdingbar. Die Möglichkeit, Daten auf diese Weise zu erfassen, stellt sicher, dass Lieferanten oder Partner keine Informationen verpassen, auch wenn in Zukunft mehr Wearables eingeführt werden.

Drohnen und selbstfahrende Fahrzeuge können sich schnell im Lager bewegen, um Aufgaben wie Kommissionierung, Bestandsverwaltung und Gabelstaplerbetrieb zu beschleunigen. Dieser Grad an präziser und systematischer Automatisierung kann die Produktivität steigern, indem die zur Erledigung von Aufgaben erforderlichen Ressourcen reduziert und diese schneller und genauer ausgeführt werden. Diese Technologien können jedoch nur implementiert werden, wenn andere Systeme eingesetzt werden, um die Mensch-Roboter-Koexistenz und -Koordination zu verwalten. Beispielsweise müssen Sensoren, RFID-Tags und mehr im selben Netzwerk bereitgestellt werden, damit sowohl Menschen als auch Maschinen Informationen sammeln und verarbeiten können, die für eine effiziente Zusammenarbeit erforderlich sind. Die Implementierung der Technologie für den Menschen wird die Integration von Maschinen und Robotern auf der ganzen Linie vereinfachen.

Technologie fördert vertrauensvolle Partnerschaften. Angesichts sinkender Technologiekosten werden Anbieter, die keine kollaborative Technologie einsetzen, bald auf der Strecke bleiben. Noch wichtiger ist, dass Unternehmen, die Technologien mit denselben Zielen – mehr Effizienz, Produktivität und Kosteneinsparungen – einsetzen, aus Sicht der Zusammenarbeit erfolgreiche, vertrauensvolle Partnerschaften aufbauen, die allen Partnern einen Mehrwert bieten. Wenn es um die Zusammenarbeit in der Lieferkette geht, brauchen Unternehmen nicht nur einen Lieferanten oder Lieferanten, sondern einen vertrauenswürdigen Partner.

Jim Dempsey ist Regisseur bei Panasonic.