Wie das IoT das Supply Chain Management revolutioniert

Asset-Tracking und Flottenmanagement sind wichtige Anwendungsfälle für die IoT-Lieferkette

Supply Chain Management ist ein grundlegender Geschäftsprozess, der sich auf fast jedes Unternehmen auswirkt, egal ob Sie ein Hersteller sind, der darauf angewiesen ist, Teile in eine Fabrik und Fertigwaren zum Point-of-Sale zu transportieren, oder ein landwirtschaftlicher Betrieb, der mit dem Transport von Produkten zur Verarbeitung oder zu Großküchen beauftragt ist. Nicht selten sind an dieser wichtigen Aufgabe externe Logistikunternehmen beteiligt, die zwar eine wichtige Rolle ausfüllen, aber auch Ineffizienz und mangelnde Transparenz in den Prozess einbringen können. Sensoren die den Zustand von Produkten im Versand überwachen können, und Cloud-Plattformen, die Lieferwege optimieren können, sind nur einige der Technologien, die derzeit die Art und Weise verändern, wie Lieferketten verwaltet werden.

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Asset-Tracking &Flottenmanagement

Zwei wichtige Anwendungsfälle für das Supply Chain Management, die das Internet der Dinge (IoT) eröffnet, sind Asset Tracking und Flottenmanagement. Die Bestandsverfolgung auf der Grundlage von RFID-Tags oder globalen SIMs würde es einem Supply-Chain-Manager beispielsweise ermöglichen, in Echtzeit zu wissen, wo sich ein Produkt, ein LKW oder ein Versandcontainer befindet; wenn es auf einem Containerschiff durch den Panamakanal fährt oder in einer Fabrikhalle ein Fließband entlangfährt. Diese detaillierten Einblicke in die Lieferkette können in Verbindung mit Cloud Computing und Datenanalyse Vorhersagemodelle liefern, die sekundengenaue Lieferinformationen ermöglichen, was wiederum zu einer effizienteren Personalausstattung in Bezug auf die Überwachung führen kann und Warenannahme sowie die Verfügbarkeit ergänzender Ressourcen, wie zum Beispiel ein Kran zum Entladen eines Lastkahns oder ein Gabelstapler zum Beladen eines Lastwagens.

Um die Auswirkungen des Flottenmanagements vollständig zu verstehen, sollten Sie sich FedEx- oder DHL-Fahrer vorstellen, die damit beauftragt sind, leichte Lastwagen mit Paketen in einem städtischen Gebiet zu bewegen. Faktoren wie Wetter, Stau, Tageszeit, Wochentag und ob sich ein Kollege krank gemeldet hat, können die Zeit, die es braucht, um die Pakete vom Lager zum Kunden zu bringen, verändern. Bei so vielen Variablen ist es unrealistisch zu erwarten, dass ein Mensch immer die effizientesten Entscheidungen treffen kann. Cloud-Plattformen, die mit Daten aus der Flotte, Verkehrsmodellen, Wetterberichten und anderen Informationsquellen gefüttert werden, könnten jedoch immer die beste Route planen. Die Pakete würden nicht nur schneller beim Kunden ankommen, was ein besseres Endbenutzererlebnis gewährleistet, die Zahl der Fahrer könnte reduziert werden, der Kraftstoffverbrauch sinkt, ebenso wie die Wartungskosten, und der Betreiber weiß aufgrund von Analysen, dass die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Effizienz der Anlagen sind alle optimiert.

Netzwerkbetreiber und Gerätehersteller

Aus der Sicht von Netzbetreibern und Ausrüstungsanbietern sind Asset-Tracking und Flottenmanagement aus einer Reihe von Gründen eher schwache Früchte – fast jeder potenzielle Kunde betreibt eine Form des Lieferkettenmanagements, was einem riesigen adressierbaren Markt gleichkommt; Außerdem ist die benötigte Technologie gut verstanden, leicht verfügbar und lässt sich leicht in bestehende Unternehmens-IT-Plattformen integrieren. Wie bei vielen anderen Unternehmens- und Industrie-IoT-Anwendungsfällen nähern sich die meisten großen Akteure dem Supply Chain Management mit einer End-to-End-Lösung, die Käufern die Akzeptanz erleichtern soll, indem sie eine schlüsselfertige Lösung von einem einzigen Anbieter aus bereitstellen -von-Kontakt. Das klingt zwar einfach genug, aber das bedeutet, dass der Anbieter, um ein echtes E2E-Angebot anzubieten, Domänenexpertise in den Bereichen IP-Konnektivität, Cloud-Dienste, Sicherheit, Hardware und Positionierung benötigt.

LTE für IoT

Verizon beispielsweise ist stets bestrebt, seine Investitionen in ein landesweites LTE-Netzwerk und -Spektrum zu nutzen, um IoT-Dienste wie Asset-Tracking und Flottenmanagement zu unterstützen. Das Verkaufsargument für LTE für IoT, insbesondere LTE Cat M1, ist Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit, Kosten und lange Batterielebensdauer für Sensoren und andere Feldgeräte. Tatsächlich schlug der Betreiber im März den Hauptkonkurrenten AT&T bei der Aktivierung eines landesweiten LTE Cat-M1-Netzes. Der LTE Cat-M1-Standard sieht Uplink- und Downlink-Geschwindigkeiten von maximal 1 Mbit/s und eine maximale Bandbreite von 1,4 Megahertz pro Gerät vor. Verizon arbeitet mit Sequans zusammen, um Cat-M1-Chips zu entwickeln und zu bauen, die die ThingSpace IoT-Managementplattform von Verizon einbetten. Dies würde es Unternehmensbenutzern ermöglichen, auf einfache Weise maßgeschneiderte Geräte zu entwickeln und bereitzustellen, die ihre besondere Rolle im Lieferkettenprozess unterstützen.

Dieselben Techniken, die einem Zusteller helfen, seine Route zu optimieren, können auch dazu beitragen, Leben zu retten. Cisco arbeitete mit dem gemeinnützigen Luftrettungsdienst California Shock Trauma Air Rescue (CALSTAR) zusammen, um Effizienz in sein Dispatch-System zu bringen. Wenn ein Notruf an die CALSTAR-Dispatch geleitet wird, wird die öffentliche Sicherheitsabfragestelle mit der nächstgelegenen Flugrettungsmannschaft geoabgestimmt, die wiederum entsendet wird. Der Disponent kann über ein System mit der Rettungswagenbesatzung und dem Notrufer sprechen, was die Kommunikation über Ankunfts- und Hebezeiten erleichtert und der Besatzung hilft, sich auf dynamische Notfallsituationen vorzubereiten. „Das Internet of Everything verbindet unsere Mitarbeiter, Prozesse und Daten auf eine Weise, die uns vorher nicht möglich war“, sagte Julie Hyde, IT Director von CALSTAR. „Die größte Veränderung besteht darin, dass wir jetzt eine bessere operative Kontrolle haben. Der Betrieb hat mehr Sicherheit und das gilt auch für die Besatzungen, da sie wissen, dass unsere Technologie dazu beiträgt, ihre Sicherheit zu gewährleisten.“

Offensichtlich ist die Datenanalyse ein großer Teil der Effizienzsteigerung der Lieferkette aus dem IoT. Um die Rolle von Big Data besser zu verstehen, sehen wir uns an, wie IBM seine Watson-Plattform für künstliche Intelligenz nutzt, um die Anforderungen der Lieferkette zu erfüllen. In einem kürzlich veröffentlichten Whitepaper stellte IBM fest, dass „bis zu 65 % des Wertes der Produkte oder Dienstleistungen eines Unternehmens von Lieferanten stammen“. Um den Mangel an Transparenz in der Lieferkette zu überwinden, kommt der Verfasser des Berichts zu dem Schluss:„Durch die Schaffung einer größeren Transparenz der Lieferkettendaten und -prozesse und den Einsatz kognitiver Technologien können Lieferkettenorganisationen Störungen und Risiken sowohl vorhersagen als auch mindern und einen höheren Wert für das Unternehmen schaffen .”

Im Hinblick auf die Transparenz empfiehlt IBM, allen Stakeholdern der Lieferkette eine gemeinsame, einheitliche Ansicht relevanter Daten bereitzustellen. In einer Fallstudie des Kunden Bonnie Plants, der Pflanzen an Einzelhandelsstandorte liefert, ermöglichte IBM „Echtzeittransparenz, [die] es dem Unternehmen ermöglicht, neue Anlagen dorthin zu liefern, wo und wann sie benötigt werden“. Das andere große Element sind Vorhersagefähigkeiten – wenn Sie eine potenzielle Unterbrechung der Lieferkette sehen können, ist es einfacher, sie zu planen und abzuschwächen. In Zusammenarbeit mit IBM modernisierten KeHE Distributors sein Logistiknetzwerk, um die betriebliche Effizienz zu gewährleisten. „In unserer Branche ist ein schlanker Betrieb von entscheidender Bedeutung, um dem Abwärtsdruck auf die Margen entgegenzuwirken“, sagte Carl Snyder von KeHE. „Wir haben keine ungeplanten Ausfallzeiten erlebt, sodass unser Logistiknetzwerk reibungslos und kostengünstig funktioniert.“