Warum Sie intelligente Wartung ausprobieren sollten

Wie wirken sich das industrielle Internet der Dinge, Big Data und vorausschauende Wartung auf gängige Wartungsroutinen von Geräten aus? Was sollten Wartungsteams beachten, um die neuen Möglichkeiten zu nutzen, die diese Technologien bieten?

Smart Manufacturing ist das Herzstück von Industrie 4.0. Die Digitalisierung hat das Konzept der „Smart Factory“ mit Leben gefüllt. Die Wartung von Anlagen spielt eine entscheidende Rolle in der intelligenten Fertigung. Dem Trend des Industrial Internet of Things (IIoT) folgend, werden Maschinen heute mit Sensoren ausgestattet, um Daten zu sammeln, die an computergestützte Instandhaltungsmanagementsysteme (CMMS) übermittelt werden können. Diese Systeme verwenden leistungsstarke Analysen, um die Daten zu verarbeiten und Echtzeitergebnisse zu liefern, die jederzeit auf jedem intelligenten Gerät zugänglich sind. Probleme werden erkannt und dem Personal sofort mitgeteilt.

Die Auswirkungen von Big Data auf die Gerätewartung sind eine verlängerte Maschinenlebensdauer. Die Einführung von IIoT ändert den Ansatz für Wartungseingriffe von reaktiv zu proaktiv, wodurch fortlaufende prädiktive und präventive Wartungsroutinen geschaffen werden. Smart Maintenance fördert zudem einen minimierten Energieverbrauch und damit eine umwelteffiziente Produktion. Im Wesentlichen kann Big Data die Gesamtleistung und Zuverlässigkeit des Systems mit erheblichen Kosteneinsparungen steigern.

Big-Data-Management

Für viele Unternehmen ist der erste Schritt in Richtung Big Data und das industrielle Internet der Dinge die Einführung eines CMMS zum Sammeln, Speichern und Analysieren von Daten. Das Wartungsteam sollte jederzeit Zugriff auf diese Daten haben und sofort reagieren. Jeder im Team muss in der Lage sein, die geplanten und durchgeführten Aufgaben zu überprüfen, und Interventionen sollten leicht nachverfolgt werden. Maschinendaten sollten täglich verglichen und analysiert werden, wobei vorausschauende Wartungsstrategien angewendet werden. Mit den besten Systemen können Sie Eingriffe planen und melden, alle Arten von Wartungsdokumenten verwalten und die interne Teamkommunikation verbessern. Durch das Sammeln, Kombinieren und Vergleichen aller Informationen in Bezug auf Ihre Wartungsabteilung kann ein CMMS Ihnen helfen, Ihre Prozesse zu optimieren, indem potenzielle Probleme vorhergesehen werden, bevor sie zu Ausfällen und Ausfallzeiten führen.

Kombination von IIoT und einem CMMS

Wie funktioniert die Verbindung zwischen dem industriellen Internet der Dinge und einem CMMS? Verschiedene technologische IIoT-Lösungen folgen vorgegebenen Maschinenparametern wie Vibration, Temperatur, Ölstand und Akustik und sammeln diese als Daten. Das Gerät sendet diese Informationen dann an ein CMMS, wo sofortige Wartungsaufgaben geplant, die Daten analysiert und vorausschauende Wartungsprotokolle konfiguriert werden können. Die wahre Stärke des IIoT liegt nicht in der Hardware, sondern in der Software, in der die Daten gespeichert werden. Hier werden die Daten aussagekräftig und fordern Sie auf, im richtigen Moment zu reagieren. Die Kombination von IIoT und einem CMMS kann Wartungsteams dabei helfen, ihre Anlagen besser zu überwachen und zu kontrollieren und potenzielle Probleme zu erkennen.

Reduzierung der Wartungskosten

Das Hauptversprechen von Predictive Analytics besteht darin, Wartungseingriffe nur und genau dann auszulösen, wenn sie benötigt werden, was erhebliche Kosteneinsparungen gegenüber zeitbasierter vorbeugender Wartung ermöglicht. Prädiktive Analysen erkennen Muster in Gerätedaten, um mögliche Ausfälle zu prognostizieren und anschließend die Zuverlässigkeit und Kosten zu verbessern.

Durch die genaue Kenntnis des Bedarfs jedes einzelnen Gerätes können auch Ersatzteile und Personal besser vorhergesehen und Wartungsaufgaben nur termingerecht durchgeführt werden. Die richtige Einführung von Predictive Maintenance (PdM) führt zu einer erhöhten Betriebsstabilität und verringerten Ausfallzeiten. In Kombination mit Big Data wird PdM zu einem leistungsstarken Tool für die Überwachung und Diagnose kritischer Assets.

Zukunftsaussichten

Das Internet der Dinge und Big Data stellen eine große Chance dar, die Zuverlässigkeit von Anlagen zu verbessern und die Wartungskosten zu senken. Computergestützte Management-Wartungssysteme der nächsten Generation verwandeln Big Data des IIoT in nutzbare Analysen und zwingen Hersteller, neue Trends anzunehmen. Da das industrielle Internet der Dinge und CMMS das Herzstück der Smart Factory von morgen sein werden, haben Unternehmen, die die notwendige Transformation bereits durchlaufen haben, eine größere Chance, sich in Zukunft als führend zu positionieren.

Über den Autor

Ralitsa Peycheva ist technische Redakteurin für Mobility Work, ein CMMS der nächsten Generation und das erste soziale Wartungsnetzwerk. Folge Ralitsa auf Google+ und Twitter.