Verbesserung der Wartung mit dem Internet der Dinge

Jeden Tag hören wir mehr über das Internet der Dinge (IoT), die nächste Generation des Internets , aber was heißt das genau? Das Internet der Dinge ist im Wesentlichen die Verbindung von Alltagsgeräten mit dem Internet. Das Konzept des IoT ist so groß, dass es als vierte industrielle Revolution nach Dampf, Massenproduktion und Internet bezeichnet wird.

Heute können Sie Ihr Heizsystem über Ihr Telefon oder Tablet steuern, damit Ihr Haus die richtige Temperatur hat, wenn Sie nach Hause kommen. Künftig können Techniker Gerätefehlercodes auf ihrem Google-Glas in Echtzeit sehen, während die Störung auftritt.

Laut Gartner Inc. wird es bis 2020 fast 26 Milliarden Geräte im Internet der Dinge geben. Dieses Wachstum ist vor allem auf die Verfügbarkeit schnellerer und zuverlässigerer Mobilfunknetze zurückzuführen, in denen keine Festnetzverbindung benötigt wird.

In den kommenden Jahren wird das IoT von grundlegender Bedeutung sein, um Produktivität und Effizienz überall zu verbessern. Es wird zu einem effizienteren Energiemanagement in Werken und Fabriken führen, indem die Umgebungskontrollsysteme automatisch angepasst werden, um den Energieverbrauch zu senken, wenn er nicht benötigt wird.

So können beispielsweise Beleuchtung und Heizung, Lüftung und Klimaanlage auf einen niedrigeren Modus geschaltet werden, wenn Anlagen in der unmittelbaren Umgebung abgeschaltet werden. Das IoT wird auch die Asset-Management-Prozesse verbessern, indem es mehr Automatisierung, Echtzeit-Datenanalyse und intelligente Entscheidungsfindung einführt.

Im Folgenden finden Sie sieben Möglichkeiten, wie das IoT die Verwaltung von Assets verbessern kann, aber zweifellos gibt es noch viel mehr.

1. Größere Akzeptanz von Predictive Maintenance

Der Hauptgrund für den Einsatz von IoT zur Verwaltung Ihrer Anlagen ist die vorausschauende Wartung. Anstatt routinemäßige kalenderbasierte Inspektionen und den Austausch von Komponenten durchzuführen, überwachen prädiktive Techniken die Ausrüstung auf bevorstehende Ausfälle und benachrichtigen Sie, wenn ein Teileaustausch erforderlich ist. In Geräte integrierte Sensoren prüfen auf anormale Bedingungen und lösen Arbeitsaufträge aus, wenn sichere Betriebsgrenzen überschritten werden.

Wenn eine vorausschauende Wartungsstrategie effektiv funktioniert, werden Maschinen nur bei Bedarf gewartet, wodurch die mit dem Austausch verbundenen Teile- und Arbeitskosten gesenkt werden. Da immer mehr Systeme mit Internet-Konnektivität ausgeliefert werden, wird sich das Konzept der vorausschauenden Wartung im Internet der Dinge wahrscheinlich exponentiell ausweiten.

2. Echtzeit-Datenanalyse

Machine-to-Machine (M2M) sind die Technologien, die es Maschinen ermöglichen, miteinander zu kommunizieren. Das Internet der Dinge hebt M2M auf die nächste Stufe, indem es ein drittes Element einbezieht:Daten. Die Verfügbarkeit aller Maschinendaten in einem virtuellen Netzwerk gibt OEMs (Original Equipment Manufacturers) die Möglichkeit, die Daten zu aggregieren und zu analysieren, um bessere prädiktive Analysemodelle zu generieren.

Anstatt darauf zu warten, dass ein System ausfällt, können Hersteller den Ausfall genau vorhersagen, da die Sensoren mit der Rückmeldung beginnen, wenn die Betriebsbedingungen außerhalb der Spezifikation liegen. Durch die genaue Abbildung des Benutzerverhaltens, die Identifizierung von Fehlermustern und das schnelle Erkennen wiederkehrender Probleme können OEMs Fehler planen, ihr Produkt verbessern und die Betriebszeit garantieren. Dies soll zu einer höheren Kundenzufriedenheit und weniger Garantieansprüchen führen.

3. Genaue Leistungskennzahlen

Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und andere wichtige Leistungskennzahlen wie Mean Time Between Failures (MTBF) und Mean Time to Repair (MTTR) können automatisch vom System berechnet und in Reporting-Dashboards eingespeist werden. Dadurch entfällt das menschliche Element bei der Erfassung aller Ausfallzeiten, wodurch sichergestellt wird, dass die Daten so genau wie möglich sind. Darüber hinaus können Zuverlässigkeitskennzahlen von verschiedenen Kundenstandorten analysiert werden, um Best Practices für die weltweite Implementierung zu ermitteln.

4. Automatische Software-Upgrades

Softwareänderungen können die Geräteleistung verbessern oder technische Probleme beseitigen. Mit dem Internet verbundene Maschinen machen den Software-Upgrade-Prozess einfacher und effizienter. Wenn Software-Fixes oder -Patches benötigt werden, kann der OEM-Anbieter die Upgrades auf alle Systeme der Flotte gleichzeitig ohne Kundenunterstützung übertragen.

5. Empfohlene Reparaturmaßnahmen

Bei einem Geräteausfall können Fehlerdaten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit in der Cloud gesammelt, aggregiert und analysiert werden. Reparaturoptionen können vom System automatisch ergriffen und dem Techniker bei Bedarf Maßnahmen empfohlen werden.

Alle möglichen Fehlerdaten werden verwendet, um die Reparatur zu leiten, einschließlich der Betriebsbedingungen des Systems zum Zeitpunkt des Fehlers, frühere Reparaturdaten aus dem computergestützten Wartungsmanagementsystem (CMMS), Verschleißmuster und Betriebsdaten der Geräteflotte. Im Endeffekt werden dem Techniker alle Informationen präsentiert, die er für eine effektivere Entscheidungsfindung und den schnellsten Lösungsweg benötigt. Die Bereitstellung eines CMMS mit einer Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), die eine Verbindung mit IoT-Geräten ermöglicht, ist von entscheidender Bedeutung, um sicherzustellen, dass die umsetzbaren Informationen dem Endbenutzer auf brauchbare Weise präsentiert werden können.

6. Strengere Teile- und Bestandskontrolle

Eine effektive Bestandskontrolle kann einen erheblichen Einfluss auf die Begrenzung von Geräteausfallzeiten und die Kontrolle des Wartungsbudgets haben. Verbundene Lagerräume, die Bestandsbewegungen und Lagerbestände proaktiv überwachen, um sicherzustellen, dass der Standort nur das enthält, was benötigt wird, werden in Einrichtungen überall zum Standard werden. Durch vorausschauende Wartung und Datenanalyse können OEMs die empfohlenen Ersatzteillisten optimieren, dringend benötigtes Kapital freisetzen und die Kundenzufriedenheit steigern.

7. Remote-Assets

Wenn es um ungeplante Pannenwartungen geht, macht das IoT die Reparatur von geografisch verteilten Anlagen zum Kinderspiel. Wie oben erwähnt, werden unnötige Servicebesuche an entfernten oder geografisch verteilten Anlagen durch vorausschauende Wartung reduziert. Stellen Sie sich verbundene Anlagen wie Windparks, Umspannwerke und Pumpen vor, die ihre eigenen Arbeitsaufträge im CMMS mit einer vorgeschlagenen Liste von Aktionselementen und einer empfohlenen Ersatzteilliste erstellen, um den Job abzuschließen. Dadurch wird die durchschnittliche Reparaturzeit verkürzt, was wiederum die mit diesen Notfallreparaturen verbundenen Kosten senkt.

Jeder Unternehmenstyp kann einen Mehrwert von IoT-Geräten und -Diensten erzielen, dies geschieht jedoch nur, wenn das IoT nahtlos mit anderen Anwendungen wie CMMS-Software interagiert. Das IoT kann auch für OEMs bahnbrechend sein. Es wird das Geschäftsmodell neu definieren, da Gerätehersteller ihre Angebote mit Software- und Datenanalysediensten ergänzen. Die Hardware wird mit größerer Rechenleistung ausgeliefert, intelligenter und vernetzter.

OEMs schaffen Mehrwert durch kontinuierliche Überwachung und Analyse, verbessern die Zuverlässigkeit und reduzieren gleichzeitig unnötige Wartungskosten. Organisationen können ihre Ressourcen dann effizienter zuweisen.

Der wahre Wert des Internets der Dinge lässt sich nur dann voll ausschöpfen, wenn man die Vermögensverwaltung ganzheitlich betrachtet. Leistungsstarke virtuelle Cloud-Netzwerke sammeln, aggregieren und modellieren kontinuierlich Daten, um dann Ausfälle genau vorherzusagen und Notfallmaßnahmen zu ergreifen, um deren Auswirkungen auf die Systemverfügbarkeit zu begrenzen. Das IoT wird eine grundlegende Rolle bei der Verbesserung der Anlagenzuverlässigkeit und der Kosteneinsparung durch die Bereitstellung intelligenter und umsetzbarer Daten in Echtzeit an verbundene Systeme oder den Endbenutzer spielen. Auch wenn es einige Zeit dauern kann, bis Ihr Unternehmen ein datengesteuertes IoT-Unternehmen wird, steht der Wandel bevor, und Sie sollten darauf vorbereitet sein.