Industrial IoT: Treiber digitaler Transformation und neuer Geschäftswerte

Das Industrial Internet of Things (IIoT) formt Unternehmensabläufe und Kundenbindung neu und verspricht signifikante operative Gewinne, frische Marktchancen und neue Umsatzströme.

Hardware-Miniaturisierung, niedrigerer Stromverbrauch, fallende Komponentenkosten und allgegenwärtige drahtlose Konnektivität treiben eine Welle vernetzter Produkte an und halten das Gespräch am Leben, sagt Joe Barkai, Berater, Speaker, Autor und Blogger.

Die Konvergenz emergierender Technologien und innovativer Geschäftsmodelle befeuert IIoT-Wachstum. Sowohl geschäftsorientierte als auch technologiegetriebene Argumente zeigen, dass IIoT radikale Transformation in praktisch jeder Branche katalysieren kann.

Die Rückkehr des Real-Time Enterprise?

Erinnern Sie sich an das Real-Time Enterprise-Konzept – auch bekannt als Sense-and-Respond-Netzwerke oder On-Demand Enterprises –, das Anfang des 21. Jahrhunderts die organisatorische Reaktionsfähigkeit steigern sollte?

Obwohl nicht präzise definiert, lassen sich seine Kernziele zusammenfassen als:

• Reaktionszeiten auf Marktanforderungen von Kunden und Partnern reduzieren.
• Transparenz im gesamten Unternehmen erhöhen, Informationssilos aufbrechen.
• Operative Effizienz steigern und Kosten senken durch Prozessautomatisierung und verbesserte Transparenz über interne und externe Funktionen, inkl. Supply-Chain-Partner.

Diese Ziele spiegeln die Aspirationen des Industrial Internet of Things wider.

IoT-Transformation verstehen

IIoT liefert inkrementelle Transformation über vier Stufen. Diese sind weitgehend sequenziell und schalten progressiv größeren Wert frei:

• Automatisieren – Eingebettete Steuerungssoftware und Gerätekonnektivität automatisieren operative und entscheidungsunterstützende Aufgaben.
• Beschleunigen – IoT verkürzt Informationslatenz. Remote-Zugriff, kombiniert mit Data Analytics und Decision-Support-Systemen, beschleunigt organisatorische Reaktionszeiten. Die meisten Implementierungen heute fokussieren auf Beschleunigung, mit weniger Betonung auf optimaler Ressourcenallokation.
• Verbessern – Big-Data-Analytik, Simulationswerkzeuge und ähnliche Hilfsmittel optimieren jede Phase des Produktlebenszyklus durch Mining von Unternehmensdaten. Im Gegensatz zu den ersten beiden Stufen, die weitgehend taktisch und reaktiv sind, nutzt diese Phase Datentiefe für langfristige prädiktive Entscheidungen in Produktdesign und Betrieb.
• Engagieren – Der Gipfel einer IoT-zentrierten Strategie: vernetzte Produkte gepaart mit fortschrittlicher Entscheidungsfindung transformieren traditionelle Geschäftsmodelle und binden Kunden durch feinjustierte, ergebnisbasierte Service-Angebote.

Wertschöpfungskette neu strukturieren

In seinem Bestseller Competitive Advantage: Creating and Sustaining Superior Performance beschreibt Harvard-Professor Michael Porter die Produktwertschöpfungskette als „allgemeinen Rahmen für strategisches Denken über die in jedem Business involvierten Aktivitäten und die Bewertung ihrer relativen Kosten und Rolle in der Differenzierung.“ Er betrachtet ein Unternehmen als System sequenziell organisierter Subsysteme – jedes mit Inputs, Transformationsaktivitäten und Outputs – verantwortlich für Kernwertschöpfungsaktivitäten wie Inbound Logistics, Operations, Outbound Logistics, Marketing & Sales und Service. Sekundäre Aktivitäten – HR, Training, IT-Infrastruktur – unterstützen die primäre Kette.

Wie beeinflusst, ja verbessert das Industrial Internet of Things die Wertschöpfungsketten-Aktivitäten eines Unternehmens?

Wertschöpfungsketten-basierte Prozesse fokussieren auf Artikulation und Schaffung von Kundennutzen-Aktivitäten und den Schnittstellen zwischen ihnen. Doch diese Subsysteme können unbeabsichtigt Technologie-, Prozess- und Funktionssilos schaffen, verstärkt durch eingefahrene Unternehmenskultur.

IoT bietet größere Transparenz in jede Wertschöpfungsketten-Aktivität, transformiert Inputs in Outputs und treibt den Produktlebenszyklus voran. Es ermöglicht Organisationen, Daten aus historischen und Echtzeit-Wertschöpfungsketten-Ereignissen – sowohl positiven als auch negativen – zu aggregieren und zu analysieren und basierend auf objektiven, zeitnahen Daten schnell und effizient zu reagieren.

Beispielsweise generieren und speichern Produktunternehmen servicebezogene Transaktionen über die Wertschöpfungskette: Kundenbesuche, Garantieansprüche, Verkaufsaufträge usw. Diese Datensätze bleiben oft im IT-System der ursprungsseitigen Funktion gesperrt – Service, Garantieverwaltung oder Vertrieb. Ein zukunftsorientiertes Unternehmen jedoch vereint Verkaufsprognosen, Produkt-Service-Historie und Echtzeit-Gerätedaten, um Service-Operations-Workload vorherzusagen, Garantie-Reparaturkosten zu forecasten und Teilebestände zu optimieren.

Vernetzte Produkte und Enterprise-Systeme generieren Informationen, die jede Aktivität in der Wertschöpfungskette einer Organisation neu gestalten können. Sie erzwingen und ermöglichen flexible, permeable funktionale Grenzen, die die traditionelle Reihenfolge von Wertschöpfungsketten-Entscheidungen verändern.

So verbessert IIoT zwar Effizienz und Agilität in Wertschöpfungsketten-Operationen, stört und rearrangiert aber auch Porters ursprüngliches rigides inkrementelles Modell fundamental. Porter berührt dies in seinem HBR-Artikel „How smart, connected products are transforming companies“, auch wenn er das Kernmodell nicht ändert.

Bereit machen

Viele Unternehmen wehren sich gegen Neudefinition traditioneller Wertschöpfungsgrenzen. Doch mit verbreiteter IoT-Adoption und evidentem Geschäftswert müssen funktionale Grenzen verschoben werden, um neue Modelle und Praktiken zu accommodieren. Organisationen müssen IoT-getriebene Geschäftsmodelle und optimierte Wertschöpfungsketten-Operationen envisionieren, angetrieben von allgegenwärtiger Transparenz und erhöhter Entscheidungsfähigkeit.

Der Autor dieses Blogs ist Joe Barkai, Berater, Speaker, Autor und Blogger.

Erstveröffentlicht auf joebarkai.com