Wird künstliche Intelligenz früher oder später einen Einfluss auf das IoT haben?

Das Marktforschungsunternehmen IDC schätzt, dass die Zahl der mit dem Internet verbundenen Geräte und Sensoren von 11 Milliarden im Jahr 2016 auf 80 Milliarden im Jahr 2025 ansteigen wird. Diese Geräte und Sensoren werden riesige Mengen an Big Data produzieren, sagt Tushar Bhatnagar, IoT-Projektmanager bei TechMahindra .

Diese Daten können bei effektiver Nutzung äußerst wertvolle Informationen enthalten; Daten, die Ärzten bei Echtzeiteinblicken helfen, die Produktivität branchenübergreifend steigern, intelligente Häuser schaffen, Städten helfen, Unfälle vorherzusagen, die Kommunikation zwischen autonomen Autos ermöglichen usw.

Die Möglichkeiten, die diese Daten bieten, sind endlos und wir müssen Wege finden, um diese Big Data schnell und genau zu analysieren und zu verarbeiten.

Diese Datenflut bringt jedoch auch einige Herausforderungen mit sich, wie zum Beispiel:

• So verwalten, analysieren und erstellen Sie aussagekräftige Erkenntnisse.
• So stellen Sie eine schnelle und genaue Analyse sicher.
• Wie man zwischen zentralisierter und lokalisierter Intelligenz balanciert.
• Wie man ein Gleichgewicht zwischen Personalisierung und Datenschutz schafft.
• So erhalten Sie die Sicherheit.

Und Künstliche Intelligenz (KI) kann dazu beitragen, einige dieser Herausforderungen zu beseitigen, diese Daten zu verstehen und sicherzustellen, dass das Internet der Dinge (IoT) sein Versprechen hält. KI verbessert und vervielfacht effektiv den Nutzen und die Auswirkungen, die das IoT auf die Unternehmen haben kann, die es einführen. Es verfügt über die Fähigkeit, Analysen bereitzustellen, die erforderlich sind, um aus der riesigen Datenmenge aussagekräftige Informationen zu extrahieren. Tatsächlich ist KI einer der wichtigsten Katalysatoren, um das IoT auszubauen und auf die nächste Stufe zu heben.

Künstliche Intelligenz kann das Wachstum des IoT tatsächlich auf drei Ebenen unterstützen:–

1. Macht der Vorhersage  – Auf der grundlegendsten Ebene kann es die Kraft der Vorhersage ermöglichen. Es wird in der Lage sein, vorherzusagen, was passieren wird? Auf diese Weise können Unternehmen die Daten verwenden, um zu erkennen, wann eine Maschine oder ein Teil kaputt geht, damit sie geeignete Maßnahmen ergreifen können.
2. Verschreibungsbefugnis – Auf einer fortgeschritteneren Ebene mit intelligenten Sensoren mit Logik zur Steuerung von Aktionen können wir erkennen, was zu tun ist, um einen Ausfall oder eine Katastrophe zu vermeiden. Gleissensoren können beispielsweise vor Gleisausfällen warnen oder autonome Fahrzeuge können eine Kurskorrektur vornehmen, wenn das Auto von der Mitte der Fahrspur abweicht.
3. Anpassungskraft – Auf höchster Ebene wird das System auf der Grundlage des kontinuierlichen Datenfeeds in der Lage sein, ohne menschliches Eingreifen die optimale Aktion zu lernen. Im Gesundheitswesen können Blutzuckersensoren beispielsweise die Insulinabgabe als Reaktion auf sich ändernde Patientenbedürfnisse ändern.

Ich glaube, dass IoT und KI voneinander abhängig sind und nicht in Silos behandelt werden sollten. Wenn wir wollen, dass sie ihr wahres Potenzial ausschöpfen, müssen sie beide Hand in Hand vorankommen.

Auf der einen Seite ist das IoT in der Lage, riesige Datenmengen zu generieren und benötigt KI, um diese Daten zu nutzen, und auf der anderen Seite benötigt KI riesige Datenmengen, um zu wachsen und sich in Richtung eines Systems zu bewegen, das in der Lage ist, ohne Maßnahmen zu handeln jeder menschliche Eingriff.

Es ist an der Zeit, dass wir uns von den Maschinen helfen lassen, Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen.

Der Autor dieses Blogs ist Tushar Bhatnagar, IoT-Projektmanager bei TechMahindra.