Wie KI Geschäftsabläufe in den kommenden Jahren transformieren wird

Dieser Artikel wird erforschen, wie künstliche Intelligenz Organisationen in der Zukunft beeinflussen wird, indem er die Einsichten von Experten in diesem Bereich einschätzt.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert, wie Unternehmen arbeiten und mit ihren Prozessen, Produkten und Menschen auf sowohl der Mitarbeiter- als auch der Kundenseite des Betriebs interagieren. Gartner prognostiziert, dass der weltweite KI-Softwaremarkt 2022 62 Milliarden Dollar erreichen wird, ein Anstieg von über 20 %. Diese Digitalisierung ist spielverändernd für Unternehmen in allen Sektoren, da sie intelligenteres, strafferes und kosteneffektiveres Führen von Unternehmen untermauert sowie agilere Abläufe im heutigen disruptiven Klima vorantreibt.

Mit diesem Hintergrund werfen wir einen Blick auf die möglichen zukünftigen Auswirkungen künstlicher Intelligenz, während die Technologie sich weiterentwickelt und in mehr Geschäftsanwendungsfälle eindringt.

Auswirkungen auf Unternehmensinitiativen

Organisationen aller Größen, über mehrere Sektoren hinweg, werden voraussichtlich weiterhin KI als Teil ihrer Geschäftsstrategie einsetzen. Indem man einen Schritt zurücktritt und einen ganzheitlichen, strategischen Ansatz zur Implementierung KI-erweiterter Technologien wie intelligenter Automatisierung anwendet, können Führungskräfte klare geschäftliche Vorteile ableiten, einschließlich – aber nicht beschränkt auf – verbesserten Kundenservice, erhöhte Wettbewerbsfähigkeit, größere Produktivität und eine zufriedenere Belegschaft.

Eric Tyree, Head of Research and AI bei Blue Prism, erklärte: „Ob es darum geht, Kundenwartezeiten im Finanzdienstleistungssektor zu verkürzen, eine resilientere und agilere Lieferkette zu ermöglichen oder die Patientenversorgung durch Minimierung manueller Admin-Arbeit zu verbessern, intelligente Automatisierung kann der Schlüsseltreiber bei der Erreichung strategischer Unternehmensinitiativen sein.

„Der Kurve voraus zu sein in dieser Hinsicht wird einen signifikanten Einfluss auf die Wettbewerbsfähigkeit einer Organisation im Markt haben.“

Eine sich entwickelnde Belegschaft

Mit KI-gestützten Technologien, die Prozesse und Transformation verbessern, können Organisationen dann neu imaginieren, wie sie operieren, mit einer Digital-First-Mentalität. Dies wiederum wird es Mitarbeitern ermöglichen, sich auf sinnvollere Aufgaben zu konzentrieren, einschließlich solcher, die sich auf Kundenservice konzentrieren, und weniger auf administrative Funktionen.

Tyree fuhr fort: „Relativ gesehen ist intelligente Automatisierungstechnologie der einfache Teil der Prozessverbesserung und Transformation. Intelligente Automatisierung macht die Implementierung operativer Neugestaltung viel simpler und hat einen riesigen Einfluss darauf, wie Unternehmen ihre Belegschaft, Arbeitsweisen und Fähigkeit, Veränderungen mit strategischem Wert für das Geschäft umzusetzen, betrachten.

„Die Fähigkeiten, die digitale Roboter besitzen, lassen die Technologie die ‚schwere Arbeit‘ erledigen, was Mitarbeitern die Kapazität gibt, bedeutungsvollere und komplexere Arbeit zu übernehmen. Der Schwerpunkt wird zu einer Verschiebung von Humankapital in Richtung umsatzgenerierender oder kundenorientierter Aktivität, was zu erweiterter Kapazität, erfüllenderer Arbeit für Mitarbeiter und mehr Agilität und Skalierbarkeit von Ressourcen über die gesamte Organisation führt.

„Da immer mehr Unternehmen die Verpflichtung zu KI und anderen transformativen Technologien eingehen, werden wir diese Auswirkungen immer mehr Organisationen weltweit zum Besseren sehen.“

Autonome Netzwerke

In der heutigen schnelllebigen digitalen und kommerziellen Welt verlassen sich Organisationen auf Netzwerke, um tagtäglich zu operieren. Allerdings wird, um die Netzwerkdienste bereitzustellen, die nötig sind, um die Anforderungen dieser neuen hybriden Arbeitswelt zu erfüllen, jetzt ein Netzwerk benötigt, das künstliche Intelligenz und andere autonome Fähigkeiten nutzt.

„Automatisierung selbst, und die Idee, dass Technologien selbst-provisionierend, selbst-diagnostizierend und selbst-heilend sein können, existiert seit einiger Zeit“, erklärte John Morrison, Senior Vice President of International Markets bei Extreme Networks.

„Aber dank Fortschritten in Künstlicher Intelligenz (KI) werden autonome Netzwerke jetzt Realität. Ein autonomes Netzwerk läuft mit minimaler bis keiner menschlichen Intervention, indem es sich selbst konfiguriert, überwacht und instand hält. KI hat jetzt einen signifikanten Einfluss auf Unternehmen, indem sie restriktive, fehleranfällige Netzwerke ersetzt und überlastete IT-Teams entlastet, die mit ‚Finden und Reparieren‘ von Problemen statt mit ‚Ermächtigen und Verbinden‘ von Menschen und Verbindungen beauftragt sind.

„Jeder kann von autonomen Netzwerken profitieren, getrieben von KI. Für Gesundheitseinrichtungen haben solche Netzwerke die Fähigkeit, beispielsweise einen MedEvac-Hubschrauber mit den Ärzten auf dem Helipad zu verbinden oder die IV-Pumpen zu überwachen, die einen Patienten am Leben erhalten. Und für Schulen kann ein vernetztes Klassenzimmer geschaffen werden, um Kindern zu helfen, Lernherausforderungen durch unterstützende Software zu überwinden oder die Anwesenheit zu überwachen, um gefährdete Schüler proaktiv in der Bildung zu halten.“

Personalisierung und Anpassung

Auf der Kundenseite profitieren Nutzer digitaler Dienste von KI-Einsätzen, die sich als effizienter für Engagement erweisen. Während noch relativ früh in der Entwicklung, sieht künstliche Intelligenz aus, im Laufe der Zeit verstärkte Personalisierung und Anpassung zu unterstützen.

„Wenn wir in das neue Metaverse-Zeitalter eintreten, werden wir nur Zugang zu zunehmenden Datenpunkten haben, was bedeutet, dass wir KI effizienter nutzen können, um maßgeschneiderte Erlebnisse für Kunden zu schaffen“, sagte Maja Schaefer, CEO und Gründerin von Zowie.

„In der Zukunft werden unsere Erfahrungen mit einer Marke immer angepasst sein. Zum Beispiel, wenn Sie einen Supermarkt im Metaverse betreten, werden die Regale für andere anders bestückt sein.

„KI treibt bereits bessere Online-Empfehlungen und gezielte Werbung voran. In der Zukunft wird es darüber hinausgehen und Interaktionen beeinflussen. In den letzten Jahren haben wir immer mehr praktische Anwendungen von KI-Technologie gesehen, und in den kommenden Jahren wird es weit verbreitet werden. Da KI Teil unseres täglichen Lebens wird, ist es wichtig, sich an Privatsphäre zu erinnern und dafür zu sorgen. Verarbeitete Daten sollten immer anonymisiert und nur für spezifische Zwecke verwendet werden.“

KI in der Industrie

Da KI sich in den kommenden Jahren weiterentwickelt, wird sie mehr Abläufe über mehr Sektoren disrupten, was zu erhöhter Effizienz und verringerter Belastung der Arbeitnehmer führen wird. Der größte Einfluss von KI wird von jenen Unternehmen kommen, die ihre Modelle am effizientesten in Produktion bringen und Wege finden, diese Modelle am besten mit ihren bestehenden Geschäftsprozessen zu integrieren.

Alex Housley, CEO und Gründer von Seldon, kommentierte: „Das höchste transformative Potenzial für KI liegt wahrscheinlich im Gesundheitswesen; trotz derzeit 36 % Adoptionsrate können Gesundheitsanwendungen wie verbesserte Diagnostik oder Protein-Folding außergewöhnliche soziale und wirtschaftliche Renditen liefern.

„Wir beginnen auch, andere Branchen wie Bau und Logistik zu sehen, die ML-Modelle nutzen, um ihre Services zu optimieren. Zum Beispiel nutzt die Bauindustrie ML, um die Genauigkeit von Schätzungen bei der Projektplanung zu erhöhen und Sicherheit durch Detektion potenzieller Risiken auf der Baustelle zu verbessern, um Unfälle zu verhindern.

„Wir sehen auch, dass KI besser performt, dank Verbesserungen in der Art, wie Entwickler Modelle erstellen, neben der Fähigkeit für uns, Modelle zu komprimieren und auf Edge-Hardware laufen zu lassen – was eine größere Vielfalt an Anwendungen ermöglicht. KI wird auch zugänglicher durch Technologien wie KI-Marktplätze, KI-Maker/Teacher-Kits und Low-Code/No-Code-KI-Plattformen.

„Alles in allem haben diese Verbesserungen KIs Einsatz in der Industrie dramatisch verbessert, mit fast einem von drei Unternehmen, die bis Ende 2021 ein Modell in Produktion hatten.“

Maschinengesundheit in der Fertigung

Die Fertigung wird großes Potenzial für Innovation sehen, durch ein aufkommendes Framework namens Machine Health. Diese Fähigkeit nutzt das Internet of Things (IoT) und KI, um industrielle Maschinenausfälle vorherzusagen und zu verhindern, und die Maschinenleistung durch Analytik zu verbessern.

Saar Yoskovitz, CEO und Mitgründer von Augury, erweiterte, wie dies Fertigungsabläufe in der Zukunft beeinflussen wird: „KI treibt die vierte industrielle Revolution neben Technologien wie Automatisierung und IoT-Fähigkeiten an.

„Fertigung ist eine der Branchen, die bereits großen Nutzen sehen, da KI genutzt wird, um größere Transparenz in Prozesse, Effizienz und Kapazität dieser Unternehmen zu bieten. Ein Schlüsselbeispiel ist Machine Health – eine von KI getriebene Lösung, die predictive Analytics für kritische und unterstützende Ausrüstung in Fertigungsanlagen bereitstellt.

„Sensoren erfassen Vibrations-, Temperatur- und Magnetdaten von Industriemaschinen, KI diagnostiziert Maschinenprobleme basierend auf diesen Daten und Input von menschlichen Zuverlässigkeitsexperten, erklärt, was sie verursacht hat, und verschreibt Handlungswege.

„Die Auswirkung dieses KI-Anwendungsfalls ist riesig. Wenn eine kritische Maschine ausfällt, kommt eine gesamte Produktionslinie zum Stillstand, und das hat ernsthafte Upstream- und Downstream-Effekte auf gesamte Lieferketten. Machine Health ermöglicht es Herstellern daher, ihre Resilienz gegen Lieferkettenprobleme oder globale Ereignisse, die die Produktion beeinflussen, zu stärken.“