Nahkampf gehört zu den Überraschungen des Economist Innovation Summit, da die Delegierten aufgefordert wurden, menschliche Fähigkeiten zu erweitern und nicht zu ersetzen

Panel (L-R):Niclole Eagan, Heath P. Terry, Michael Wignall &Tom Standage

Es war unvermeidlich, dass die Technologie du jour , dominierte künstliche Intelligenz (KI) die Eröffnungsbörsen auf dem heutigen Economist Innovation Summit (#EconInnov) . Und für diejenigen – wie ich, gibt es zu Jeremy Cowan – die glaubten, dass KI immer noch hauptsächlich eine Reihe von Chatbots und Pilotprojekten ist, gab es einen frühen Weckruf.

In der Eröffnungssitzung, Moderator Tom Standage, The Economist , wurde von Nicole Eagan, Chief Executive von Darktrace ., der stellvertretenden Redakteurin von , ein Unternehmen, das sich selbst als Akteur im Bereich „Enterprise Immune System Technology for Cyber ​​Security“ bezeichnet, dass seine Organisation inzwischen KI in mehr als 7.000 Unternehmen weltweit eingesetzt hat.

(Nicole wird von IoT Now interviewt in den nächsten Wochen, um den KI-Markt und diese Bereitstellungen genauer zu diskutieren. Hrsg.) 

Es war weniger überraschend zu hören, dass Banken KI bereits in der Betrugserkennung und in Vorhersagemodellen verwenden, aber sie bestand darauf, dass die meisten ihrer Bereitstellungen in weniger als einer Stunde abgeschlossen sind. Wir werden auf diese Behauptung zurückkommen, wenn wir von Angesicht zu Angesicht sprechen.

Tom Standage schien etwas skeptisch zu sein und fragte, wie sie die Situation umgehen, nach Hackern zu suchen, die sich bereits im Netzwerk befinden. Denn für ein neues KI-System erscheint per Definition alles, was sich im Netz befindet, bereits als Norm. Eagan behauptete, dass das System in den ersten zwei oder drei Tagen sagen kann, dass es normal ist, aber durch die Untersuchung mehrerer Datensätze kann es bald Anomalien erkennen.

Schwer, aber nicht langsam

Abgesehen von Finanzdienstleistungen fragte Standage, welche Branchen bei der Einführung von KI am weitesten fortgeschritten sind. Die Antwort von Heath P. Terry, Geschäftsführer von Goldman Sachs , war die nächste Überraschung. „Wir sehen unglaubliche Dinge in der Schwerindustrie; Energie, Öl, Schwermaschinen und Fertigung.

Eine Gasturbine kann zum Beispiel 400 Sensoren haben – wir sprechen also nicht von einem Ingenieur, der sie mit einem Notebook und Ziffernblättern überwacht. Die KI kann fünf Stunden bis fünf Tage im Voraus Warnsignale für einen möglichen Ausfall erkennen. Wenn Sie die Wartung in Zeiten mit geringer Nutzung planen können, kann dies für Unternehmen mit einer Gewinnspanne von 2-3 %, in Bereichen wie Versorgungsunternehmen, von entscheidender Bedeutung sein.“

Standage schien über diese Antwort ebenso überrascht zu sein wie einige Zuschauer. „Dies sind Unternehmen, die wir nicht mit der schnellen Einführung neuer Software in Verbindung bringen“, sagte er. Welche Branchen hinken dann hinterher?

„Es sind nicht ganze Branchen“, antwortete Terry. „Es sind spezifischere Unternehmen. Vielleicht ist der Einzelhandel (ist langsamer)“, räumte er ein, „aber es gibt einen massiven Fachkräftemangel. Ein achtstelliger KI-Experte wird nicht zu einem Einzelhandelsunternehmen gehen, wenn er zu Google gehen kann oder ein anderes Technologieunternehmen für viel mehr.“ Aber die größte Herausforderung, die Heath sah, bestand darin, die Art von Daten zu haben, die wir brauchen; Wir machen einen besseren Job, die richtigen Daten zu speichern, bestand er darauf.

Microsoft Der britische CTO Michael Wignall wurde gefragt, wo KI in seinem Unternehmen eingesetzt wird. „KI passt in Werkzeuge, damit andere produktiver sind“, sagte er. „Wir haben uns orientiert, um uns selbst und jetzt unsere Kunden produktiver zu machen. Wir haben beispielsweise eine Echtzeitübersetzung über Skype vom Chinesischen ins Englische hinzugefügt.

Wir demokratisieren die KI und senken die Nutzungsbarrieren.“ Andere Beispiele sind, dass Microsoft die "Installation und Funktion" bereitstellt, um ein Dixons Carphone  . zu aktivieren Telefon-Chatbot und wir aktivieren Rolls-Royce  Engines-as-a-Service anzubieten, nicht als Produkt. KI ermöglicht eindeutig die Innovation von Geschäftsmodellen, aber es gibt Risiken.

Bauen oder kaufen und andere Risiken

Standage kommentierte, dass Google oder Facebook haben Machine Learning (ML) in den vorgeschlagenen Produkten implementiert, von der Idee bis zum Service in nur fünf Monaten. Er lachte trocken, als er dies den meisten Unternehmen gegenüberstellte, die 10 Jahre gebraucht haben, um auf Cloud-E-Mail umzustellen.

Wignall sagte, er erwarte, dass Unternehmen diese Technologien (wie KI, ML und Deep Learning) durch eine Mischung aus offenkundigen Entwicklungen und Heimlichkeit übernehmen. „Die Leute werden sich durch die Nutzung darauf aufmerksam machen“, schlug er vor.

„Sie werden KI in Bereichen sehen, in denen Sie sie selbst bauen müssen“, sagte Heath, „zum Beispiel bei Finanzdienstleistungen, aber Unternehmen wie Microsoft und Google werden komplexe Bausteine ​​liefern, damit Kunden das Rad nicht jedes Mal neu erfinden müssen.“ .”

Eaga äußerte eine weitere Sorge. „Ich kann sehen, dass diese Projekte die Angriffsfläche erhöhen, und es gibt einen Mangel an Talenten mit 2 Millionen offenen Stellen in der Branche. Ein Cyberangriff kann die Daten eines Unternehmens in der Zeit verschlüsseln, die ein Sicherheitsmanager braucht, um eine Tasse Kaffee zu bekommen, daher müssen die Menschen mit KI-Technologie erweitert werden.“

Menschen brauchen Zeit, um zu lernen, KI zu vertrauen

Auf die Frage, ob Ingenieure bei der Installation von KI-Software schlecht reagieren, sagte sie:„Wenn Sie KI einsetzen, um Bedrohungen zu erkennen, sind die Leute damit einverstanden. Wir können dann über Maßnahmen entscheiden und die Maschine kann Bedrohungen neutralisieren. Wir haben neue Funktionen eingebaut, um den Menschen Kontrolle und Akzeptanz zu geben.“

Darktrace weist Clients an, es wiederholt im Empfehlungsmodus zu verwenden. Wenn dies wiederholt funktioniert, verschieben Sie es in den menschlichen Bestätigungsmodus. „Dann verschieben Sie es in den aktiven Modus, in dem die KI Entscheidungen und Aktionen trifft. Man muss sich Zeit nehmen, damit die Leute lernen, ihm zu vertrauen“, fügte sie hinzu.

„Cyberexperten können bei unserer Ankunft im Nahkampf (mit Hackern) sein. 12 Monate später, nach der Bereitstellung der Technologie im Testmodus, befinden sie sich in einer Due-Diligence-Phase. Sie kommen voran, sichern die Cloud und sehen, wie sie bei der Cyber-Abwehr im Vergleich zu ihren Kollegen abschneiden.“

Geben wir Michael Wignall von Microsoft das letzte Wort. „KI ist ein Produktivitätswerkzeug. Einige Unternehmen verwenden es, um ihren Kundenservice zu verbessern, andere für niedrigere Kosten. Aber es wird neue Geschäftsmodelle mit sich bringen, die wir nicht vorhersehen. Die Ludditen (eine radikale Gruppe des 19. ^ten Jahrhundert britische Textilarbeiter, die aus Protest gegen den Verlust von Arbeitsplätzen Webmaschinen zerstörten. Hrsg.) hatten recht, aber Eisenbahnen und Telegrafen kamen und brachten neue Beschäftigungsformen.“

Der Autor ist Jeremy Cowan, Redaktionsleiter von IoT Now, IoT Global Network und VanillaPlus.