Hauptherausforderungen im Datenschutzmanagement für Unternehmen von 2021–23

Die Allgegenwart von Daten hat die weltweite Gemeinschaft von Datenschutz- und Sicherheitsexperten gespalten. Während die einen dies als Segen für die digitale Welt, von der wir alle träumen, sehen, sehen die anderen darin eine Einladung zu unvorstellbaren Risiken. Folglich haben Besitzer digitaler Produkte einen harten Weg vor sich, genügend Daten für Analysen zu generieren und gleichzeitig den Datenschutz zu gewährleisten.

Im Laufe der Jahre hat sich das Datenschutzmanagement zu einer eigenständigen Branche in der Technologielandschaft eines Unternehmens entwickelt, sagt Yash Mehta, ein Spezialist für IoT und Big Data Science. Es lohnt sich, denn 45% der amerikanischen Internetnutzer waren in irgendeiner Weise mit Datendiebstahl konfrontiert. Um ehrlich zu sein, haben sich diese Zahlen nicht nur verschlechtert, weil Warnsignale gegen Datenschutzprobleme geäußert und darauf reagiert wurden. Unternehmen haben jedoch weiterhin Probleme, entweder aufgrund ineffektiver Richtlinien oder aufgrund mangelnder Ressourcenkompetenz.

Hier ist eine Zusammenfassung der 3 wichtigsten Herausforderungen im Datenschutz, denen Unternehmen gegenüberstehen.

Herausforderung 1:Der Antrieb von Daten und fortschrittlichen Technologien

Die Daten werden weiter wachsen. Denn das ist das Fundament einer digital starken Welt. Aus diesem Grund müssen sich die Bedenken von „mehr Daten“ auf „mehr Daten verwalten“ verlagern. Da die Abhängigkeit von digitalen Lösungen durch die Pandemie zugenommen hat, ist das Vorantreiben von in Echtzeit generierten Daten unumgänglich. Im April letzten Jahres, Netflix Nutzerzahl um 16 Millionen gestiegen. Dies ist ein Zeugnis dafür, dass der durchschnittliche Benutzer auf allen Geräten mehr Daten verbraucht.

Die Herausforderung, den Datenschutz für Big Data zu gewährleisten, wird im Zuge der ausgereiften fortschrittlichen Technologien, wie z. Es ist nicht nur die am schnellsten wachsende Technologie, sondern auch das beliebteste Gateway für Hacker, um Benutzerdaten auszubeuten. Abgesehen von einer schlechten Verarbeitung erleichtern schlechte Datenschutzrichtlinien den Angreifern die Manipulation.

Hinzu kommt, dass die IoT-Anbieter bei der Veröffentlichung von Sicherheitspatches für die installierten Geräte verzögert sind, und dennoch gibt es keine Kontrolle über die steigende Anzahl verbundener Geräte.

Herausforderung 2:Designherausforderungen in Automatisierungsworkflows

Die Notwendigkeit, ein nachhaltiges Design für Systeme mit Datenschutz zu implementieren, war immer zwingend erforderlich. Angesichts der steigenden Zahl eingehender Daten und einer Vielzahl von Regulierungsproblemen muss die Automatisierung jedoch im Mittelpunkt stehen und die Datenschutzgrundsätze regeln. Zunächst müssen Datenschutzentscheider die neuesten Datenschutzrichtlinien in das Kerndesign einbetten. Während bei Legacy-Systemen Datenschutzgrundsätze auf dem Kernsystem aufbauen sollten. Gleichzeitig steht hier die Gewährleistung einer nahtlosen Nutzbarkeit und die Feinabstimmung mit tiefer Privatsphäre im Fokus.

Trotz des Bewusstseins für neue Richtlinien und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes von Benutzern sperren viele Unternehmen mit passiven Datenschutzkonzepten die Hörner. Dies hat nicht nur ihre Aussichten, sich im digitalen Raum hervorzuheben, beeinträchtigt, sondern sie auch von der geografischen Expansion ausgeschlossen.

Dies liegt vor allem daran, dass der Mangel an zugänglichem Industrie-Know-how für viele dieser Dienstleister nach wie vor ein ungelöster Flaschenhals ist. Um den Engpass zu beheben, ein Anbieter von Betriebsdatenstrukturen, K2View verspricht eine genaue Luftaufnahme der Systemlandschaft, um die Probleme perfekt zu identifizieren.

Durch ihre Datenschutzmanagementlösung automatisieren sie den kompletten Lebenszyklus des Datenschutzes. Im Gegensatz zu den meisten Lösungen, die den Data Subject Access Request (DSAR)-Workflow teilweise automatisieren, rationalisiert K2View vom Start (Dateneingang) bis zum Abschluss. Dies umfasst die End-to-End-Erfassung, Aktualisierung und Löschung von Datensätzen mit personenbezogenen Daten (PII) des Benutzers.

Andere bieten Bestandsverfolgung, Integration, Zustimmungsprüfung und Überwachung von Richtlinienverstößen. Die Idee ist, die benutzersensiblen Informationen zu verstärken, sobald die Daten im System erfasst werden, gefolgt von einer Daten-Compliance-Checkliste, die die Datenschutzziele umreißt.

Herausforderung 3:Eine lange Liste von Vorschriften und Dokumentationen

Die Umsetzung der DSGVO im Jahr 2018 hatte Auswirkungen auf weitere Regionen, darunter auch in den USA. Dazu gehören Nevada, Kalifornien, Washington und Vermont, die vorgeschlagen haben, ihre eigenen Datenschutzgesetze zu erlassen. Tatsächlich wird der kalifornische CCPA bereits im Juli 2020 durchgesetzt.

Während die Nichteinhaltung eines dieser Gesetze hohe Geldstrafen und sogar Gefängnisstrafen nach sich ziehen kann, tragen Unternehmen eine größere Verantwortung für die Umsetzung exklusiver Datenschutzgesetze gemäß der Änderung in der Region. Anders als früher müssen sie sich an die Gesetze jedes Staates halten, egal wie langwierig und mühsam der Prozess ist. Neben den Gemeinkosten könnte sich dies direkt auf die Design Thinking-Strategien auswirken.

Unabhängig von Standort oder Region sind alle Unternehmen der Welt in irgendeiner Weise von mindestens einer dieser Vorschriften betroffen. Deshalb ist Compliance nicht mehr nur eine weitere „Rechtsformalität“. Ganz ehrlich, davon hängt das Schicksal Ihrer digitalen Produkte und Dienstleistungen ab.

Laut einem kürzlich erschienenen E-Book über das Überleben der Lawine des Datenschutzes bewegen sich die häufigsten Faktoren, die den Datenschutz beeinflussen, auf die eine oder andere Weise um Software für das regulatorische Compliance-Management. Sei es das „Recht auf Datenübertragbarkeit“ (ermöglicht es dem Benutzer, problemlos aus einem Dienst auszusteigen) oder das „Recht auf Einwilligung“ (deutliche Erläuterung der Verwendung der Kundendaten), Compliance-Bereitschaft ist eine wichtige Kennzahl zur Bewertung eines Überleben des Produkts im Geschäft.

Weitere Daten unterwegs!

Trotz eines abrupten Stopps der globalen Unternehmensverarbeitung hat die Datengenerierung nicht gelitten. Dank Cloud-basierter Lösungen, die die Chance nutzten und eine digitale On-Demand-Alternative für fast jeden Prozess und jede Aktivität boten. Trotz der Erholung der Welt wird erwartet, dass der digitale Konsum nicht zurückgeht. Daher haben Dienstleister eine wichtige Aufgabe in der Hand, nicht nur ihre Kunden zu verwalten, sondern sich auch auf unerwartete Anmeldungen in der Zukunft vorzubereiten.

Der Autor ist Yash Mehta, ein Spezialist für IoT und Big Data Science.