Die Einführung des Internets der Robotik beschleunigt die Dinge

Die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem Artikel umfassen Folgendes:

• IoT-fähige Roboter nutzen lokale und verteilte Intelligenz.
• Solche Roboter sind in einer Reihe von Umgebungen zu finden, vom Meer bis hin zu Lagerhäusern.
• Die Vielfalt solcher Roboter spiegelt sich in ihrem Netzwerkansatz wider.

Die Einführung intelligenter Robotik hat sich in diesem Jahr beschleunigt und eine ausgeklügelte Automatisierung in verschiedenen Umgebungen vorangetrieben. Die Einführung der Internet-of-Things-Funktionalität (IoT) für Roboter ist jedoch nicht neu.

2014 führte ABI Research das Konzept des Internet of Robotic Things (IoRT) ein. Der Begriff bezeichnet intelligente Geräte, die Ereignisse um sie herum überwachen, verschiedene Sensordatentypen integrieren, lokale und verteilte Intelligenz verwenden, um die besten Vorgehensweisen zu bestimmen, bevor physische Objekte manipuliert oder kontrolliert werden.

Im September 2016 veröffentlichte MarketsandMarkets einen Bericht, in dem geschätzt wird, dass der IoRT-Markt bis 2022 einen Wert von etwa 21,44 Milliarden US-Dollar haben wird, getrieben durch die Einführung in die E-Commerce-Branche. Vernetzte Roboter können in verschiedene Technologien integriert werden und bieten eine kurze Amortisationszeit und einen kurzen ROI, so der Bericht.

Treffen Sie mit Chuck

Ein Beispiel für IoRT sind die kollaborativ vernetzten mobilen Roboter von 6 River Systems, genannt Chucks. Diese IoT-Geräte übertragen Daten drahtlos an die Cloud-basierte Software des Unternehmens, so Fergel Glynn, Vice President of Marketing bei 6 River Systems, einem Teil des globalen Handelsunternehmens Shopify.

Chucks verwenden maschinelles Lernen, um Mitarbeitern im Lagerbereich zu helfen, schneller zu arbeiten.

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“ Wenn Sie an ein Internet-of-Things-Gerät denken, gibt es eine Hardwarekomponente unter der Softwarekomponente“, sagte Glynn. „Im Grunde bestehen Chucks aus Hardware mit Software, die lokal auf jedem Chuck ausgeführt wird. Und die Kommunikation läuft in der Cloud, auf unserer Plattform, wo ein Großteil der Intelligenz lebt.“

Die Roboter laden Daten in die Cloud hoch, die die Aufgaben der Roboter und Lagermitarbeiter optimieren.

Ingram Micro Commerce &Lifecycle Services, ein Lieferkettenunternehmen, setzt die Roboter ein, um einen großen Modehändler zu unterstützen.

Laut Paul Geosano, Executive Director of Operations bei Ingram Micro Commerce &Lifecycle Services, verwendet der Einzelhändler eine hohe Lagerbestandsanzahl (SKU) mit hoher Dichte, Zeilen mit geringer Bestellmenge und Verhältnisse mit niedriger Stückzahl. „Wir kombinieren die Roboterkommissionierung mit Stellwänden und Auto-Baggern für eine durchgängige Ausgangsverarbeitung.“

IoRT verschafft Ingram Micro Echtzeit-Einblick in wichtige Leistungsindikatoren und laufende Arbeiten sowie in die Pipeline der zukünftigen Arbeitsanforderungen, sagte er.

Es ermöglicht Führungskräften, das Geschäft proaktiv statt reaktiv zu führen“, sagte Geosano. „Außerdem ermöglicht es uns, agil zu sein, Kundenanforderungen zu erfüllen und Risiken zu erkennen.“

IoRT in der Lieferkette

Jeder der neuen kollaborativen Roboter von heute stellt einen vernetzten Endpunkt dar, sagte John Santagate, Vice President, Robotics bei Körber Supply Chain. Das Unternehmen setzt autonome mobile Roboter von Locus Robotics ein, um Kunden beim effizienten Betrieb ihrer Lagerhallen zu unterstützen.

Laut Santagate haben die Roboter die Effizienz in Bezug auf die Lieferkette und den Materialfluss gesteigert. Herkömmliche Arbeitsabläufe waren mit erheblicher manueller Arbeit verbunden. „Nehmen wir zum Beispiel einfach einen Workflow“, sagte er. „In einer wagenbasierten Kommissionierumgebung erhält ein Arbeiter ein Signal, und er nimmt ein Produkt auf, stellt es in ein Regal und schiebt dieses Regal oder diesen Wagen durch den Entnahmepfad und so weiter und so weiter.“

Das Unternehmen verliert jedoch den Überblick über dieses Inventar, weil es nicht den hohen Grad an Datensignalisierung gibt, der in einer digitalisierten Umgebung vorhanden ist, sagte Santagate.

Roboter, insbesondere kollaborative Roboter und mobile Roboter, treiben Güter-zur-Person-Szenarien voran, sagte Santagate.

Da es sich bei diesen speziellen Robotern um verbundene Endpunkte handelt, wird der gesamte Entnahmepfad digitalisiert, damit das Unternehmen den Überblick über seinen Bestand im Lager nicht verliert, sagte Santagate.

„Und während dieser gesamten Aufgabe senden die Roboter digitale Signale zurück an das Lagerverwaltungssystem“, sagte er. „Dieses IoT ist wirklich transaktional.“

Diese Daten ermöglichen es Unternehmen, Lagerkonfigurationen, Slotting und Zoning besser zu bewerten und zu verstehen – alle Elemente, die in die Konstruktion eines Lagerlayouts einfließen, sagte Santagate.

„Diese Echtzeit-Datenerfassung basierend auf Betriebstransaktionen schafft wirklich eine Umgebung, in der ein Unternehmen das Innenleben des Lagers vollständig verstehen und vor- und nachgelagerte Verbesserungen erzielen kann“, sagte er.

Unterwasser-IoRT

Ein weiteres Unternehmen, das IoRT verwendet, ist Houston Mechatronics Inc. (HMI), der Erfinder des autonomen Offshore-Inspektions- und Wartungsroboters Aquanaut.

Die Konnektivität unter Wasser kann eine Herausforderung für die Robotik sein. Im Gegensatz zu anderen Unterwasserfahrzeugen, die an vom Menschen gesteuerte Oberflächenfahrzeuge angebunden werden müssen, verwandelt sich der Aquanaut von einem autonomen Unterwasserfahrzeug in ein ferngesteuertes Fahrzeug, wodurch Überwasserschiffe und Halteseile überflüssig werden. Denken Sie an Transformers-Spielzeuge, die menschenähnlichen Roboter, die in den 1980er Jahren eingeführt wurden und sich in Fahrzeuge oder Bestien verwandeln können.

Aquanaut zielt nach Angaben des Unternehmens speziell auf Interventions-, Wartungs- und Reparaturdienste für die Märkte Energie, Telekommunikation, Aquakultur, Bergbau und erneuerbare Energien ab.

„Der Roboter kann seine Umgebung mit minimaler Überwachung durch einen Menschen manipulieren, was sehr, sehr neu ist“, sagte Sean Halpin, Senior Vice President of Products and Services von HMI. „Und dafür gibt es heute im Meer keine Beispiele.“

Um seinen autonomen Offshore-Inspektions- und Wartungsroboter Aquanaut zu entwickeln, hat HMI die intelligente IoT-Plattform Edge Platform Interface (NEPI) von Numurus LLC übernommen.

Nach der Integration in die Aquanaut-Plattform wird die NEPI-Plattform HMI mit einer intelligenten IoT-Technologie für bidirektionales Messaging und Remote-Konfigurationsmanagement über akustische und Satellitenverbindungen bereitstellen. Die Plattform bietet nach Angaben des Unternehmens auch Daten vor/nach der Mission, Software und KI-Management aus einer sicheren Cloud-Umgebung.

„Aus unserer Sicht ist eine der Herausforderungen bei Aquanaut die Kommunikation“, sagte Halpin. „Wie kommunizieren wir mit dem Roboter?“

Mikrowellen und Sonar überbrücken den Ozean jedoch nicht wirklich, sagte er.

„Wir haben ein Konzept für die grundlegende Kommunikation mit dem Roboter“, sagte Halpin. „Und wir werden eine große Anzahl von Geräten benötigen, die internetfähig sind und es uns ermöglichen, uns mit dem Roboter zu verbinden und uns möglicherweise Daten von diesen Geräten auslagern zu lassen. Oder lassen Sie diese Geräte Daten von Aquanaut ausladen und diese dann irgendwie über ein Mesh-Netzwerk zurück ans Ufer telemetern.“

HMI führt auch Berechnungen an Bord des Roboters selbst durch, wenn er das Internet einfach nicht „sehen“ kann, sagte er.

„Wir haben diese Mischung aus Edge-Computing und Cloud-Computing, weil der Roboter selbst nicht in der Lage ist, die zu verarbeitende Datenmenge in Echtzeit zu verarbeiten, also müssen wir eine Verbindung zum Internet bereitstellen“, sagte Halpin.

Um sicherzustellen, dass HMI immer mit Aquanaut kommunizieren, die von Aquanaut gesammelten Daten verarbeiten und zusätzliche angeschlossene Sensoren im Meer verwenden kann, musste HMI ein eigenes Netzwerk entwickeln, sagte er.

„Wir müssen sicherstellen, dass wir mindestens eine Punkt-zu-Punkt-Kommunikation haben, aber optimaler können wir ein vermaschtes Kommunikationsnetzwerk haben, das es uns ermöglicht, immer effizienter mit dem Roboter zu sprechen“, sagte Halpin.