On-Demand-Lebensmittellieferung, mit freundlicher Genehmigung von Industrial IoT-Technologie

Das vorgeschlagene Lebensmittelsystemsystem verfolgt Produktbestände, benachrichtigt Verbraucher, wenn ihnen die Produkte ausgehen, und bietet verfügbare Kaufoptionen von verschiedenen Lieferanten an.

Eine Spitzentechnologie, die ursprünglich für Fertigungshallen entwickelt wurde, kann Ihnen bald dabei helfen, online bei Ihrem bevorzugten Lebensmittellieferdienst einzukaufen.

Das ist der Kern einer Präsentation und eines Papiers, die auf der jüngsten IEEE Edge Computing-Konferenz von einem Forscherteam der University of Arkansas präsentiert wurden. Das Team unter der Leitung von S. M. Nahian Al Sunny schlägt einen Ansatz vor, der Edge-Computing-Technologien aus dem Fertigungssektor nutzt, um die Lieferung und den Back-End-Supply-Chain-Support von Online-Lebensmittelbestellungen zu unterstützen.

Sunny und seine Mitforscher sagen, dass eine Kommunikationstechnologie für Werkzeugmaschinen, die in industriellen Umgebungen angewendet wird, auch den Weg für einen schnelleren und effizienteren Einkauf und eine Lieferung von Lebensmitteln auf Abruf ebnen könnte. Das Industrieprotokoll MTComm wurde entwickelt, um Fernüberwachungs- und Betriebsdienste von Fertigungsmaschinen über das Internet bereitzustellen.

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Basierend auf IoT-Daten, die über Edge-basierte Geräte erfasst werden, die über MTComm verbunden sind, verfolgt das vorgeschlagene Lebensmittelsystem Produktbestände, benachrichtigt Verbraucher, wenn ihnen die Lebensmittel ausgehen, und bietet verfügbare Kaufoptionen von verschiedenen Lieferanten an. Die Lieferanten können ihre Lagerroboter über Edge-Geräte mit der Cloud verbinden, indem sie ihre Überwachungs- und Betriebsfunktionen veröffentlichen und die Produktlieferung aus der Ferne mit autonomen mobilen Robotern durchführen. Dies ermöglicht Benutzern, ihre Ressourcen sowohl lokal als auch remote zu überwachen, zu verwalten und zu betreiben.

„Da Lebensmitteleinkäufe meistens nach Bedarf getätigt werden, unterstützt IoT Online-Lebensmitteldienste, indem es Verbrauchern ermöglicht, Lebensmittel im Auge zu behalten, Erinnerungen für das Ablaufdatum einzurichten und sogar direkt über die integrierte Schnittstelle zu bestellen“, betonen die Forscher aus. „Auf der anderen Seite nutzen Lieferanten und Einzelhändler IoT-Technologien, um die Verwaltung und den Vertrieb von Produkten zu verbessern und ein besseres Einkaufserlebnis zu fördern. Innovationen in den Bereichen Robotik, künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Transport machten die Produktlieferung von Lagerhäusern zu Haushalten durch selbstfahrende Roboter und Drohnen zur Realität.“

Der Einsatz von MTComm-Protokollen bietet laut den Forschern mehrere Vorteile gegenüber derzeit eingesetzten Technologien in Lebensmittellieferumgebungen. „Es ermöglicht Cloud-Diensten, auf einheitliche Weise mit Benutzern und ihren Ressourcen zu interagieren. Verbraucher können ihre Lebensmittel über IoT-Geräte verfolgen und Lieferanten können ihre Lagermaschinen aus der Ferne überwachen und bedienen. [Das MTComm-basierte System] bietet einen datengesteuerten Abgleich von Verbrauchern und Lieferanten auf der Grundlage ihrer Bedürfnisse und Fähigkeiten. MTComm ermöglicht eine effiziente XML-basierte bidirektionale Kommunikation zwischen Cloud- und IoT-Ressourcen über ein Edge-Gerät.“

In einem Experiment, das ein hypothetisches Lebensmitteleinkaufsszenario emulierte, wurden ein Kühlschrank und zwei Sensoren verwendet. „Am Anfang wurde eine volle Milchtüte mit einer halben Gallone auf die Waage gelegt. Die Logik wurde so eingestellt, dass, wenn das Gewicht weniger als 25 Prozent des Anfangsgewichts beträgt, dies als geringer Vorrat betrachtet wird. Als ein fast leerer Karton platziert wurde, erkannte die Cloud diesen Vorfall und benachrichtigte den Benutzer darüber zusammen mit verfügbaren Bestelloptionen über die Android-App.“ Als eine Bestellung für mehr Milch aufgegeben wurde, wurden Anweisungen über die Cloud an das Hinterzimmer gesendet, was die Bestellung erleichterte, autonom über Roboter eine zusätzliche Milchpackung vor den Kühlschrank zu stellen.

Das Team der University of Arkansas weist darauf hin, dass noch mehr Arbeit geleistet werden muss, um Sicherheits- und Datenschutzmechanismen innerhalb des Systems anzugehen und die Leistung mit Big-Data-Analysen und maschinellem Lernen zu verbessern. Dieser Vorschlag veranschaulicht, wie Innovationen im Bereich IoT oder Edge-Technologien, die in einem Industriesektor entwickelt wurden, auf andere Arten von Unternehmen übertragen werden können.