Lebensmittellieferung revolutionieren: Industrielles IoT für Smart Inventory Management

Das vorgeschlagene Lebensmittelsystem verfolgt Produktbestände, benachrichtigt Verbraucher bei niedrigem Bestand und bietet Kaufoptionen von verschiedenen Lieferanten.

Von der Fertigung zum Lebensmittelhandel

Eine Edge-Technologie, ursprünglich für Fertigungshallen entwickelt, könnte bald beim Online-Einkauf im Lieblings-Lebensmittellieferdienst helfen.

Das ist die Kernaussage einer Präsentation und eines Papers auf der jüngsten IEEE Edge Computing Conference durch ein Forscherteam der University of Arkansas. Das Team, geleitet von S. M. Nahian Al Sunny, schlägt einen Ansatz vor, der Edge-Computing-Technologien aus dem Fertigungssektor nutzt, um die Lieferung und Backend-Supply-Chain-Unterstützung von Online-Lebensmittelbestellungen zu untermauern.

Sunny und seine Mitforscher sagen, dass ein in industriellen Umgebungen eingesetztes Maschinenkommunikationsprotokoll (MTComm) den Weg zu schnellerem und effizienterem On-Demand-Lebensmitteleinkauf und -lieferung ebnen könnte. Das industrielle Protokoll MTComm wurde entwickelt, um Fernüberwachung und -betrieb von Fertigungsmaschinen über das Internet bereitzustellen.

Siehe auch: Was Unternehmen jetzt von Industrial IoT wollen

Das MTComm-basierte Lebensmittelsystem

Basierend auf IoT-Daten, die über Edge-Geräte erfasst und via MTComm verbunden sind, verfolgt das vorgeschlagene System Produktbestände, benachrichtigt Verbraucher bei niedrigem Lebensmittelbestand und bietet verfügbare Kaufoptionen verschiedener Lieferanten. Lieferanten können ihre Lagerroboter über Edge-Geräte mit der Cloud verbinden, indem sie Überwachungs- und Betriebsfunktionen veröffentlichen und Produktlieferungen ferngesteuert per autonomer mobiler Roboter durchführen. Dies ermöglicht Nutzern, ihre Ressourcen sowohl lokal als auch remote zu überwachen, zu verwalten und zu betreiben.

„Da Lebensmitteleinkäufe meist bedarfsbasiert erfolgen, unterstützt IoT Online-Lebensmitteldienste, indem Verbraucher Lebensmittelartikel verfolgen, Erinnerungen an Ablaufdaten einrichten und direkt über die integrierte Oberfläche bestellen können“, erläutern die Forscher. „Andererseits nutzen Lieferanten und Händler IoT-Technologien, um Produktmanagement und -verteilung zu verbessern und das Einkaufserlebnis zu optimieren. Innovationen in Robotik, KI, Machine Learning und Transport machten Lieferungen vom Lager nach Hause durch selbstfahrende Roboter und Drohnen zur Realität.“

Vorteile des MTComm-Protokolls

Der Einsatz von MTComm-Protokollen bietet mehrere Vorteile gegenüber derzeit in der Lebensmittellieferung eingesetzten Technologien, so die Forscher: „Es ermöglicht Cloud-Diensten, einheitlich mit Nutzern und ihren Ressourcen zu interagieren. Verbraucher können Lebensmittelartikel über IoT-Geräte verfolgen, Lieferanten ihre Lagerroboter fernüberwachen und -steuern. Das MTComm-basierte System bietet datengestütztes Matching von Verbrauchern und Lieferanten basierend auf Bedürfnissen und Fähigkeiten. MTComm ermöglicht effiziente XML-basierte bidirektionale Kommunikation zwischen Cloud und IoT-Ressourcen über ein Edge-Gerät.“

In einem Experiment, das ein hypothetisches Lebensmitteleinkaufsszenario emulierte, wurden ein Kühlschrank und zwei Sensoren eingesetzt. „Ein voller Halbgallonen-Milchkarton wurde zunächst auf die Waage gestellt. Die Logik war so eingestellt, dass bei einem Gewicht unter 25 % des Anfangsgewichts von niedrigem Bestand ausgegangen wird. Als ein fast leerer Karton platziert wurde, erkannte die Cloud den Vorfall und benachrichtigte den Nutzer samt verfügbarer Bestelloptionen per Android-App.“ Bei der Bestellung wurden Anweisungen via Cloud an den Hinterraum gesendet, der den Auftrag autonom per Roboter ausführte – ein zusätzlicher Milchkarton wurde an die Vorderseite des Kühlschranks bewegt.

Das Team der University of Arkansas warnt, dass weitere Arbeit nötig ist, um Sicherheits- und Datenschutzmechanismen im System zu adressieren und die Performance durch Big-Data-Analysen und Machine Learning zu verbessern. Dieser Vorschlag illustriert, wie Innovationen in IoT- oder Edge-Technologien, die in einem Industriesektor entwickelt wurden, auf andere Geschäftstypen übertragen werden können.