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Bevorzugung der IoT-Technologie zur Überwachung der industriellen Energie

Der Rückgang der natürlichen Ressourcen und die Zunahme der Energieverschwendung ziehen die Aufmerksamkeit mehrerer Nationen weltweit auf sich. Intelligente Lösungen haben in den letzten Jahren aufgrund ihrer erweiterten Effizienz, die die Industrien zum Blühen bringt, eine höhere Nachfrage erregt. IoT im Energiemarkt wird bis 2025 voraussichtlich 39,09 Milliarden $ erreichen, mit einer CAGR von 17,24 %.

Das Internet der Dinge ist ein fortschrittliches Konzept, das Sensorgeräte verwendet, um die Raumtemperatur zu überwachen, komplexe Funktionen auszuführen, den Energieverbrauch zu steuern und genau aufzuzeichnen, wodurch die Gesamtwartungskosten effektiv gesenkt werden.

Energie ist die wichtigste Ressource für alle Arten von Industrien. Verschiedene Industriebereiche nutzen Energie in verschiedenen Formen. Die USA sind als hochindustrialisiertes Land bekannt, in dem der Chemiesektor einer der größten Energieverbraucher ist, gefolgt vom Raffinerie- und Bergbausektor. Die meisten Branchen beziehen Strom von Energieversorgungsunternehmen oder Stromerzeugern. Beispielsweise verlassen sich Produktionseinheiten vollständig auf Erdgas, Erdöl, Strom, Kohle und Biokraftstoffe. Darüber hinaus verwenden Papierfabriken Erdgas und Schwarzlauge, um Wärme zu verarbeiten und Strom zu erzeugen. Wir können sagen, dass Industrien im Allgemeinen fossile Brennstoffe und erneuerbare Energiequellen für

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Somit ist Energie die nützlichste Ressource für industrielle und alltägliche Zwecke. Außerdem wird erwartet, dass der Energiebedarf der Industrie um 31 % steigen wird in den nächsten 25 Jahren etwa 38 % des gesamten US-Energieverbrauchs ausmachen.

Das Internet der Dinge hat einen erheblichen Anteil an der Bereitstellung einzigartiger Lösungen zur Rationalisierung des Informationsflusses, zur Datenüberwachung, zur Nutzung von Predictive Asset Management, zur Reduzierung von Kosten, zur Verringerung des Personalaufwands und zur Erhöhung der Zuverlässigkeit traditioneller Systeme. Außerdem bietet IoT technologische Fortschritte im Energiesektor für eine bessere industrielle Produktivität und verbesserte Bedienbarkeit. Beispielsweise bestehen die an abgelegenen Standorten gelegenen Ölfelder aus isolierten Rechenzentren, die ein zentralisiertes Managementsystem wie eine Cloud für eine verbesserte Informationsverarbeitung über die Lieferketten hinweg erfordern.

Energieüberwachungslösung zur Erfüllung Ihrer industriellen Anforderungen

Die meisten Hersteller stehen während der industriellen Verarbeitung vor beispiellosen Herausforderungen, was zu einer unsachgemäßen Verwaltung und Funktionsweise der Anlage führt. Probleme wie nicht identifizierter Energieverbrauch, fehlende Energieeinblicke, unausgeglichene Überwachungen, Prozesskomplexität und unzureichende Lagerbestände für die Zukunft führen in den meisten Fällen zu Geräteausfallzeiten und Funktionsausfällen. Das Vermeiden oder Ignorieren solcher Herausforderungen kann sich auch in einer verminderten Leistung der Anlagen und einer geringen Industrieproduktion niederschlagen, was sich um jeden Preis auf das Geschäft auswirkt.

Daher können Sie eine intelligente Energielösung implementieren, mit der Sie intelligente Entscheidungen treffen können, um die Leistung der Anlage zu verbessern. Es bietet End-to-End-Dienste, um Daten von Endpunkten effektiv in wertvolle Informationen umzuwandeln und auf dem verbundenen Dashboard anzuzeigen. Es ermöglicht den Managern, die Daten mithilfe fortschrittlicher Algorithmen zu analysieren und Ergebnisse zum besseren Verständnis vorherzusagen.

Apropos Anwendungen eines intelligenten Energieüberwachungssystems , IoT ist heute die beliebteste Technologie. Die innovativen Konzepte und intelligenten Methoden zur Aufzeichnung des Energieverbrauchs in Echtzeit machen IoT zum am meisten akzeptierten und angewandten Konzept. Werfen wir einen Blick auf die Anwendungen des IoT im Energiesektor.

Die Bevorzugung der IoT-Technologie zur Überwachung des Energieverbrauchs in der Industrie ist eine kostengünstige und leistungseffiziente Methode. Es trägt dazu bei, Energieineffizienzen zu mindern und die Kosten für die Gerätewartung zu senken. Sie können diese Lösung implementieren, um mithilfe des datengetriebenen Ansatzes intelligente Entscheidungen zu treffen und Datensätze für zukünftige Analysen zu verwenden.


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