Kontinuierliche Intelligenz, um vom Streaming-Analytics-Boom zu profitieren

Es wird erwartet, dass die Einnahmen für den globalen Markt für Streaminganalysen in den nächsten fünf Jahren mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 28,2 Prozent steigen werden.

Das Herzstück aller Continuous-Intelligence-Anwendungen (CI) ist die Fähigkeit, Echtzeit-Datenströme zu analysieren. Ein Hinweis darauf, dass Unternehmen den Einsatz von CI planen, ist die erwartete Einführung von Streaming Analytics in allen Branchen.

Laut einem Bericht von MarketsandMarkets soll der globale Markt für Streaming-Analysen von 10,3 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr auf 35,5 Milliarden US-Dollar bis 2024 wachsen. Dieser Anstieg entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,2 Prozent für die nächsten fünf Jahre.

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Treiber dieses Wachstums sind die sich ändernden Strategien, die Unternehmen in Richtung Echtzeitanalyse von Ereignissen bewegen. Unternehmen möchten Situationsbewusstsein aus Streaming-Analysen für eine schnellere Entscheidungsfindung nutzen.

CI und Streaming Analytics sind gefragt, weil sie messbaren Nutzen bringen. Beispielsweise möchten die meisten Unternehmen besser mit ihren Kunden und Auftraggebern interagieren. Das Kundenerlebnis spielt im wettbewerbsorientierten Geschäftsumfeld eine entscheidende Rolle. Es hilft bei der Kundenbindung und verbessert die Markentreue.

Um die Kundeninteraktionen zu verbessern, verwenden oder planen Unternehmen CI- und Streaming-Analysen, um das Kundenerlebnis zu verbessern, wenn ein Kunde mit dem Unternehmen interagiert. Insbesondere möchten sie Analysen verwenden, um Kundenbedürfnisse besser zu identifizieren, und CI verwenden, um Antworten und Vorschläge basierend auf den Präferenzen, Entscheidungen, historischen Interaktionen und Echtzeitereignissen jedes Kunden dynamisch anzupassen.

In solchen Anwendungen können CI- und Streaming-Analysen Überwachung, Kundenprofilerstellung, Kampagnenmanagement und demografische Analysen bereitstellen, um Richtlinien für die Kundenbindung zu entwickeln und durchzusetzen. Außerdem trägt Streaming Analytics dazu bei, das Kundenerlebnis und die Rentabilität des Unternehmens zu verbessern, indem jede Begegnung personalisiert und prädiktive Analysen, KI und maschinelles Lernen verwendet werden, um jede Interaktion proaktiv zu gestalten.

Nutzung von mehr Echtzeitdaten

Einzelhändler, Hotels, Dienstleistungsorganisationen (z. B. Versorgungsunternehmen, Telekommunikationsunternehmen, Breitbanddienstanbieter und mehr) nutzen Vorhersagefunktionen, um die Kundenbindung, das Kundenerlebnismanagement, die Analyse des Kundenverhaltens und das Loyalitätsmanagement zu verbessern.

Diese Unternehmen nutzen neue und mehr Quellen für Echtzeitdaten als je zuvor. Beispielsweise integrieren viele Unternehmen Echtzeitinformationen aus sozialen Medien, um ein nahtloses und personalisiertes Kundenerlebnis zu bieten und sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Sie nutzen auch Technologien wie Big-Data-Analyse, Internet der Dinge (IoT) und künstliche Intelligenz (KI), um Ereignisse besser zu interpretieren, während sie sich ereignen.

Darüber hinaus profitieren alle Unternehmen, die CI einsetzen, von der enormen Zunahme an verbrauchergenerierten Daten, die digitale Dokumente und andere digitale Daten wie Standortdaten und Aktivitätsprotokolle umfassen. In vielen Fällen werden die Streaming-Analytics-Lösungen, die zur Ableitung kontinuierlicher Informationen verwendet werden, in der Cloud ausgeführt. Die gewonnenen Daten werden verwendet, um Marketingkampagnen zur Kundengewinnung und -bindung zu verbessern.