Verizon und Honeywell bündeln ihre Kräfte für LTE-betriebene Smart Meter

Die Unternehmen werden zusammenarbeiten, um das Managed Connectivity LTE von Verizon mit den IoT-Sensoren von Honeywell zu integrieren, um ein intelligentes Energienetz zu schaffen.

Verizon und Honeywell haben kürzlich ihre Zusammenarbeit angekündigt, um Verizons Managed Connectivity LTE mit Honeywells IoT-Sensoren zu kombinieren, um den Aufbau eines intelligenten Energienetzes zu unterstützen. Die Partnerschaft wird die Entwicklung eines digitalen LTE-Ökosystems intelligenter Versorgungsgeräte beschleunigen.

Diese Integration bietet Versorgungsunternehmen eine skalierbare, offene Computer- und Kommunikationsplattform für die Erstellung neuer Dienste und die Verwaltung des Betriebs. Die Partnerschaft von Verizon und Honeywell wird Versorgungsunternehmen auch dabei helfen, die Einführung intelligenter Versorgungsgeräte wie Sensoren, Steuerungen und anderer IoT-Hardware für Stromnetze zu beschleunigen.

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Jay Olearain, Director für Unternehmensprodukte und IoT bei Verizon, sagt:„Die Zusammenarbeit mit Honeywell an diesen Lösungen der nächsten Generation wird die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Kommunikation ermöglichen, die für die Bereitstellung intelligenter Zähler, die Verwaltung verteilter Energieressourcen, den Wasserverbrauch und die Digitalisierung erforderlich ist Welt funktioniert besser für Versorgungsunternehmen und Verbraucher.“

Der Einsatz dieser Smart-Grid-Technologie erhöht die Energieeinsparungen von Energieversorgern, hilft bei der Vorhersage und Planung von Spitzenlastzeiten und unterstützt die Energieeffizienz der Kunden.

Die Plattform umfasst:

• Geräteidentität
• Dynamische Netzwerkautorisierung
• Remote-Geräteüberwachung
• Modem-Firmware und Anwendungs-Upgrades
• Vereinfachte Lieferkette und vereinfachter Datenzugriff.
  

Die Unternehmen werden auch untersuchen, wie die Versorgungsbranche von 5G profitieren kann:

• Erhöhte Geschwindigkeit
• Reduzierte Latenz
• Fähigkeit, die Einführung der industriellen Automatisierung mit Echtzeitanalysen zu beschleunigen