Lean-Strategien für erschwingliche Smart Connected Products: Tipps & Real-World-Beispiele – Teil 2

Wie in Teil 1 diskutiert, ermöglicht der Lean-Ansatz Enterprises, effektive Smart Connected Products mit limitiertem Budget zu launchen. Wir hoben hervor, dass Datenvolumenreduzierung und Start mit simpler Logik IoT-Entwicklungs- und Implementierungskosten senken. Heute teile ich zusätzliche Taktiken, die Unternehmen helfen, Smart Connected Solutions ohne Overspending zu deployen.

Intelligenz von Local Software in die Cloud verlagern

On-Device Intelligence hinzuzufügen treibt Kosten. Für Entry-Level-Lösungen hält Hosting der Logik in der Cloud das Device günstiger und entfernt Bedarf an On-Premises-Software-Wartung.

Beispiel: Smarte Gewächshäuser. Sensoren erfassen Temperatur und Feuchtigkeit von Boden und Luft. Die Cloud-basierte IoT-Plattform vergleicht Readings mit vordefinierten Thresholds und sendet, wenn Heizung oder Bewässerung nötig, Commands an Aktuatoren. Logik in der Cloud zu halten vereinfacht auch Hinzufügen neuer Gewächshäuser, da sie keine zusätzliche Embedded Software benötigen.

Da ein Rule-Based-Ansatz genügt, ist kein Machine Learning erforderlich. Ein Operator kann Aktuatoren via Mobile oder Web App steuern, eliminierend Bedarf an separater Control Application. Mit sparsamer Sensorplatzierung und Sampling-Intervall von z.B. zehn Minuten bleibt Datenvolumen niedrig, treibt Kosten weiter runter.

Produkte via Mobile oder Web Applications steuern

Eine weitere Cost-Saving-Option: Vollständige Kontrolle durch dedizierte Mobile oder Web App erlauben, statt Device in schwere Enterprise Systeme wie SCADA zu integrieren. Integration bringt Extra-Kosten und Komplexität, da das neue Device mit allen bestehenden Equipment syncen muss.

Während SCADA-Integration Convenience bietet, ist eine Standalone App oft ausreichend für Entry-Level-Produkte und einfacher zu deployen.

Beispiel: Pharmazeutische Fertigung. Operatoren nutzen Mobile oder Web Interface, um Mischparameter und Mengen für Smart Equipment zu setzen, das Rohmaterialien basierend auf sensor-derivierten Qualitätsmetriken blendet.

Was kommt als Nächstes – Skalieren ohne Bank zu sprengen

Einfach zu starten sperrt Sie nicht in Obsoleszenz. Wenn das Business wächst, werden neue Ressourcen verfügbar, die Expansion der Produktfunktionalität ermöglichen. Fokus zuerst auf Core Features, graduell Advanced Components hinzuzufügen, hält initiale Kosten niedrig und reduziert Projektkomplexität in jeder Phase.

Endnote

In den IoT-Space einzutreten kann kostspielig sein, aber ein Lean-Ansatz liefert höheren Business Value mit weniger Ressourcen. Durch Minimierung von Datenvolumen, Vereinfachung der Logik, Verlagerung von Intelligenz in die Cloud und Steuerung via Mobile/Web Apps optimieren Sie verfügbare Ressourcen und schneiden Waste.

Beginnen Sie mit einem unkomplizierten Smart Connected Product, das nur die Daten nutzt, notwendig für seine Funktionen. Wenn neue Anforderungen oder Ressourcen entstehen, können Sie confident Advanced Capabilities hinzufügen, sichernd starken Return on Investment.

Autor dieses Blogs: Alex Grizhnevich, Process Automation und IoT Consultant, ScienceSoft.

Über den Autor

Alex Grizhnevich ist Process Automation und IoT Consultant bei ScienceSoft, IT Consulting und Software Development Company headquartered in McKinney, Texas. Mit 17+ Jahren Erfahrung in IT und OT hat er industrielle Mikrocontroller programmiert, Web- und Desktop-Applications, Datenbanken und Document-Management-Lösungen für Oil & Gas und Logistics entwickelt. Mit Degree in Automation und Management industrieller Prozesse fokussiert Alex nun auf IoT und Machine Learning angewendet auf Sensordaten.