Hersteller stehen vor Realität: KI-Adoption hinkt hinterher

Eine aktuelle Umfrage findet wachsende Frustration, dass KI nicht schnell genug über eine Reihe von Branchen implementiert wird.

Jede Branche hat ihre eigene Geschichte mit künstlicher Intelligenz zu erzählen. Für Einzelhändler bedeutet es größere Einblicke in den Kundenservice. Für Transportunternehmen autonome Fahrzeuge. Für Gesundheitsanbieter schnellere und präzisere Diagnostik.

Eine aktuelle Umfrage unter 751 Führungskräften, veröffentlicht von KPMG, findet sogar wachsende Frustration, dass KI nicht schnell genug über eine Reihe von Branchen implementiert wird. Mehrheiten von Führungskräften in Technologie, Einzelhandel, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Transportunternehmen gehen mit KI voran und scheinen mit den gelieferten Ergebnissen zufrieden.

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KPMG ließ unerklärlicherweise den Fertigungssektor aus, der vielleicht der größte Konsument von KI-Technologie ist. Und es scheint, viele Hersteller ziehen sich zurück oder überdenken die Richtung ihrer KI-Investitionen.

Eine Umfrage unter 250 Fertigungsunternehmen, veröffentlicht von Plutoshift, wirft Licht auf KI-Adoption im Fertigungssektor. Die Umfrage findet, dass sie Wert in der Implementierung von KI-Lösungen sehen, viele aber kämpfen, klare Ergebnisse zu liefern, und ihre Strategien überdenken. Nahezu zwei Drittel (61 %) berichten, sie müssen die Art, wie sie KI-Projekte implementieren, überdenken. An diesem Punkt konnten nur 17 Prozent sagen, sie haben eine KI-Implementierung so weit abgeschlossen, dass sie erwartete Ergebnisse liefert.

Was steckt hinter diesem Umdenken von KI-Projekten? Der Hauptgrund ist ein Mangel an Dateninfrastruktur, die nötig ist, um KI zu unterstützen. 84 Prozent der Befragten sagen, ihr Unternehmen kann nicht automatisch und kontinuierlich auf ihre Datenintelligenz reagieren. „Wenn es um die Datenintelligenz-Reise geht, können Unternehmen überall stehen – von nicht installierten Datensammlungssensoren bis hin zur Fähigkeit, Daten zu extrahieren, die direkt zu actionable Insights führen“, stellt der Bericht fest. „Nur ein kleiner Teil der Unternehmen sagt, sie haben Datenintelligenz und können automatisch und kontinuierlich darauf reagieren.“

Eine Mehrheit der Hersteller, 72 Prozent, sagte auch, es habe mehr Zeit als erwartet gedauert, die technische/Datensammel-Infrastruktur zu implementieren, die nötig ist, um die Vorteile von KI zu nutzen.

Die Technologieinfrastruktur ist nicht bereit, und die Organisation auch nicht. Mindestens 62 Prozent der Fertigungsführungskräfte geben an, es habe mehr Zeit als erwartet gedauert, internes Buy-in und Commitment für KI-Implementierung zu erlangen. Weitere 60 Prozent sagten, ihr Unternehmen habe gekämpft, zu einem Konsens über eine fokussierte, praktische Strategie für KI-Implementierung zu kommen.

Zugang zu Echtzeit, actionable Daten und Insights ist der Schlüssel für Hersteller-KI-Bemühungen, die vorangehen. Zusätzlich stellen die Autoren des Berichts fest: „Es ist wichtig, dass ein KI-System jeden Operator befähigt, Maßnahmen zu ergreifen. Fertigungsunternehmen haben die Gelegenheit, KI zu nutzen, die Operatoren und Teams mit automatisiertem Performance-Monitoring für jeden industriellen Workflow befähigt. In der Fertigung speziell kann KI helfen, ROI durch Reduzierung von Ressourcenverbrauch und Betriebskosten zu treiben.“