KI neu denken:Hersteller erkennen, dass sie nicht bereit sind

Eine kürzlich durchgeführte Umfrage zeigt wachsende Frustration darüber, dass KI in einer Reihe von Branchen nicht schnell genug implementiert wird.

Jede Branche hat ihre eigene Geschichte mit künstlicher Intelligenz zu erzählen. Für Einzelhändler bedeutet dies bessere Einblicke in den Kundenservice. Für Transportunternehmen bedeutet es autonome Fahrzeuge. Für Gesundheitsdienstleister bedeutet dies eine schnellere und präzisere Diagnostik.

Eine kürzlich von KPMG veröffentlichte Umfrage unter 751 Führungskräften stellt sogar eine wachsende Frustration fest, dass KI in einer Reihe von Branchen nicht schnell genug implementiert wird. Die Mehrheit der Führungskräfte in Technologie-, Einzelhandels-, Finanzdienstleistungs-, Gesundheitswesen- und Transportunternehmen setzt auf KI und scheint mit den erzielten Ergebnissen zufrieden zu sein.

Siehe auch: Wie KI Industrie 4.0 rentabel macht

Die KPMG hat unerklärlicherweise den Fertigungssektor ausgelassen, der vielleicht der größte Verbraucher von KI-Technologie ist. Und es scheint, dass viele Hersteller die Richtung ihrer KI-Investitionen kürzen oder überdenken.

Eine von Plutoshift veröffentlichte Umfrage unter 250 Fertigungsunternehmen gibt Aufschluss über die Einführung von KI im Fertigungssektor. Die Umfrage ergab, dass sie Wert in der Implementierung von KI-Lösungen sehen, viele haben Schwierigkeiten, klare Ergebnisse zu liefern, und bewerten ihre Strategien neu. Nahezu zwei Drittel (61 %) geben an, dass sie die Art und Weise, wie sie KI-Projekte implementieren, neu bewerten müssen. Zu diesem Zeitpunkt konnten nur 17 Prozent sagen, dass sie eine KI-Implementierung so weit abgeschlossen haben, dass sie die erwarteten Ergebnisse liefert.

Was steckt hinter diesem Umdenken bei KI-Projekten? Der Hauptgrund ist ein Mangel an Dateninfrastruktur, die zur Unterstützung von KI benötigt wird. 84 % der Befragten geben an, dass ihr Unternehmen nicht automatisch und kontinuierlich auf ihre Datenintelligenz reagieren kann. „Wenn es um die Reise der Datenintelligenz geht, können Unternehmen überall hinfallen, von der Tatsache, dass sie keine Datenerfassungssensoren installiert haben, bis hin zur Möglichkeit, Daten zu extrahieren, die direkt zu umsetzbaren Erkenntnissen führen“, heißt es in dem Bericht. „Nur ein kleiner Teil der Unternehmen gibt an, über Datenintelligenz zu verfügen und automatisch und kontinuierlich darauf reagieren zu können.“

Eine Mehrheit der Hersteller, 72 Prozent, gab außerdem an, dass es länger als erwartet gedauert habe, die technische/Datenerfassungsinfrastruktur zu implementieren, die erforderlich ist, um die Vorteile der KI zu nutzen.

Die technologische Infrastruktur ist noch nicht bereit, und die Organisation auch nicht. Mindestens 62 Prozent der Führungskräfte in der Fertigungsindustrie geben an, dass es länger als erwartet gedauert hat, um die interne Unterstützung und das Engagement für die Implementierung von KI zu gewinnen. Weitere 60 Prozent gaben an, dass ihr Unternehmen Schwierigkeiten habe, sich auf eine fokussierte, praktische Strategie zur Implementierung von KI zu einigen.

Der Zugriff auf verwertbare Daten und Erkenntnisse in Echtzeit ist der Schlüssel für zukünftige KI-Bemühungen in der Fertigung. Darüber hinaus stellen die Autoren des Berichts fest:„Es ist wichtig, dass ein KI-System jeden Bediener in die Lage versetzt, Maßnahmen zu ergreifen. Fertigungsunternehmen haben die Möglichkeit, KI einzusetzen, die Bedienern und Teams eine automatisierte Leistungsüberwachung für jeden industriellen Arbeitsablauf ermöglicht. Insbesondere in der Fertigung kann KI Unternehmen dabei helfen, den ROI zu steigern, indem sie den Ressourcenverbrauch und die Betriebskosten senkt.