Intel strebt Echtzeitvorteile an

Obwohl dieser Übergang bereits seit einigen Jahren stattfindet, geht Intel davon aus, dass die Verlagerung hin zur Verarbeitung von Daten am Edge im Zuge von COVID-19 noch zunehmen wird.

Intel hat diese Woche mehrere Versionen von Prozessoren auf den Markt gebracht, die für Internet of Things (IoT)-Anwendungen optimiert sind, die Daten in Echtzeit auf Edge-Computing-Plattformen verarbeiten und analysieren müssen.

Die Updates wurden auf einer Online-Veranstaltung zum Intel Industrial Summit 2020 angekündigt und umfassen ein Core-Angebot der 11. Generation, das eine Leistungssteigerung von 23 % bei der Single-Thread-Leistung und eine Steigerung von 19 % bei der Multithread-Leistung bietet.

Siehe auch: Warum Unternehmen Edge Analytics in ihrem Arbeitsbereich implementieren

Intel stellte auch eine Intel Atom x6000E-Serie sowie Intel Pentium- und Celeron-Prozessoren der N- und J-Serie vor, die zusätzlich zur Leistungssteigerung eine dedizierte Echtzeit-Offload-Engine verwenden, damit Edge-Computing-Anwendungen Daten so nah wie möglich am Ort verarbeiten können Laut John Healy, Vice President der IoT Group bei Intel und General Manager of Platform Management and Customer Engineering, wird es erstellt und genutzt.

„Da IoT- und Edge-Computing-Anwendungen zunehmend eingesetzt werden, werden bald bis zu 70 % der Daten außerhalb einer Cloud-Computing- oder Rechenzentrumsumgebung verarbeitet“, sagt Healy. Es wird nicht nur zu viele Daten geben, um sie kostengünstig von Edge-Computing-Plattformen in die Cloud zu übertragen, die Latenzanforderungen dieser Anwendungen bedeuten auch, dass Daten lokal verarbeitet und analysiert werden müssen, bemerkt Healy.

Nach mehr als einem Jahrzehnt der Konzentration auf Cloud Computing stellt diese Verschiebung einen wichtigen IT-Meilenstein dar, fügt Healy hinzu.

"Dies ist ein wichtiger Wendepunkt in der Branche", sagt Healy.

Die Verarbeitung von Daten am Rand bedeutet nicht unbedingt, dass die Abhängigkeit von öffentlichen Clouds zur Verarbeitung von Daten im Backend geringer sein wird, aber laut Healy ändert sich die Dynamik rund um die Bereitstellung von Anwendungs-Workloads eindeutig.

Während dieser Übergang bereits seit einigen Jahren stattfindet, fügt Healy hinzu, dass Intel erwartet, dass die Verlagerung hin zur Verarbeitung von Daten am Edge im Zuge der COVID-19-Pandemie nur noch zunehmen wird, da Unternehmen beispielsweise mehr berührungslose E-Commerce-Anwendungen bereitstellen oder verlassen Sie sich im Gesundheitswesen mehr auf Robotik.

Intel behauptet, 15.000 Kundenimplementierungen mit verschiedenen Arten von IoT-Anwendungen zu haben, und erwartet, dass die Marktchance für Edge-Silizium bis 2024 auf 65 Milliarden US-Dollar geschätzt wird. Offensichtlich ist Intel nicht der einzige Anbieter von Prozessoren, der auf diese Gelegenheit abzielt. IT-Teams sollten damit rechnen, dass sie in den kommenden Jahren IoT-Anwendungen auf einem Pantheon von Prozessorklassen unterstützen werden. Die Frage, die IT-Teams berücksichtigen sollten, ist, inwieweit die ausgewählten Prozessoren auf mehrere Anwendungsfälle angewendet werden können, um IoT-Investitionen zu maximieren, sagt Healy.

Es kann eine Weile dauern, bis sich IoT-Anwendungen in einem erweiterten Unternehmen ausbreiten. Sicher ist jedoch, dass die Abhängigkeit von Batch-orientierten Anwendungen stark zurückgehen wird. Die Gesetze der Physik erlauben es einfach nicht, riesige Datenmengen zur Verarbeitung zurück auf eine Cloud-Plattform oder ein Rechenzentrum zu übertragen. Ereignisse, die am Rand auftreten, erfordern eine Echtzeitreaktion, die meistens eine Entscheidung erfordert, die von einer Maschine basierend auf Parametern getroffen werden muss, die in einem von einem Data Science-Team erstellten Modell mit künstlicher Intelligenz (KI) definiert sind.

Unabhängig von der Plattform. Diese Anwendungen werden auf bereitgestellt. Es ist jetzt klar, dass eine neue Ära der IT auf uns zukommt.