Intel stellt Next-Gen-Edge-Prozessoren für Echtzeit-IoT-Anwendungen vor

Während dieser Übergang seit einigen Jahren stattfindet, erwartet Intel, dass der Shift zur Datenverarbeitung am Edge im Nachgang von COVID-19 nur zunehmen wird.

Intel hat diese Woche mehrere Versionen von Prozessoren vorgestellt, die für Internet-of-Things-Anwendungen (IoT) optimiert sind, die Daten in Echtzeit auf Edge-Computing-Plattformen verarbeiten und analysieren müssen.

Angekündigt auf einem Online Intel Industrial Summit 2020 Event umfassen die Updates ein 11. Gen Core Angebot, das einen 23-prozentigen Performance-Gewinn in Single-Thread-Performance und einen 19-prozentigen Gewinn in Multi-Thread-Performance bietet.

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Intel enthüllte auch eine Intel Atom x6000E Series sowie Intel Pentium und Celeron N und J Series Prozessoren, die zusätzlich zur Performance-Steigerung eine dedizierte Real-Time-Offload-Engine nutzen, um Edge-Computing-Applikationen zu ermöglichen, Daten so nah wie möglich dort zu verarbeiten, wo sie erstellt und konsumiert werden, laut John Healy, Vice President der IoT Group bei Intel und General Manager of Platform Management and Customer Engineering.

„Da IoT- und Edge-Computing-Applikationen zunehmend deployed werden, werden bis zu 70 % der Daten bald außerhalb einer Cloud-Computing- oder Rechenzentrum-Umgebung verarbeitet“, sagt Healy. Nicht nur wird es zu viele Daten geben, um sie kosteneffektiv von Edge-Computing-Plattformen in die Cloud zu transferieren, die Latenzanforderungen dieser Applikationen bedeuten, dass Daten lokal verarbeitet und analysiert werden müssen, merkt Healy an.

„Dies ist ein signifikanter Pivot in der Industrie“, sagt Healy.

Die Datenverarbeitung am Edge bedeutet nicht notwendigerweise, dass es weniger Abhängigkeit von Public Clouds für die Backend-Datenverarbeitung geben wird, aber Healy sagt, die Dynamik darum, wie Applikations-Workloads deployed werden, ändert sich eindeutig.

Während dieser Transition seit einigen Jahren stattfindet, fügt Healy hinzu, dass Intel erwartet, der Shift zur Datenverarbeitung am Edge wird im Nachgang der COVID-19-Pandemie nur zunehmen, da Organisationen beispielsweise mehr Touchless-E-Commerce-Applikationen deployen oder stärker auf Robotik in Gesundheitsumgebungen setzen.

Intel behauptet, 15.000 Kunden-Deployments mit verschiedenen Arten von IoT-Applikationen zu haben und erwartet, dass der Edge-Silicon-Markt bis 2024 auf 65 Milliarden Dollar bewertet wird. Offensichtlich ist Intel nicht der einzige Anbieter von Prozessoren, die diese Opportunity anvisieren. IT-Teams sollten erwarten, sich in den kommenden Jahren dabei zu finden, IoT-Applikationen auf einem Pantheon von Prozessor-Klassen zu unterstützen. Die Frage, die IT-Teams berücksichtigen sollten, ist, inwieweit die ausgewählten Prozessoren über mehrere Use Cases hinweg angewendet werden können, um IoT-Investitionen zu maximieren, sagt Healy.

Es kann eine Weile dauern, bis IoT-Applikationen über ein erweitertes Enterprise proliferieren. Das Gewisse jedoch ist, dass die Abhängigkeit von batch-orientierten Applikationen kurz davor steht, scharf abzunehmen. Die Gesetze der Physik erlauben schlicht nicht, massive Datenmengen zurück zu einer Cloud-Plattform oder einem Rechenzentrum für Verarbeitung zu transferieren. Events, die am Edge auftreten, brauchen eine Echtzeit-Antwort, die am häufigsten eine Entscheidung erfordert, die von einer Maschine basierend auf Parametern in einem künstlichen Intelligenz (KI)-Modell getroffen wird, das von einem Data-Science-Team erstellt wurde.

Unabhängig von der Plattform, auf der diese Applikationen deployed sind, ist es jetzt klar: Eine neue Ära der IT ist angebrochen.