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Eine Einführung in Edge Computing und Anwendungsbeispiele

Was ist Edge-Computing?

Edge Computing ist in der Branche ein sehr locker definierter Begriff. Viele Leute kennen es, aber es gibt Unterschiede im Verständnis, was es bedeutet. Es ist allgemein bekannt, dass Edge Computing Daten sind, die am Rand des Netzwerks verarbeitet werden. Dies bedeutet, dass die Daten verarbeitet werden, bevor sie ein Wide Area Network (WAN) überqueren, und daher NICHT in einem herkömmlichen Rechenzentrum verarbeitet werden, sei es in einem privaten oder öffentlichen Cloud-Rechenzentrum.

Aber es gibt viele Möglichkeiten, Edge-Computing-Daten zu erstellen. Beispielsweise erzeugen IoT-Sensoren (d. h. Sensoren, die eine Maschine oder die Umgebung messen) Daten, die in Edge Computing verarbeitet werden.

Warum brauchen Unternehmen Edge Computing?

Edge Computing kann verschiedenen Branchen unterschiedliche Vorteile bieten. In einigen Fällen kann Edge Computing helfen, zeitkritische Daten schneller zu verarbeiten. In anderen Fällen kann es Unternehmen einfach dabei helfen, bestimmte behördliche Compliance-Vorschriften einzuhalten. Es kann auch helfen, Bandbreitenkosten zu sparen. In den drei folgenden Beispielen habe ich konkrete Beispiele dafür skizziert, wie Edge Computing IoT-Prozesse in der Transport-, Versorgungs- und Fertigungsindustrie verbessern kann.

Edge Computing für die Verkehrssicherheit

Da immer mehr autonome Fahrzeuge auf öffentlichen Straßen unterwegs sind, ist es wichtig, darüber nachzudenken, wie ihre Technologie dazu beitragen kann, die Passagiere in diesen Fahrzeugen zu schützen. Edge Computing kann dabei helfen. Autonome Fahrzeuge erfordern eine Kombination von Technologien, einschließlich Videokamera-Feeds. Diese Feeds tragen entscheidend zur Aufrechterhaltung der Gesamtsicherheit der Fahrzeuge und der darin befindlichen Passagiere bei.

Wenn jedoch autonome Fahrzeuge ihre Videofeed-Daten an ein Rechenzentrum senden, werden der Gesamtzeit, die für die Verarbeitung dieser Daten benötigt wird, Sekunden hinzugefügt. Wie Autofahrer wissen, dauert es nur wenige Sekunden, bis ein Fahrzeug in einen Unfall gerät. Mit einem zentralen Rechensystem im Inneren des Fahrzeugs können Daten schneller verarbeitet, Entscheidungen in Sekundenschnelle getroffen und die Sicherheit der Fahrgäste dank Edge Computing erhöht werden.

Ferndatenerfassung für Versorgungsunternehmen

Für Versorgungsunternehmen ist das Sammeln bestimmter Arten von Daten zur Einhaltung behördlicher Vorschriften ein Standardverfahren. Viele dieser Versorgungsunternehmen müssen Daten über Jahre hinweg sammeln und speichern. An entfernten Standorten ist das WAN oft unzuverlässig, was es schwierig macht, Daten an das entsprechende Rechenzentrum zu senden, um die Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.

Edge Computing stellt sicher, dass die Compliance-Anforderungen auch ohne WAN-Konnektivität erfüllt werden. Edge-Computing ermöglicht es, die Daten lokal am entfernten Standort zu sammeln und zu speichern, ohne dass sie zurück in ein Rechenzentrum übertragen werden müssen.

Edge Computing für die Fertigung

In der Fertigungsbranche arbeiten wir bei Cisco oft mit zwei unterschiedlichen Kundentypen zusammen:den Maschinenbedienern und den Maschinenherstellern. Während die Maschinenbediener die Flexibilität haben, die Daten überall zu verarbeiten, auch kleine industrielle Rechenzentren direkt in der Fabrik, haben die Maschinenhersteller diese Möglichkeiten oft nicht.

Maschinenhersteller verkaufen Maschinen oft als einzelnes Gerät an andere Hersteller, das in der Fabrikhalle steht. In diesem Beispiel haben die Hersteller, die diese Maschinen kaufen und verwenden, keine dedizierte Netzwerkkonnektivität für diese, da dies die Installation zusätzlicher Serverausrüstung in der Nähe dieser Maschinen erfordern würde.

Daher müssen die Maschinenbediener jedes Edge-Computing-Gerät direkt in die Maschine integrieren. Auf diese Weise können sie Edge Computing nutzen, um die Daten aller Sensoren direkt an der Maschine vorzuverarbeiten und auszuwerten.

Dies ermöglicht es Maschinenherstellern, vorausschauende Wartungsdienste sowie Fernüberwachungs- und Managementdienste anzubieten, die letztendlich die Gesamtanlageneffektivität (OEE) erhöhen.

Wie Cisco Edge Computing im IoT angeht

Cisco ist bereits als bester Anbieter von Netzwerkausrüstung für Unternehmensnetzwerke bekannt, aber wir gehen noch weiter. Im Gegensatz zu anderen Lösungen, die mehrere Anbieter erfordern, um eine Edge-Computing-Lösung bereitzustellen, bietet Cisco alles in einem. Wir integrieren Edge Computing in unsere industriellen Netzwerkprodukte (Router, Switches, Wireless Access Points), um Bereitstellung und Verwaltung zu vereinfachen. Wir bieten auch ein Anwendungsinfrastruktur-Framework namens Cisco IOx an, mit dem Apps am Edge auf Docker und in anderen Formaten ausgeführt werden können. Sein einfacher und intuitiver Workflow hilft Entwicklern, ihre Edge-Anwendungen zu erstellen, auszuführen und zu debuggen. Das Ergebnis? Digitalisierung von Assets auf die effizienteste Weise.

Bereit, mehr zu erfahren?

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Cisco Edge Computing unterstützt, empfehle ich Ihnen, unsere IOx-Produktseite und unsere Entwicklerressourcen im IoT Dev Center auf unserer DevNet-Seite zu besuchen. Hier geben wir beispielhafte Anwendungsfälle, Ressourcen und Informationen, wie Sie eine kostenlose Testversion unserer Produkte starten können!

Ressource

Was ist Edge-Computing?


Internet der Dinge-Technologie

  1. Edge Computing:5 potenzielle Fallstricke
  2. Was ist Edge Computing und warum ist es wichtig?
  3. Sind IoT und Cloud Computing die Zukunft der Daten?
  4. Verändern Edge Computing und IIoT unser Denken über Daten?
  5. Blockchain und Edge Computing:Aufladen der Lieferkette
  6. Gedanken zu neuen Technologien, Edge und IoT
  7. Verwenden von KI und ML zum Extrahieren umsetzbarer Erkenntnisse in Edge-Anwendungen
  8. Edge Computing verstehen und warum es so wichtig ist
  9. Die Rolle von Edge Computing in kommerziellen IoT-Bereitstellungen
  10. 6 gute Gründe für Edge Computing