4 Projektionen für die Automatisierung im Jahr 2017 (und darüber hinaus)

Anmerkung der Redaktion: Dieser Artikel wurde 2017 veröffentlicht. Einen neueren Artikel zu Automatisierungsprojektionen finden Sie unter Sechs Vorhersagen für RPA, KI und Automatisierung im Jahr 2021 .

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Das Jahr 2016, das vom Institute for Robotic Process Automation als „Jahr des Roboters“ bezeichnet wurde, war ein großes Jahr für die fortschreitende Entwicklung und Einführung von Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA). Während RPA von Unternehmen auf der ganzen Welt implementiert wurde, waren eine beträchtliche Anzahl BPOs und stammten aus der Fertigung, Versicherung und Finanzdienstleistung. Die Technologie verzeichnete auch ein robustes Wachstum in der EMEA-Region (Europa, Naher Osten und Afrika) und Nordamerika.

Laut einer Zahl des Forschungs- und Beratungsunternehmens Gartner aus dem Jahr 2016 wächst die „Nachfrage nach RPA-Tools schnell, um etwa 20 bis 30 Prozent pro Quartal“. Und dieses Wachstum wird sich voraussichtlich nur im Jahr 2017 fortsetzen. Tatsächlich wird erwartet, dass die Automatisierung in diesem Jahr einer der Top-Technologietrends sein wird.

Einige Vorhersagen für das neue Jahr deuten bereits darauf hin, dass alle Arbeitsplätze von der Automatisierung betroffen sein werden, dass mehr Prozesse vollständig automatisiert werden und dass persönliche Assistenten mit künstlicher Intelligenz an Popularität gewinnen werden. Lassen Sie uns neben diesen Prognosen die Fakten, Meinungen und Wahrheiten hinter den Top-Prognosen für die Automatisierung im Jahr 2017 betrachten, um zu verstehen, wohin sich die Automatisierung im nächsten Jahr entwickelt.

Prognose Nr. 1:Die Einführung von Automatisierungstechnologien wie RPA wird im kommenden Jahr in einer Vielzahl von Branchen erheblich zunehmen.

Die Implementierung der Automatisierung ist nicht ganz neu, aber 2017 hat die Fähigkeit, die Akzeptanzmuster zu verändern. Derzeit ist die Einführung von Automatisierungstechnologien immer noch ein eher opportunistischer Akt von Early-Adopter-Unternehmen. Dieser Trend wird jedoch bald zu einer breiteren, systemischen Akzeptanz führen. Die Akzeptanz nimmt unter Branchen zu, die bereits Vorteile von RPA sehen, und immer mehr Branchen setzen RPA zum ersten Mal ein. Diese Prognose gilt beispielsweise für Fertigungs- und Lieferkettenunternehmen.

In einem Bericht aus dem Jahr 2016, in dem die Einführung von acht neuen Technologien – darunter Robotik und Automatisierung – untersucht wurde, schlägt das Dienstleistungsunternehmen Deloitte vor, dass immer mehr Unternehmen „die Investitionen in diese Technologien erhöhen. Investitionen in neue Technologien von über 1 Million US-Dollar sind gestiegen … [und einige Unternehmen planen,] in den nächsten zwei Jahren mindestens 100 Millionen US-Dollar für neue Technologien auszugeben.“

Anstatt nur eine Möglichkeit für Unternehmen zu sein, ihre Geschäftsabläufe zu rationalisieren, werden RPA und andere Automatisierungsplattformen unvermeidlich. Um einen Wettbewerbsvorteil zu haben und unter den Branchenführern relevant zu bleiben, werden immer mehr Unternehmen gezwungen sein, RPA in ihren Arbeitsbereichen einzusetzen.

Projektion Nr. 2:Automatisierungstechnologien werden noch mehr zum Wachstum von Big Data und dem Internet der Dinge beitragen.

Das Internet der Dinge besteht aus verschiedenen verbundenen Geräten – Mobiltelefonen und Tablets, Industrieausrüstungen, tragbaren Geräten – und ermöglicht eine vermehrte Erzeugung unstrukturierter Daten, auch Big Data genannt. Forbes prognostiziert, dass „das Internet of Everything sowohl im Verbraucher- als auch im B2B-Markt weiter zunehmen wird, insbesondere in Nordamerika, und Daten, Dinge, Prozesse und Menschen miteinander verbindet. Intelligente Systeme werden 2017 schnell wachsen.“

Als Teil des Internets der Dinge waren Automatisierungstechnologien ein bedeutender Katalysator für die Entstehung dieser Big Data. RPA-Softwareroboter generieren große Datenmengen über Kunden und Geschäftsvorgänge, weil sie ihre eigenen Schritte aufzeichnen und überwachen, während sie automatisierte Workflows ausführen.

Noch wichtiger ist jedoch, dass RPA zur Analyse dieser Big Data beitragen und wertvolle geschäftliche Erkenntnisse und Trends aufdecken kann. RPA kann beispielsweise Transaktionslaufzeiten sowie die Anzahl der verarbeiteten und noch ausstehenden Automatisierungsaktivitäten offenlegen. Aus diesen Informationen kann RPA Finanzprognosen und Budgets informieren und Engpässe im Geschäftsbetrieb aufdecken. Da das Internet der Dinge, Big Data und RPA im Jahr 2017 immer weiter verbreitet werden, haben diese Technologien die Fähigkeit, ein verbessertes Datenmanagement, rationalisierte interne Abläufe und positive Geschäftsabläufe voranzutreiben.

Projektion Nr. 3:Die Automatisierung wird mehr Verantwortlichkeiten am Arbeitsplatz ersetzen, aber nicht unbedingt Stellen.

Das Aufkommen der Automatisierung hat in letzter Zeit ein gewisses Maß an Panik über die Möglichkeit ausgelöst, dass diese Technologien den Bedarf an menschlichen Mitarbeitern am Arbeitsplatz ersetzen könnten. Diese Sorgen sind jedoch meist unbegründet. Die Automatisierung hat sicherlich die Fähigkeit, bestimmte Aufgaben zu erledigen, insbesondere solche, die mühsam, sich wiederholend und zeitaufwändig sind:Tatsächlich ist es genau das, was sie tun soll. Das bedeutet jedoch nicht, dass die gesamte Belegschaft durch Roboter ersetzt wird.

Eine Veröffentlichung des McKinsey Global Institute aus dem Jahr 2017 schlägt stattdessen vor, dass „der richtige Detaillierungsgrad, um die potenziellen Auswirkungen der Automatisierung zu analysieren, der von einzelnen Aktivitäten ist eher als ganze Berufe ... Angesichts der derzeit demonstrierten Technologien sind nur sehr wenige Berufe – weniger als 5 Prozent – ​​Kandidaten für eine vollständige Automatisierung. Nahezu jeder Beruf hat jedoch teilweise Automatisierungspotenzial.“

Diese Art der Automatisierung zeichnet ein hoffnungsvolles Bild für die Zukunft, in dem Mensch und Automatisierung Seite an Seite arbeiten. In Zukunft werden sich menschliche Mitarbeiter auf sinnvolle und interessante Aufgaben auf höherer Ebene konzentrieren können, und Automatisierungstechnologien werden sich um den Rest kümmern können.

Projektion Nr. 4:Technologien für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden mithilfe von RPA schneller vorankommen können.

Es wird seit langem diskutiert, wie sich intelligente Technologien wie künstliche Intelligenz, Cognitive Computing und maschinelles Lernen in den kommenden Jahren und Jahrzehnten voraussichtlich entwickeln werden. In einem Gespräch mit Forbes sagt Ash Ashutosh, der Gründer und CEO von Actifio, voraus:„So wie sich die meisten Unternehmen dahingehend entwickelt haben, Cloud-Fähigkeiten und -Features einzubeziehen, wird 2017 maschinelles Lernen in fast jeden Aspekt der IT bringen … [diese Technologien] werden Einzug halten eine neue Ära des Datenverständnisses und der Datenanalyse.“ Weniger berücksichtigt wird jedoch, wie RPA-Lösungen mit intelligenten Technologien kombiniert werden, um ein noch größeres Automatisierungspotenzial zu bieten.

Intelligente Technologien sind in der Lage, über ihre anfängliche Programmierung hinaus zu lernen und Entscheidungen zu treffen. Dies bedeutet, dass sie aus früheren Aktionen lernen und mit unvorhergesehenen Ausnahmen in einem Geschäftsprozess umgehen können. Da RPA in der Lage ist, Daten schnell zu generieren und zu sammeln, bedeutet die Kombination von RPA mit intelligenten Technologien, dass der „Lern“-Prozess schneller ablaufen kann. Während diese beiden Technologien gerade erst anfangen, zusammen eingesetzt zu werden, bedeutet die intelligente Automatisierung, die sie produzieren können, dass Unternehmen in Zukunft sowohl eine höhere Produktivität als auch Kreativität fördern können.

RPA im Jahr 2017:Fakt oder Fiktion?

Wir können nicht genau wissen, was in den nächsten Jahren, geschweige denn in den nächsten Monaten im Bereich der Automatisierungstechnologien passieren wird. Nur die Zeit kann es verraten. Dennoch helfen diese Prognosen dabei, aufzuzeigen, was für die Zukunft der Automatisierungstechnologien möglich ist – jetzt im Jahr 2017 und darüber hinaus. Während die Entfaltung dieser Prognosen während der Entwicklung der Automatisierung auf Hindernisse stoßen kann, sind Automatisierungstechnologien so positioniert, dass sie weltweit einen großen Einfluss auf die Arbeitsumgebungen haben und schließlich sogar in den kleinsten Unternehmen Realität werden.

Derzeit nutzen nur die bahnbrechendsten und zukunftsweisendsten Unternehmen die vollen Vorteile dieser Technologien. Mit zunehmender Verbreitung der Automatisierung werden die Implementierungsherausforderungen jedoch nachlassen und die Vorteile sowohl zunehmen als auch diversifizieren, was wir bereits 2017 sehen können.