Zukunft der Automatisierung: 4 Schlüsselprognosen für 2017 und darüber hinaus

Anmerkung der Redaktion: Dieser Artikel wurde 2017 veröffentlicht. Für einen aktuelleren Artikel zu Automatisierungsprognosen schauen Sie sich Sechs Prognosen für RPA, KI und Automatisierung 2021 an.

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Das Jahr 2016, vom Institute for Robotic Process Automation als „Jahr des Roboters“ bezeichnet, war ein großes Jahr für die voranschreitende Entwicklung und Adoption von Automatisierungstechnologien wie Robotic Process Automation (RPA). Während RPA von Unternehmen weltweit implementiert wurde, stammten eine signifikante Anzahl aus dem BPO-Bereich und aus Fertigung, Versicherungen und Finanzdienstleistungen. Die Technologie verzeichnete auch robustes Wachstum in der EMEA-Region (Europa, Naher Osten, Afrika) und Nordamerika.

Laut einer 2016er-Zahl der Forschungs- und Beratungsfirma Gartner „wächst die Nachfrage nach RPA-Tools schnell, um etwa 20 bis 30 Prozent pro Quartal“. Und dieses Wachstum wird voraussichtlich 2017 anhalten. Tatsächlich wird erwartet, dass Automatisierung einer der Top-Technologie-Trends dieses Jahres sein wird.

Einige Prognosen für das neue Jahr haben bereits suggeriert, dass alle Jobs von Automatisierung betroffen sein werden, dass mehr Prozesse vollautomatisiert werden und dass KI-Personalassistenten an Beliebtheit gewinnen werden. Abseits dieser Vorhersagen betrachten wir die Fakten, Meinungen und Wahrheiten hinter den Top-Projektionen für Automatisierung im Jahr 2017, um zu verstehen, wohin Automatisierung im nächsten Jahr steuert.

Prognose #1: Die Adoption von Automatisierungstechnologien wie RPA wird im kommenden Jahr über eine breite Palette von Branchen signifikant zunehmen.

Die Implementierung von Automatisierung ist nicht gänzlich neu, aber 2017 hat das Potenzial, Adoptionsmuster zu verschieben. Derzeit ist die Adoption von Automatisierungstechnologien noch etwas opportunistisch durch Early-Adopter-Unternehmen geprägt. Dieser Trend wird jedoch bald zu einer breiteren, systemischen Adoption führen. Die Adoption nimmt in Branchen zu, die bereits Vorteile von RPA sehen, und immer mehr Branchen adoptieren RPA zum ersten Mal. Diese Prognose gilt beispielsweise für Fertigungs- und Supply-Chain-Unternehmen.

In einem 2016er-Bericht, der die Adoption von acht neuen Technologien – einschließlich Robotik und Automatisierung – befragte, deutet die professionelle Dienstleistungsfirma Deloitte an, dass mehr Unternehmen „Investitionen in diese Technologien erhöhen. Neue Technologieinvestitionen über 1 Million Dollar haben zugenommen… [und einige Unternehmen planen] mindestens 100 Millionen Dollar in neue Technologien in den nächsten zwei Jahren auszugeben.“

Anstatt nur ein Weg für Unternehmen zu sein, ihre Geschäftsabläufe zu straffen, werden RPA und andere Automatisierungsplattformen unvermeidlich. Um einen Wettbewerbsvorteil zu haben und unter Branchenführern relevant zu bleiben, werden immer mehr Unternehmen gezwungen sein, RPA in ihren Arbeitsbereichen einzusetzen.

Prognose #2: Automatisierungstechnologien werden noch stärker zum Wachstum von Big Data und dem Internet of Things beitragen.

Das Internet of Things besteht aus verschiedenen vernetzten Geräten – Mobiltelefone und Tablets, Industrieanlagen, Wearables – und ermöglicht eine erhöhte Generierung unstrukturierter Daten, auch Big Data genannt. Forbes prognostiziert, dass „das Internet of Everything sowohl im Consumer- als auch im B2B-Markt weiter steigen wird, besonders in Nordamerika, indem Daten, Dinge, Prozesse und Menschen vernetzt werden. Intelligente Systeme werden 2017 rasant wachsen.“

Als Teil des Internet of Things waren Automatisierungstechnologien ein signifikanter Katalysator für das Entstehen dieser Big Data. RPA-Softwareroboter generieren große Datenmengen zu Kunden und Geschäftsabläufen, weil sie ihre eigenen Schritte aufzeichnen und überwachen, während sie automatisierte Workflows ausführen.

Noch wichtiger jedoch: RPA kann zur Analyse dieser Big Data beitragen und wertvolle Geschäftseinblicke und Trends aufdecken. RPA kann beispielsweise Transaktionsprozesszeiten sowie die Anzahl verarbeiteter und noch ausstehender Automatisierungsaktivitäten aufzeigen. Aus diesen Informationen kann RPA Finanzprognosen und Budgets informieren und Engpässe in Geschäftsabläufen aufdecken. Je mehr Internet of Things, Big Data und RPA 2017 verbreitet werden, desto mehr haben diese Technologien die Fähigkeit, verbessertes Datenmanagement, gestraffte interne Abläufe und positive Geschäftsoperationen zu treiben.

Prognose #3: Automatisierung wird mehr Verantwortlichkeiten, aber nicht unbedingt Jobpositionen am Arbeitsplatz ersetzen.

Das Aufkommen von Automatisierung hat kürzlich eine gewisse Panik über die Möglichkeit ausgelöst, dass diese Technologien den Bedarf an menschlichen Mitarbeitern am Arbeitsplatz ersetzen könnten. Diese Sorgen sind jedoch größtenteils unbegründet. Automatisierung hat sicherlich die Fähigkeit, bestimmte Aufgaben zu übernehmen – besonders solche, die mühsam, repetitiv und zeitaufwändig sind: Tatsächlich ist das genau ihr Zweck. Doch das bedeutet nicht, dass die gesamte Belegschaft durch Roboter ersetzt wird.

Eine 2017er-Publikation des McKinsey Global Institute legt stattdessen nahe, dass „die richtige Detailebene, um die potenziellen Auswirkungen von Automatisierung zu analysieren, die von individuellen Aktivitäten ist, nicht die von gesamten Berufen… Angesichts derzeit demonstrierter Technologien sind sehr wenige Berufe – weniger als 5 Prozent – Kandidaten für vollständige Automatisierung. Allerdings hat fast jeder Beruf partielles Automatisierungspotenzial.“

Diese Art von Automatisierung malt ein hoffnungsvolles Bild für die Zukunft – eine, in der Menschen und Automatisierung Seite an Seite arbeiten. Künftig werden menschliche Mitarbeiter sich auf höherwertige Aufgaben konzentrieren können, die sinnvoll und interessant sind, während Automatisierungstechnologien sich um den Rest kümmern.

Prognose #4: Künstliche Intelligenz und Machine-Learning-Technologien werden mit Hilfe von RPA schneller voranschreiten können.

Lange wurde diskutiert, wie sich intelligente Technologien wie künstliche Intelligenz, Cognitive Computing und Machine Learning in den kommenden Jahren und Jahrzehnten entwickeln werden. In einer Diskussion mit Forbes prognostiziert Ash Ashutosh, Founder und CEO von Actifio, dass „genau wie sich die meisten Unternehmen entwickelt haben, Cloud-Fähigkeiten und -Features zu inkludieren, 2017 Machine Learning in fast jeden Aspekt der IT bringen wird… [diese Technologien] werden eine neue Ära des Datenverständnisses und der Datenanalyse einläuten.“ Was seltener berücksichtigt wird, ist, wie RPA-Lösungen sich mit intelligenten Technologien verbinden werden, um noch größeres Automatisierungspotenzial zu liefern.

Intelligente Technologien sind in der Lage, über ihre initiale Programmierung hinaus zu lernen und Entscheidungen zu treffen. Das bedeutet, sie können aus vorherigen Aktionen lernen und mit unvorhergesehenen Ausnahmen in einem Geschäftsprozess umgehen. Da RPA in der Lage ist, Daten schnell zu generieren und zu sammeln, bedeutet die Kombination von RPA mit intelligenten Technologien, dass der „Lernprozess“ mit beschleunigter Rate stattfinden kann. Während diese beiden Technologien erst beginnen, gemeinsam genutzt zu werden, bedeutet die smarte Automatisierung, die sie produzieren können, dass Unternehmen künftig sowohl erhöhte Produktivität als auch Kreativität fördern können.

RPA 2017: Fakt oder Fiktion?

Wir können nicht mit Sicherheit wissen, was genau im Bereich der Automatisierungstechnologien in den nächsten paar Jahren, geschweige denn Monaten, passieren wird. Nur die Zeit wird es zeigen. Dennoch helfen diese Projektionen aufzuzeigen, was für die Zukunft der Automatisierungstechnologien möglich ist – jetzt 2017 und darüber hinaus. Während die Entfaltung dieser Projektionen Hindernisse in der Entwicklung der Automatisierung begegnen mag, sind Automatisierungstechnologien positioniert, einen großen Einfluss auf Arbeitsplätze weltweit zu nehmen – schließlich sogar in den kleinsten Unternehmen Realität zu werden.

Fürs Erste nutzen nur die pionierhaftesten und trendsetzendsten Unternehmen die vollständigen Vorteile dieser Technologien vollständig. Doch je weiter Automatisierung verbreitet wird, desto mehr werden Implementierungsherausforderungen abnehmen und die Vorteile sowohl zunehmen als auch sich diversifizieren – etwas, von dem wir den Anfang bereits 2017 sehen können.