Die zukünftigen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz

KI wird den Geschäftsbetrieb weiterhin stören und zunehmend den Wert steigern.

In diesem Artikel wird untersucht, wie sich künstliche Intelligenz in Zukunft auf Organisationen auswirken wird, und die Erkenntnisse von Experten auf diesem Gebiet bewertet.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten und mit ihren Prozessen, Produkten und Menschen interagieren, sowohl auf der Mitarbeiter- als auch auf der Kundenseite. Gartner prognostiziert, dass der weltweite Markt für KI-Software im Jahr 2022 62 Milliarden US-Dollar erreichen wird, was einer Steigerung von über 20 % entspricht. Diese Digitalisierung ist für Unternehmen in allen Branchen bahnbrechend, da sie eine intelligentere, rationalisiertere und kostengünstigere Führung von Unternehmen unterstützt und im heutigen disruptiven Klima agilere Abläufe vorantreibt.

Vor diesem Hintergrund werfen wir einen Blick auf die möglichen zukünftigen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz, da sich die Technologie weiterentwickelt und immer mehr Geschäftsanwendungsfälle durchdringt.

Auswirkung auf Unternehmensinitiativen

Organisationen jeder Größe und aus mehreren Sektoren werden voraussichtlich weiterhin KI als Teil ihrer Geschäftsstrategie einsetzen. Indem sie einen Schritt zurücktreten und einen gemeinsamen, strategischen Ansatz zur Implementierung von KI-gestützten Technologien wie intelligenter Automatisierung anwenden, können Führungskräfte klare geschäftliche Vorteile erzielen, einschließlich – aber nicht beschränkt auf – verbesserten Kundenservice, gesteigerte Wettbewerbsfähigkeit, höhere Produktivität und mehr eine zufriedenere Belegschaft.

Eric Tyree, Head of Research and AI bei Blue Prism, erklärt:„Ob es darum geht, die Wartezeiten von Kunden bei Finanzdienstleistungen zu verkürzen, eine widerstandsfähigere und agilere Lieferkette zu ermöglichen oder die Patientenversorgung durch Minimierung manueller Verwaltungsarbeiten zu verbessern, intelligente Automatisierung kann der Schlüssel sein Treiber für das Erreichen strategischer Unternehmensinitiativen.

„In dieser Hinsicht der Zeit voraus zu sein, wird einen erheblichen Einfluss auf die Wettbewerbsfähigkeit einer Organisation auf dem Markt haben.“

Eine sich entwickelnde Belegschaft

Mit KI-gestützten Technologien zur Verbesserung von Prozessen und Transformation können Unternehmen ihre Arbeitsweise neu überdenken und dabei eine Digital-First-Denkweise anwenden. Dies wiederum ermöglicht es den Mitarbeitern, sich auf sinnvollere Aufgaben zu konzentrieren, einschließlich derer, die sich auf den Kundenservice konzentrieren, und weniger auf Verwaltungsfunktionen.

Tyree fuhr fort:„Relativ gesehen ist intelligente Automatisierungstechnologie der einfache Teil der Prozessverbesserung und -transformation. Intelligente Automatisierung macht die Umsetzung der betrieblichen Neugestaltung viel einfacher und hat einen enormen Einfluss darauf, wie Unternehmen ihre Mitarbeiter, Arbeitsweisen und die Fähigkeit sehen, Änderungen vorzunehmen, die für das Unternehmen von strategischem Wert sind.

„Die Fähigkeiten, über die digitale Roboter verfügen, ermöglichen es der Technologie, die „schwere Arbeit“ zu erledigen, sodass die Mitarbeiter sinnvollere und komplexere Aufgaben übernehmen können. Der Schwerpunkt liegt auf einer Verlagerung des Humankapitals hin zu umsatzgenerierenden oder kundenorientierten Aktivitäten, die einer verbesserten Kapazität, einer erfüllenderen Arbeit für die Mitarbeiter und einer größeren Agilität und Skalierbarkeit der Ressourcen in der gesamten Organisation weichen.

„Da sich immer mehr Unternehmen für KI und andere transformative Technologien einsetzen, werden wir sehen, dass sich diese Auswirkungen auf immer mehr Organisationen zum Besseren auf der ganzen Welt auswirken.“

Autonome Netzwerke

In der heutigen schnelllebigen digitalen und kommerziellen Welt verlassen sich Unternehmen für den täglichen Betrieb auf Netzwerke. Um jedoch die Netzwerkdienste bereitzustellen, die zur Erfüllung der Anforderungen dieser neuen hybriden Arbeitswelt erforderlich sind, wird jetzt ein Netzwerk benötigt, das künstliche Intelligenz und andere autonome Fähigkeiten nutzt.

„Die Automatisierung selbst und die Idee, dass Technologien selbstbereitstellend, selbstdiagnostizierend und selbstheilend sein können, gibt es schon seit einiger Zeit“, erklärte John Morrison, Senior Vice President of International Markets bei Extreme Networks.

„Aber dank der Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) werden autonome Netzwerke jetzt Realität. Ein autonomes Netzwerk läuft mit minimalem bis gar keinem menschlichen Eingreifen, indem es sich selbst konfiguriert, überwacht und verwaltet. KI hat jetzt erhebliche Auswirkungen auf Unternehmen, indem sie restriktive, fehleranfällige Netzwerke ersetzt und überlastete IT-Teams entlastet, die damit beauftragt sind, Probleme zu „finden und zu beheben“, anstatt Menschen und Verbindungen zu „befähigen und zu befähigen“.

„Jeder kann von autonomen Netzwerken profitieren, die von KI angetrieben werden. Für Gesundheitseinrichtungen können solche Netzwerke beispielsweise einen Medivac-Chopper mit den Ärzten auf dem Hubschrauberlandeplatz verbinden oder die IV-Pumpen überwachen, die einen Patienten am Leben erhalten. Und für Schulen kann ein vernetztes Klassenzimmer geschaffen werden, um Kindern zu helfen, Lernschwierigkeiten durch unterstützende Software zu überwinden oder die Anwesenheit zu überwachen, um gefährdete Schüler proaktiv am Unterricht zu beteiligen.“

Personalisierung und Anpassung

Auf der Kundenseite haben Nutzer digitaler Dienste von KI-Einsätzen profitiert, die nachweislich das Engagement effizienter machen. Obwohl sich die künstliche Intelligenz noch in einem relativ frühen Stadium ihrer Entwicklung befindet, scheint sie im Laufe der Zeit eine verstärkte Personalisierung und Anpassung zu unterstützen.

„Wenn wir in das neue Metaverse-Zeitalter eintreten, werden wir nur noch Zugriff auf immer mehr Datenpunkte haben, was bedeutet, dass wir KI effizienter nutzen können, um maßgeschneiderte Erlebnisse für Kunden zu schaffen“, sagte Maja Schaefer, CEO und Gründerin von Zowie. P>

„Unsere Erfahrungen mit einer Marke werden in Zukunft immer individuell sein. Wenn Sie beispielsweise einen Supermarkt im Metaversum betreten, werden die Regale für andere anders gestapelt.

„KI sorgt bereits für bessere Online-Empfehlungen und zielgerichtete Werbung. In Zukunft wird es darüber hinausgehen und auch Interaktionen beeinflussen. In den letzten Jahren haben wir immer mehr praktische Anwendungen der KI-Technologie gesehen, und in den kommenden Jahren wird sie weit verbreitet sein. Da KI Teil unseres Alltags wird, ist es wichtig, sich an die Privatsphäre zu erinnern und sie zu pflegen. Die verarbeiteten Daten sollten immer anonymisiert und nur für bestimmte Zwecke verwendet werden.“

KI in der Industrie

Da sich die KI in den kommenden Jahren weiterentwickelt, wird sie mehr Betriebe in mehr Sektoren stören, was in Zukunft zu einer höheren Effizienz und einer geringeren Belastung der Arbeitnehmer führen wird. Die größten Auswirkungen der KI werden voraussichtlich von den Unternehmen ausgehen, die ihre Modelle am effizientesten in die Produktion überführen und Wege finden, diese Modelle am besten in ihre bestehenden Geschäftsprozesse zu integrieren.

Alex Housley, CEO und Gründer von Seldon, kommentierte:„Das größte Transformationspotenzial für KI liegt wahrscheinlich im Gesundheitswesen; trotz einer derzeitigen Adoptionsrate von 36 % können Gesundheitsanwendungen wie verbesserte Diagnostik oder Proteinfaltung außergewöhnliche soziale und wirtschaftliche Vorteile bringen.

„Wir beginnen auch zu sehen, dass andere Branchen wie das Bauwesen und die Logistik ML-Modelle nutzen, um ihre Dienstleistungen zu optimieren. Beispielsweise nutzt die Bauindustrie ML, um die Genauigkeit von Schätzungen bei der Planung von Projekten zu erhöhen und die Sicherheit zu verbessern, indem potenzielle Risiken vor Ort erkannt werden, um Unfälle zu vermeiden.

„Wir sehen auch eine bessere Leistung der KI aufgrund von Verbesserungen bei der Erstellung von Modellen durch Entwickler sowie der Möglichkeit, Modelle zu komprimieren und auf Edge-Hardware auszuführen, was eine größere Vielfalt von Anwendungen ermöglicht. KI wird auch durch Technologien wie KI-Marktplätze, KI-Maker/Lehrer-Kits und Low-Code/No-Code-KI-Plattformen immer zugänglicher.

„Alles in allem haben diese Verbesserungen den Einsatz von KI in der Industrie dramatisch verbessert, wobei fast jedes dritte Unternehmen bis Ende 2021 über eine Modellproduktion verfügt.“

Maschinengesundheit in der Fertigung

Die Fertigung wird durch ein aufkommendes Rahmenwerk namens Maschinengesundheit ein großes Innovationspotenzial sehen. Diese Funktion nutzt das Internet der Dinge (IoT) und KI, um industrielle Maschinenausfälle vorherzusagen und zu verhindern und die Maschinenleistung durch Analysen zu verbessern.

Saar Yoskovitz, CEO und Mitbegründer von Augury, erläuterte, wie sich dies auf den Fertigungsbetrieb in Zukunft auswirken wird:„KI ist neben Technologien wie Automatisierung und IoT-Fähigkeiten die Speerspitze der vierten industriellen Revolution.

„Die Fertigung ist eine der Branchen, die bereits große Vorteile sehen, da KI eingesetzt wird, um einen besseren Einblick in die Prozesse, Effizienz und Kapazität dieser Unternehmen zu bieten. Ein wichtiges Beispiel ist der Maschinenzustand – eine KI-gesteuerte Lösung zur Bereitstellung von Vorhersageanalysen für kritische und unterstützende Geräte in Fertigungsanlagen.

„Sensoren erfassen Vibrations-, Temperatur- und magnetische Daten von Industriemaschinen, KI diagnostiziert Maschinenprobleme auf der Grundlage dieser Daten und des Inputs menschlicher Zuverlässigkeitsexperten, erklärt ihre Ursachen und schreibt Maßnahmen vor.

„Die Auswirkungen dieses KI-Anwendungsfalls sind enorm. Wenn eine kritische Maschine ausfällt, kommt eine ganze Produktionslinie zum Stillstand, und das hat schwerwiegende vor- und nachgelagerte Auswirkungen auf ganze Lieferketten. Der Maschinenzustand ermöglicht es Herstellern daher, ihre Widerstandsfähigkeit gegen Probleme in der Lieferkette oder globale Ereignisse, die sich auf die Produktion auswirken, zu stärken.“