Die besten KI-Anwendungen entdecken: Effizienz und Innovation maximieren

Wenn Unternehmen nach Wegen suchen, künstliche Intelligenz einzusetzen, werden sie feststellen, dass KI am besten für Aufgaben angewendet wird, die Menschen nicht so gut erledigen können oder gar nicht erst erledigen wollen.

Die technologischen Träume der Menschen im Hinblick auf künstliche Intelligenz beginnen typischerweise mit der egozentrischen Frage: „Was bedeutet das für mich?“ Als Individuen wollen wir wissen, wie und wann Technologie unser Leben, unsere Arbeit und unseren Alltag verändern wird.

So war es beim Automobil, beim Fernsehen, beim Computer und mehr.

Das Auto war kaum mehr als ein Spielzeug, bevor Unternehmen wie Ford neue Fertigungs- und Vermarktungsmodelle schufen. Ein Reifenhersteller namens Michelin entwickelte dann Reiseführer, um Autofahrern zu zeigen, wohin sie fahren können. Als Menschen von dem Wunder des Fernsehens fasziniert waren, war es nicht Philo Farnsworths eigentliche Erfindung, sondern Unterhaltungsunternehmen und Werbetreibende, die uns fesselten.

So verhält es sich auch mit KI und maschinellem Lernen, die bereits Teil unseres täglichen Lebens in Suche und sozialen Medien sind.

Wohin werden KI und die Unternehmen, die sie nutzen, uns in der Zukunft führen? Wie wird sie in unser Leben passen?

Techniker des Forschungsunternehmens BBN warfen kürzlich einen Blick darauf, wie KI unser Leben in den kommenden Jahren verändern wird. Ihr Fokus lag auf Netzwerken, insbesondere 5G. Schließlich war Kommunikation seit den 1960er Jahren, zurückgehend auf Arpanet, der Kern von BBN.

Siehe auch: Continuous Intelligence Insights

Wo finden die Veränderungen statt?

Sehen wir uns ihre Vorhersagen an, zusammen mit einigen Chancen, die verbraucherorientierte Technologie für Unternehmen eröffnet.

Man kann KI als Enabler für 5G betrachten und 5G wiederum als Enabler für neue Anwendungen. Jeder Netzbetreiber und jedes Telefonunternehmen treibt 5G voran. BBN – unter Berufung auf Qualcomm – sagt, dass 5G verbesserte Servicequalität, besseres Mobilitätsmanagement und Lokalisierung liefern wird. 5G verspricht auch bessere Netzwerkeffizienz, einfachere Bereitstellung und engere Sicherheit.

BBN-Autor Imtiaz Adams sagte, das Zeitalter von 5G werde „eine Welt sein, in der Cloud-Server weiterhin genutzt werden, und auch eine, in der wir den Aufstieg von KI am Edge (auf dem Gerät) erleben, wo die Daten generiert werden, was Echtzeit- (oder nahezu Echtzeit-)Antworten von intelligenten Geräten ermöglicht.“

Kombiniert man nun 5G und KI, um Machine-to-Machine-Kommunikation anzutreiben. BBN hebt neue Chancen für autonome Systeme hervor, wie selbstfahrende Autos, neue Roboterarten und Drohnen. All diese basieren auf Daten von intelligenten Sensoren in IoT-Netzwerken. KI und 5G können auch Virtual und Augmented Reality auf die nächste Stufe heben und so die digitale Transformation von Unternehmen vorantreiben.

Adams zitierte auch die Aussicht auf „Verbesserung der Gesundheitsversorgung durch personalisierte Medizin, Finanzen durch bessere Services für Kunden, Marketing durch verbesserte Personalisierung und besseren Kundenservice sowie intelligenter und effizienter Fertigung“. Diese Vorhersage kam mit einem sehr großen „WENN“. Sie erfordert, dass politische Entscheidungsträger und Regulierungsbehörden „tatsächlich das Ausmaß des bevorstehenden Wandels verstehen und sicherstellen, dass regulatorische Rahmenbedingungen und Infrastruktur optimiert sind, um den Einsatz von KI zu ermöglichen“.

Hier sind einige Beispiele, wie ein Unternehmen seine Bilanz mit KI-basierten Anwendungen verbessern kann:

KI im Einzelhandel

Wenige Einzelhändler können nachahmen, was die Einzelhandelsriesen – insbesondere Amazon – in Bezug auf den Einsatz von KI zur Antizipation von Kundenbedürfnissen und der Verwaltung ihrer Lieferkette tun. Doch kein Einzelhändler kann den Schritt zur KI ignorieren.

Richard Kestenbaum, Mitgründer der M&A- und Finanzgruppe Triangle Capital LLC, sagte in einem kürzlichen Artikel für Forbes: „Wenn ich mit Einzelhändlern über künstliche Intelligenz spreche, werden ihre Blicke glasig, als spräche ich eine Fremdsprache, und nur sehr wenige wollen darüber reden. Aber es kommt, es ist unvermeidlich. KI wird fast jeden Aspekt des Einzelhandels durchdringen, groß und klein.“

Kestenbaum skizzierte weiter, wie eine KI-basierte Anwendung Stromkosten sparen kann, indem sie hilft, Herausforderungen wie Beleuchtungs- und Kühlkosten zu managen. Er bemerkte, wie Publix-Filialen KI-Software nutzen, um besser zu verstehen, wie oft Gefriertruhen-Türen im hinteren Ladenbereich geöffnet werden, und so die Anzahl der notwendigen Mitarbeiterbesuche reduzieren. Er sagte, ein 4.600 m² großer Publix-Markt spare 60.000 Dollar pro Jahr durch besseres Management von Themen wie offenen Gefriertruhen.

Diese 60.000 Dollar würden es einem Publix-Markt ermöglichen, einen neuen Mitarbeiter einzustellen, um den Kundenservice und die Wettbewerbsposition des Ladens zu verbessern.

Bankwesen

Wer sich erinnert, als Bankgeschäfte lange Schalterschlangen, Sparbücher und begrenzte Kontozugriffszeiten bedeuteten, hat ein Gefühl dafür, wie sich das Bankwesen durch Computer, Smartphones und das Internet verändert hat. Weitere Veränderungen stehen bevor.

In einem kürzlichen Artikel in International Banking skizzierte Franck Coisnon, Group Industry Director beim Digitalisierungsunternehmen Atos, die Arten von KI, die den Bankensektor beeinflussen: „Es gibt viele Formen zur Auswahl, aber hier betrachten wir vier Haupttypen: Sprach- und Gesichtserkennung; natürliche Sprachverarbeitung; maschinelles Lernen; und Deep Learning.

Hier sind nur einige Bereiche, in denen KI im Bankwesen angewendet werden kann:

• Kundenservice. KI kann die Tausenden von Kunden-E-Mails analysieren, die derzeit manuell bearbeitet werden, und eine passende Antwort mit einem vorgeschlagenen Aktionspunkt liefern.
• Vertrieb und Kundenintelligenz. „KI wird genutzt, um Daten und Intelligenz von Kunden zu sammeln und zu analysieren und Vertriebsteams einzigartige Einblicke, Vertriebspipelines und Empfehlungen für die ‚beste nächste Aktion‘ zur Entwicklung der Beziehung und zum Vorantreiben des Verkaufs zu geben.“ Schrieb Coisnon.
• IT-Services. „KI kann aufzeigen, wo oder ob eine Anwendung wahrscheinlich scheitern wird, was die Nützlichkeit und Widerstandsfähigkeit von IT-Infrastrukturen erhöht“, fügte er hinzu.
• Betrugsprävention. „KI wird immer wichtiger, um Betrug effektiv zu managen. Dies kann durch Erkennung und Eliminierung von Zahlungen mit Betrugselementen oder Ansprüchen geschehen“, sagte Coisnon.
• Cybersicherheit. Jedes Unternehmen in jeder Branche ist besorgt über Cyberangriffe. Doch im Bankwesen sind sie besonders beängstigend, da es Geld zu stehlen gibt für Hacker und Geld zu verlieren durch Systemausfälle. Denken Sie daran, wie Predictive Analytics eine Bank sichern kann.

KI in der Landwirtschaft

Unternehmensführer, die nicht im Weinbau tätig sind, können von den Weinbergen lernen, und das gilt auch für jene außerhalb der Landwirtschaft.

„Alles, was Menschen mit ihren Augen beobachten können, kann ein Computer ebenfalls sehen lernen“, schrieb Tom Shapland, Ph.D., CEO und Mitgründer des Agri-Software-Unternehmens Tule Technologies in seinem kürzlichen Artikel.

Tule arbeitet mit Weinbergen zusammen, um fahrzeugmontierte Kamerasysteme einzuführen, die die heutigen Fortschritte in der Computer Vision nutzen. Zunächst wird das Kamerasystem Traubenstände in einem Weinberg zählen. Aber es hat das Potenzial, das zu tun, was Menschen im Weinberg tun: nach Problemen wie Schädlingen, Krankheiten und Wassermangel suchen. Stellen Sie sich Computer Vision als ein System vor, das Bilder als Eingaben nimmt und lernt, Muster wie Probleme oder gesunde Erzeugnisse zu erkennen.

Es geht alles um Fokus

Als KI von der Welt der Fantasie in die Realität überging, stellten sich viele Menschen eine Welt vor, in der Roboter und Computer unser Leben beherrschen. (OK, manche Anwendungen für Alexa geraten etwas außer Kontrolle).

Die oben genannten Beispiele zeigen jedoch einige der Wege, wie KI Menschen helfen kann, eher fokussierte Aufgaben zu bewältigen. Wenn der Entwicklungsweg der KI dem vieler früherer Technologien folgt, ist es eine sichere Wette, dass viele Unternehmensvorstände und Aufsichtsratsmitglieder unternehmensweite KI-Strategien fordern werden.

In der Realität werden Fortschritte bei KI-Anwendungen eher dann passieren, wenn einzelne Linienmanager oder Mitarbeiter ein einzelnes Problem betrachten, das zu viel Arbeitszeit oder Ressourcen verschlingt. KI in einem Fall wie Energiemanagement oder kranken Trauben mag das Problem nicht allein lösen. Aber sie kann ein Problem schneller erkennen als ein Mensch und es dann den Menschen überlassen, das Problem zu mildern.