KI:Finden Sie den richtigen Einsatz für künstliche Intelligenz

Wenn Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, künstliche Intelligenz einzusetzen, werden sie feststellen, dass KI am besten für Aufgaben eingesetzt wird, die Menschen nicht so gut erledigen können oder überhaupt nicht erledigen wollen.

Die technologischen Träume der Menschen, wenn es um künstliche Intelligenz geht, beginnen typischerweise mit dem egozentrischen „Was bedeutet das für mich?“. Als Einzelpersonen möchten wir wissen, wie und wann die Technologie die Dinge für uns, unser Leben und unseren Arbeitsalltag verändern wird.

Das war beim Auto, beim Fernsehen, beim Computer und mehr der Fall.

Das Auto war kaum mehr als ein Spielzeug, bevor Unternehmen wie Ford neue Herstellungs- und Vermarktungsmodelle entwickelten. Ein Reifenunternehmen namens Michelin entwickelte daraufhin Reiseführer, um den Fahrern zu zeigen, wohin sie fahren müssen. Als die Menschen vom Wunder des Fernsehens fasziniert waren, war es nicht Philo Farnsworths eigentliche Erfindung, sondern die Unterhaltungsunternehmen und Werbetreibenden, die uns gefesselt haben.

So ist es mit KI und maschinellem Lernen, die bereits Teil unseres täglichen Lebens in der Suche und in den sozialen Medien sind.

Wohin führt uns die KI und die Unternehmen, die sie nutzen, in Zukunft? Wie wird es in unser Leben passen?

Techies des Forschungsunternehmens BBN haben kürzlich einen Blick darauf geworfen, wie KI unser Leben in den kommenden Jahren verändern wird. Ihr Fokus lag eher auf Vernetzung, insbesondere 5G. Schließlich war die Kommunikation seit Arpanet in den 1960er Jahren der Kern von BBN.

Siehe auch: Kontinuierliche Intelligenzeinblicke

Wo sind die Änderungen?

Sehen wir uns ihre Prognosen zusammen mit einigen Möglichkeiten an, die verbraucherorientierte Technologie für Unternehmen eröffnet.

Stellen Sie sich KI als Ermöglichung von 5G und 5G als Ermöglichung neuer Anwendungen vor. Jeder Netzbetreiber und jede Telefongesellschaft treibt 5G voran. BBN – unter Berufung auf Qualcomm – sagt, dass es eine verbesserte Servicequalität, ein besseres Mobilitätsmanagement und eine bessere Lokalisierung liefern wird. 5G verspricht auch eine bessere Netzwerkeffizienz, einfachere Bereitstellungen und strengere Sicherheit.

BBN-Autor Imtiaz Adams sagte, die Ära von 5G werde „eine Welt sein, in der Cloud-Server weiterhin verwendet werden, und auch eine Welt, in der wir die zunehmende Bedeutung von KI am Rand (auf dem Gerät) erleben, wo die Daten generiert werden, um real zu werden -time (oder nahezu in Echtzeit) Antworten von intelligenten Geräten.“

Kombinieren Sie jetzt 5G und KI, um die Kommunikation von Maschine zu Maschine voranzutreiben. BBN hebt die neuen Möglichkeiten für autonome Systeme wie selbstfahrende Autos, neue Arten von Robotern und Drohnen hervor. All diese stützen sich auf Daten von intelligenten Sensoren in IoT-Netzwerken. KI und 5G können auch Virtual und Augmented Reality auf die nächste Stufe heben und die digitale Transformation von Unternehmen ermöglichen.

Adams zitierte auch das Versprechen, „die Gesundheitsversorgung mit personalisierter Medizin zu verbessern, Finanzen mit besseren Dienstleistungen für den Kunden, Marketing mit verbesserter Personalisierung und besserem Service für den Kunden sowie eine intelligentere und effizientere Fertigung“. Diese Vorhersage kam mit einem wirklich großen „IF“. Es erfordert, dass politische Führer und Regulierungsbehörden „das Ausmaß der Veränderungen, die sich ergeben werden, tatsächlich verstehen und sicherstellen, dass die regulatorischen Rahmenbedingungen und die Infrastruktur optimiert sind, um den Einsatz von KI zu ermöglichen“.

Hier sind einige Beispiele dafür, wie ein Unternehmen sein Endergebnis mit KI-basierten Anwendungen verbessern kann:

Einsatz von KI im Einzelhandel

Nur wenige Einzelhändler können nachahmen, was die Einzelhandelsgiganten – insbesondere Amazon – in Bezug auf die Nutzung von KI zur Vorhersage von Kundenbedürfnissen und zur Verwaltung ihrer Lieferkette tun. Allerdings kann kein Einzelhändler die Umstellung auf KI ignorieren.

Richard Kestenbaum, Mitbegründer der Fusions- und Finanzgruppe Triangle Capital LLC, sagte kürzlich in einem Artikel für Forbes:„Wenn ich mit Einzelhändlern über künstliche Intelligenz spreche, werden ihre Augen glasig, als würde ich eine Fremdsprache und nur sehr wenige Menschen sprechen möchte darüber reden. Aber es kommt, es ist unvermeidlich. KI wird fast jeden Aspekt des Einzelhandels durchdringen, ob groß oder klein.“

Kestenbaum skizzierte weiter, wie eine KI-basierte Anwendung Strom sparen könnte, indem sie dabei hilft, Herausforderungen wie Beleuchtungs- und Kühlkosten zu bewältigen. Er wies darauf hin, wie Publix-Läden KI-Software verwenden, um besser zu verstehen, wie oft Tiefkühltüren im hinteren Teil des Ladens geöffnet werden, und so die Anzahl der erforderlichen Mitarbeiterbesuche zu reduzieren. Er sagte, dass ein 50.000 Quadratfuß großes Publix-Geschäft 60.000 $ pro Jahr einspart, indem Probleme wie offene Gefrierschränke besser verwaltet werden.

Mit diesen 60.000 US-Dollar könnte ein Publix-Geschäft einen neuen Mitarbeiter einstellen, um den Kundenservice und die Wettbewerbsposition des Geschäfts zu verbessern.

Bankwesen

Diejenigen, die sich erinnern, als Bankgeschäfte mit langen Warteschlangen, Sparbüchern und begrenzten Zugangszeiten zu Bankkonten verbunden waren, haben ein Gefühl dafür, wie sich das Bankwesen durch Computer, Smartphones und das Internet verändert hat. Weitere Veränderungen sind auf dem Weg.

In einem kürzlich erschienenen Artikel in International Banking skizzierte Franck Coisnon, Group Industry Director für Atos, ein Unternehmen für digitale Transformation, die Arten von KI, die sich auf den Bankensektor auswirken:„Es gibt viele Formen zur Auswahl, aber hier betrachten wir vier Haupttypen:Stimme und Gesichtserkennung Erkennung; Verarbeitung natürlicher Sprache; maschinelles Lernen; und Deep Learning.

Hier sind nur einige der Bereiche, in denen KI im Bankwesen eingesetzt werden kann:

• Kundenservice. KI kann die Tausenden von Kunden-E-Mails analysieren, die jetzt manuell bearbeitet werden, und eine angemessene Antwort mit einem vorgeschlagenen Aktionselement geben.
• Verkauf und Kundeninformationen. „KI wird verwendet, um Daten und Informationen von Kunden zu sammeln und zu analysieren, wodurch Geschäftsentwicklungsteams einzigartige Einblicke, Verkaufspipelines und Empfehlungen für die ‚beste nächste Aktion‘ erhalten, um die Beziehung zu entwickeln und den Umsatz voranzutreiben.“ Schrieb Coisnon.
• IT-Dienste. „KI kann aufzeigen, wo oder ob eine Anwendung wahrscheinlich fehlschlägt, und so den Nutzen und die Widerstandsfähigkeit von IT-Infrastrukturen erhöhen“, fügte er hinzu.
• Betrugsprävention. „ KI wird für die effektive Betrugsbekämpfung immer wichtiger. Dies kann durch die Erkennung und Beseitigung von Zahlungen mit betrügerischen Elementen oder Forderungen erfolgen“, sagte Coisnon.
• Cybersicherheit. Jedes Unternehmen in jeder Branche ist besorgt über Cyberangriffe. Im Bankwesen sind sie jedoch besonders beängstigend, da Geld von Hackern gestohlen werden kann und Geld durch Systemausfälle verloren gehen kann. Überlegen Sie, wie Predictive Analytics eine Bank schützen kann.

KI in der Landwirtschaft

Unternehmenslenker, die nicht im Weinbau tätig sind, können von den Weinbergen lernen, und das gilt auch für diejenigen außerhalb der Landwirtschaft.

„Alles, was Menschen mit ihren Augen beobachten können, kann einem Computer auch beigebracht werden, zu sehen“, schrieb Tom Shapland, Ph.D. ist der CEO und Mitbegründer des landwirtschaftlichen Softwareunternehmens Tule Technologies in seinem jüngsten Artikel.

Tule arbeitet mit Weinbergen zusammen, um fahrzeugmontierte Kamerasysteme einzuführen, die die heutigen Fortschritte in der Computervision nutzen. Zunächst zählt das Kamerasystem die Trauben in einem Weinberg. Aber es hat das Potenzial, das zu tun, was Menschen im Weinberg tun, nämlich nach Problemen wie Schädlingen, Krankheiten und Wasserstress zu suchen. Stellen Sie sich Computer Vision als ein System vor, das Bilder als Eingaben verwendet und lernt, Muster wie Probleme oder gesunde Produkte zu erkennen.

Es dreht sich alles um Fokus

Als sich die KI von der Welt der Fantasie in die Realität bewegte, stellten sich viele Menschen eine Welt vor, in der Roboter und Computer unser Leben beherrschten. (OK, einige Anwendungen für Alexa geraten etwas außer Kontrolle).

Die obigen Beispiele verdeutlichen jedoch einige der Möglichkeiten, wie KI Menschen helfen kann, etwas fokussierte Aufgaben zu erledigen. Wenn der Entwicklungspfad von KI dem vieler früherer Technologien folgt, ist es sicher, dass viele Führungskräfte und Vorstandsmitglieder unternehmensweite KI-Strategien fordern werden.

Tatsächlich ist es wahrscheinlicher, dass Fortschritte bei KI-Anwendungen erzielt werden, wenn sich einzelne Vorgesetzte oder Mitarbeiter mit einem einzelnen Problem befassen, das zu viel Zeit oder Ressourcen der Mitarbeiter verschlingt. KI in einem Fall wie Energiemanagement oder kranke Trauben kann das Problem nicht alleine beheben. Aber es kann ein Problem schneller als ein Mensch erkennen und es dann den Menschen überlassen, das Problem zu beheben.