Wie machbar ist der wachsende Markt für vorgefertigte RPA-Modelle?

Wie pragmatisch ist dieser modulare Automatisierungsansatz?

Die Nachfrage nach RPA-Modellen, die für Unternehmen vorgefertigt sind und zusammen mit anderen Technologien und Mitarbeiterfähigkeiten eingesetzt werden können, ist gestiegen. Die Durchführbarkeit dieser Praxis muss jedoch noch diskutiert werden.

„Vorgefertigte Bots sind äußerst effektiv, wenn sie ein gemeinsames Problem im gesamten Marktsegment angehen – wie z. B. die Identifizierung doppelter Kundendaten über Systeme hinweg, das Einlesen von Daten aus Excel und das Identifizieren und Abgleichen von Bildmustern“, sagte Sathya Srinivasan, Vice President, Solutions Beratung (Partner) bei Appian.

„Die meisten RPA-Anforderungen sind jedoch viel individueller auf die Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten. Dies macht es schwierig, vorgefertigte RPA-Module anzupassen.

„Mit zunehmender Nutzung und breiterer Unternehmensakzeptanz in allen Abteilungen werden Muster entstehen, die dabei helfen, gemeinsame Sätze vorgefertigter Komponenten in einer gemeinsam genutzten Bibliothek zu erstellen, um die Anforderungen eines Kunden zu erfüllen.“

Arpit Oberoi, RPA-Spezialist bei Delaware, kommentierte:„Während der industriellen Revolution lag der Schwerpunkt der technologischen Bemühungen auf der Entwicklung von Maschinen, die in einer bestimmten Zeit mehr Aktivitäten ausführen konnten als Menschen. Im heutigen digitalen Zeitalter hat sich der Fokus auf wenige Schritte verlagert.

„Es geht jetzt darum, wie Maschinen, die für Effizienz gebaut wurden, vernetzt und automatisiert werden können, um menschliche Eingriffe zu minimieren und effizienter zu machen.“

Lassen Sie uns vor diesem Hintergrund einen Blick darauf werfen, wie machbar vorgefertigte RPA in der heutigen Technologiebranche und darüber hinaus ist.

Mensch-Maschine-Kollaboration

Peter Walker, CTO EMEA bei Blue Prism, glaubt, dass Digital Worker effektiv sind, um die Betriebsgeschwindigkeit zu erhöhen und gleichzeitig Fehler zu reduzieren.

„Wir glauben, dass die Automatisierung schnell erfolgen und von den Geschäftsleuten geleitet werden muss, die ihre Prozessherausforderungen am besten verstehen“, erklärte Walker. „Wir glauben auch, dass jeder Roboter, der Programmieraufwand erfordert, bald die gleichen Verzögerungen und Probleme erleiden wird wie herkömmliche IT-Projekte, und daher ist unsere digitale Belegschaft eine sofort einsatzbereite, KI-fähige Verarbeitungsressource – die von Nichtbenutzern leicht verwendet werden kann -technische Kaufleute, ohne Codierung.

„Es ist eine Belegschaft, die bereit ist, jeden Prozess viel schneller, intelligenter und sicherer als je zuvor zu automatisieren. Es ist auch eine vertrauenswürdige Belegschaft mit vielfältigen Fähigkeiten, die mit absoluter Integrität, Genauigkeit und hundertmal schneller als Menschen arbeitet.

„Diese digitale Belegschaft kommt dem Menschen immer näher, indem sie von ihm lernt und ihn nachahmt. Es handelt sich um eine Belegschaft, die von Geschäftsleuten leicht ausgebildet und eingesetzt werden kann, während sie nahtlos mit Menschen zusammenarbeitet – und den Menschen die Freiheit gibt, mehr Arbeit zu leisten, die auch am besten zu ihnen passt.

„Digital Worker werden auch eingesetzt, um die neueste künstliche Intelligenz (KI), Deep Analytics und eine wachsende Zahl kognitiver Plattformen einfach zu nutzen; Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Spracherkennung, Stimmungs- und Risikoanalyse, maschinelles Lernen (ML) und Argumentation und mehr. Diese Fähigkeiten werden durch Digital Worker erweitert, um immer komplexere End-to-End-Aktivitäten durchzuführen.“

Verkürzung der Entwicklungszeit

Vorgefertigte RPAs können nicht nur den Zeitaufwand für Aufgaben reduzieren, sondern auch Zeit bei der Entwicklung der Automatisierung sparen, was eine schnellere Verfügbarkeit bedeutet.

Gopal Ramasubramanian, Senior Director, Intelligent Automation &Technology bei Cognizant, erläuterte die Vorteile, die sich trotz gelegentlicher Einschränkungen bei der Anpassung ergeben.

„Es gibt derzeit einen großen Hype um vorgefertigte RPA-Bots, insbesondere darum, sie aus einem Bot-Store herunterladen und ähnlich wie eine mobile App verwenden zu können“, sagte Ramasubramanian.

„In vielen Fällen ist es nicht möglich, vorgefertigte Bots direkt ohne Anpassung zu verwenden, was normalerweise erforderlich sein wird. Vorgefertigte Bots können jedoch definitiv die Zeit verkürzen, die für die Entwicklung automatisierter Geschäftsprozesse benötigt wird, und viele RPA-Anbieter prüfen bereits Optionen, um sie in ihren Bot-Shops zu monetarisieren.“

Oberoi fügte hinzu:„Da die RPA-Reise noch nicht vollständig gesättigt und ausgereift ist, gibt es heute noch einen Marktplatz für vorgefertigte RPA-Modelle.

„In Übereinstimmung damit beobachten wir, dass viele Unternehmen einen modularen Ansatz zum Erstellen von RPA-Modellen verfolgen, die beim Aufbau eines robotergestützten Automatisierungsprozesses verwendet werden können.“

Mangelnder Kundenwert

Chris Porter, CEO von NexBotix, ist jedoch der Ansicht, dass Marktplätze, die auf vorgefertigte RPA-Lösungen spezialisiert sind, keinen Mehrwert für investierende Endbenutzer bieten.

„Viele RPA-Anbieter haben einen sogenannten ‚Bot Store‘ oder einen Marktplatz, auf dem Sie vorgefertigte RPA-Komponenten kaufen können“, erklärte Porter. „In der Regel können diese RPA-Komponenten eine kleine Aktivität innerhalb eines End-to-End-Geschäftsprozesses liefern. Aber es muss für diesen Kunden, diesen Geschäftsprozess und seine Systeme konfiguriert werden.

„Diese Bot-Stores sind oft kostenlos, und dafür gibt es einen Grund – sie bieten dem Kunden keinen nennenswerten Mehrwert und konzentrieren sich immer noch auf RPA. Infolgedessen ist es nicht sehr flexibel oder skalierbar. Es bietet Vorteile für den Entwickler, aber keinen großen Nutzen in Bezug auf den Geschäftswert.

„Was viele Unternehmen suchen, sind vorgefertigte Lösungen für End-to-End-Geschäftsprozesse. Diese konzentrieren sich nicht auf Technologie, sondern auf Ergebnisse. Beispielsweise haben wir die Möglichkeit, alle Ihre Rechnungen, Ihre gesamte E-Mail-Klassifizierung, Ihre gesamte Gehaltsabrechnung oder das Onboarding von Kunden zu automatisieren. Das ist für das Unternehmen von erheblichem Wert. Wieso den? Weil es schwierig ist, neue Technologien zu übernehmen und Punktlösungen für bestimmte Probleme zu entwickeln.

„Mit diesem anwendungsfallbasierten Ansatz können sich Kunden für ein flexibleres Lizenzmodell anmelden. Beispielsweise bieten wir Software-as-a-Service (SaaS) oder Pay-as-you-go an – transaktions- oder verbrauchsbasierte Lizenzierung. Die traditionellen RPA-Anbieter können das nicht, wenn sie Bots verkaufen, weil sie einheiten- oder ressourcenbasierte Lizenzmodelle verkaufen – quasi Bots als Ressource mit fester Bearbeitungszeit. Ein flexibleres Modell bietet einen erheblichen Mehrwert, ohne dass Sie vorab in die Lizenzierung investieren müssen, um Ihr erstes Automatisierungsprojekt zu starten.“