Bewertung der Tragfähigkeit des wachsenden Marktplatzes für vorgefertigte RPA-Modelle

Wie pragmatisch ist dieser modulare Ansatz zur Automatisierung? Die Nachfrage nach vorgefertigten RPA-Modellen, die Unternehmen neben anderen Technologien und Mitarbeiterfähigkeiten nutzen können, steigt. Doch die Machbarkeit dieser Praxis bleibt umstritten.

„Vorgefertigte Bots sind extrem effektiv, wenn sie ein gemeinsames Problem in einem Marktsegment adressieren – wie das Erkennen doppelter Kundendaten über Systeme hinweg, das Einlesen von Daten aus Excel oder das Identifizieren und Abgleichen von Bildmustern“, sagt Sathya Srinivasan, Vice President Solutions Consulting (Partners) bei Appian.

„Die Mehrheit der RPA-Anforderungen ist jedoch viel stärker auf die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zugeschnitten. Das macht es schwierig, vorgefertigte RPA-Module anzupassen.“

„Mit zunehmender Nutzung und breiterer Enterprise-Adoption über Abteilungen hinweg werden sich Muster herausbilden, die helfen, gemeinsame Sätze vorgefertigter Komponenten in einer Shared Library zu erstellen, um Kundenbedürfnisse zu adressieren.“

Arpit Oberoi, RPA-Spezialist bei delaware, kommentiert: „Während der Industriellen Revolution lag der Fokus technologischer Bestrebungen auf der Entwicklung von Maschinen, die in einer gegebenen Zeit mehr Aktivitäten als Menschen erledigen konnten. Im heutigen digitalen Zeitalter hat sich der Fokus um einige Schritte verschoben.“

„Es geht nun darum, wie Maschinen, die für Effizienz gebaut wurden, vernetzt und automatisiert werden können, um menschlichen Eingriff zu minimieren und es effizienter zu machen.“

Vor diesem Hintergrund werfen wir einen Blick auf die Machbarkeit von vorgefertigtem RPA in der heutigen Tech-Industrie und darüber hinaus.

Mensch-Maschine-Kollaboration

Peter Walker, CTO EMEA bei Blue Prism, glaubt, dass digitale Arbeiter effektiv sind, um Betriebsgeschwindigkeit zu erhöhen und Fehler zu reduzieren.

„Wir glauben, dass Automatisierung mit Geschwindigkeit geliefert werden muss und von den Geschäftsmenschen geleitet werden sollte, die ihre Prozessherausforderungen am besten verstehen“, erklärt Walker. „Wir glauben auch, dass jeder Roboter, der Programmieraufwand erfordert, bald unter den gleichen Verzögerungen und Problemen leiden wird wie traditionelle IT-Projekte. Deshalb ist unsere digitale Belegschaft eine Out-of-the-box, KI-fähige Verarbeitungsressource – einfach für nicht-technische Geschäftsmenschen zu nutzen, ohne Coding.“

„Es ist eine Belegschaft, die bereit ist, jeden Prozess viel schneller, intelligenter und sicherer als je zuvor zu automatisieren. Es ist auch eine multi-skilled, vertrauenswürdige Belegschaft, die mit totaler Integrität, Genauigkeit und hunderten Mal schneller als Menschen arbeitet.“

„Diese digitale Belegschaft kommt den Menschen immer näher, indem sie von ihnen lernt und sie nachahmt. Sie ist leicht von Geschäftsmenschen zu trainieren und einzusetzen, arbeitet nahtlos mit Menschen zusammen – und befreit Menschen, um mehr von der Arbeit zu tun, die am besten zu ihnen passt.“

„Digitale Arbeiter werden auch genutzt, um die neueste künstliche Intelligenz (KI), tiefe Analysen und eine wachsende Reihe kognitiver Plattformen einfach zu nutzen: Natural Language Processing (NLP), Spracherkennung, Sentiment- und Risikoanalyse, Machine Learning (ML) und Reasoning und mehr. Diese Fähigkeiten werden durch digitale Arbeiter erweitert, um immer komplexere End-to-End-Aktivitäten auszuführen.“

Entwicklungszeit reduzieren

Neben der Reduzierung der Zeit für Aufgaben kann vorgefertigtes RPA auch Zeit bei der Entwicklung von Automatisierung sparen, was schnellere Verfügbarkeit bedeutet.

Gopal Ramasubramanian, Senior Director Intelligent Automation & Technology bei Cognizant, erläutert die Vorteile, die trotz gelegentlicher Einschränkungen bei der Anpassung bestehen.

„Derzeit gibt es viel Hype um vorgefertigte RPA-Bots, speziell darum, sie aus einem Bot-Store herunterzuladen und sie ähnlich wie eine Mobile App zu nutzen“, sagt Ramasubramanian.

„In vielen Fällen ist es nicht möglich, vorgefertigte Bots direkt ohne Anpassung zu nutzen, was meist erforderlich sein wird. Dennoch können vorgefertigte Bots die Entwicklungszeit automatisierter Geschäftsprozesse definitiv verkürzen, und viele RPA-Anbieter erkunden bereits Optionen, sie in ihren Bot-Stores zu monetarisieren.“

Oberoi fügt hinzu: „Da die RPA-Reise noch nicht vollständig gesättigt und ausgereift ist, gibt es heute noch Machbarkeit für einen Marktplatz für vorgefertigte RPA-Modelle.“

„Entsprechend sehen wir viele Unternehmen, die einen modularen Ansatz zum Aufbau von RPA-Modellen verfolgen, die beim Aufbau eines Robotic-Automation-Prozesses verwendet werden können.“

Fehlender Kundennutzen

Chris Porter, CEO von NexBotix, glaubt jedoch, dass Marktplätze, die sich auf vorgefertigte RPA-Lösungen spezialisieren, für investierende Endnutzer keinen Wert liefern.

„Viele RPA-Anbieter haben das, was sie einen ‚Bot Store‘ oder Marktplatz nennen, wo man vorgefertigte RPA-Komponenten kaufen kann“, erklärt Porter. „Als Faustregel liefern diese RPA-Komponenten vielleicht eine kleine Aktivität innerhalb eines End-to-End-Geschäftsprozesses. Aber sie müssen für den Kunden, den Geschäftsprozess, ihre Systeme konfiguriert werden.“

„Diese Bot-Stores sind oft kostenlos, und es gibt einen Grund dafür – sie liefern keinen signifikanten Wert für den Kunden und sind weiterhin auf RPA fokussiert. Deshalb sind sie nicht sehr flexibel oder skalierbar. Sie nützen dem Entwickler, aber liefern nicht viel Geschäftswert.“

„Was viele Unternehmen suchen, sind vorgefertigte Lösungen für End-to-End-Geschäftsprozesse. Diese fokussieren nicht auf Technologie, sondern auf Outcomes. Beispielsweise haben wir die Fähigkeit, all Ihre Rechnungen, alle E-Mail-Klassifizierungen, Ihre gesamte Lohnabrechnung oder Ihr Kunden-Onboarding zu automatisieren. Das ist für das Geschäft signifikant wertvoll. Warum? Weil es schwierig ist, neue Technologie zu adoptieren und Point-Lösungen für spezifische Probleme zu bauen.“

„Mit diesem Use-Case-basierten Ansatz können Kunden sich für ein flexibleres Lizenzmodell anmelden. Beispielsweise bieten wir Software-as-a-Service (SaaS) oder Pay-as-you-go – transaktions- oder verbrauchsbasierte Lizenzierung. Traditionelle RPA-Anbieter können das nicht, wenn sie Bots verkaufen, weil sie Einheits- oder Ressourcen-basierte Lizenzmodelle nutzen – effektiv Bots als Ressource mit fester Verarbeitungszeit. Ein flexibleres Modell bietet signifikanten Wert, ohne dass man in Vorab-Lizenzen investieren muss, um das erste Automatisierungsprojekt zu starten.“