IBM entwickelt das genaueste Wettervorhersagesystem der Welt

• IBM entwickelt das Global High-Resolution Atmospheric Forecasting System.
• Es liefert dreimal genauere Ergebnisse als bestehende globale Prognosemodelle.
• Es bietet Vorhersagen von bis zu 15 Stunden für 25 Millionen Orte auf der ganzen Welt.

Das moderne Zeitalter der Wettervorhersage begann mit der Erfindung des elektrischen Telegraphen im Jahr 1835. Mehr als ein Jahrhundert später führten Fortschritte im Verständnis der Atmosphärenphysik zur Grundlage der numerischen Wettervorhersage.

Heute sammeln wir Daten von Wetterstationen, Bojen, Schiffen, Satelliten und anderen Quellen und erstellen Vorhersagen basierend auf einer umfassenden regionalen Perspektive des aktuellen Wetters, anstatt nur an einem einzigen Punkt zu beobachten. Dies alles führt jedoch zu weniger genauen und niedrig aufgelösten Ergebnissen.

Dieser Mangel an Genauigkeit ist auf mittelmäßige Wetterinstrumente und -systeme zurückzuführen, die selten aktualisiert werden, mit Auflösungen, die mehrere Wetterphänomene nicht erfassen können.

Als Lösung hat IBM das Global High-Resolution Atmospheric Forecasting System (GRAF) entwickelt, das stündlich mit einer Auflösung von 3 Kilometern aktualisiert wird. Es bietet dreimal genauere Ergebnisse als bestehende globale Prognosemodelle.

Obwohl wir seit einiger Zeit hochauflösende Wettermodelle haben, können diese nur kurzfristige Wettervorhersagen bis auf Länderebene liefern. Bisher hatten einige Gebiete in den entwickelten Ländern Zugang zu diesen hochauflösenden Wettermodellen. IBM GRAF bringt diese Art von Detailauflösung in die ganze Welt.

Was zeichnet IBM GRAF aus?

Die beiden beliebtesten globalen Vorhersagemodelle – das US-amerikanische GFS-Modell und das europäische ECMWF-Modell – teilen die Erdatmosphäre in Gitterboxen mit durchschnittlich 13 km und 9 km auf einer Seite auf. Diese Modelle lösen dann die atmosphärischen Strömungsgleichungen, um eine Vorhersage für einzelne Gitterzellen zu erstellen.

GRAF hingegen verwendet ein Raster mit variabler Auflösung, das über besonders interessierende Bereiche mit höherer Auflösung konfiguriert werden kann. Das Gitter sieht aus wie eine Wabe und seine Elemente haben eine durchschnittliche Auflösung von 3 km über Landflächen, was 3 bis 4 Mal größer ist als die der US-amerikanischen und europäischen Modelle.

Indische Monsunvorhersage, generiert von einem globalen Wettermodell im Vergleich zu GRAF | Kredit:IBM 

Um ein erstklassiges Modell zu entwickeln, hat IBM mit dem National Center for Atmospheric Research zusammengearbeitet, einem von den USA staatlich finanzierten Forschungs- und Entwicklungszentrum, das mithilfe modernster Wissenschaft das Wetter auf wirklich globaler Ebene vorhersagt.

Quelle:IBM 

GRAF läuft auf einem IBM POWER9-basierten Supercomputer, um die Aktualisierungsfrequenz und die detaillierte Auflösung zu handhaben. Es nutzt 3,5 Petabyte Kapazität des IBM Elastic Storage Servers, um Vorhersagen von bis zu 15 Stunden für 25 Millionen Standorte auf der ganzen Welt bereitzustellen.

Anwendungen und Verfügbarkeit

Unabhängig davon, wo die Menschen leben, kann GRAF genau sagen, wann das Wetter auf der ganzen Welt zuschlagen wird, damit sie bessere Entscheidungen treffen können. Zum Beispiel

• Es kann Landwirten helfen, zu wissen, wann Regen wahrscheinlich ist, damit sie Pestizide und Dünger mit Bedacht einsetzen können.
• Fluggesellschaften können Turbulenzen effizient umgehen.
• Versorgungsunternehmen können Reparaturteams effektiv für einen Sturm positionieren.
• Die Katastrophenschutzabteilungen können sich besser auf schlechtes Wetter vorbereiten und die Hilfsressourcen maximieren.

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Wie andere Wettervorhersagemodelle wird GRAF nicht direkt für die öffentliche Nutzung verfügbar sein. Stattdessen wird es den Menschen durch die von The Weather Company und IBM angebotenen Dienste wie Wunderground und The Weather Channel zugute kommen.