Der Einfluss sichtbarer Maschinendaten auf die gesamte Executive Suite

Was Sie hierher gebracht hat, bringt Sie nicht dorthin, wo Sie hinwollen. Dieses Sprichwort kann der Schlüssel zum Verständnis des Unterschieds bei der Übernahme und Skalierung von Technologie sein. Führungskräfte haben gesehen, wie die Integration neuer Technologien wie KI und IoT einen Mehrwert schafft, verfehlen jedoch Meilensteine ​​und ROI-Schätzungen. Im Folgenden wird erläutert, wie Führungskräfte Maschinendaten für Business Intelligence nutzen können, um diesen nächsten Schritt zu erreichen.

Probleme bei der Skalierung von Pilotprojekten

Einer der aktuellen Treiber in der Fertigung ist der Einsatz von Technologie zur Steigerung der Produktion und Senkung der Kosten. Viele frühe Projekte konzentrieren sich auf Konnektivität und Maschinendaten. Während ein Maschinendatenprojekt vielversprechend sein kann, kann es den erwarteten ROI nicht erreichen oder mit ähnlichen Ergebnissen skalieren. Dies liegt häufig daran, dass die Ziele von Pilotprogrammen auf dieses einzelne Projekt ausgerichtet sind.

Führungskräfte sollten wissen, wie Maschinendatenprojekte die Ziele vor Ort erreichen, aber bedenken Sie, wie sich ein lokaler Erfolg auf andere Interessengruppen auswirken würde. Obwohl man versteht, wie sich Maschinendaten in das Gesamtbild einfügen, führt eine neue Technologie möglicherweise nicht zu einer Änderung auf Geschäftsebene, bis ein gewisser Prozentsatz an Akzeptanz oder ein N-Wert erreicht ist. Im Folgenden beschreiben wir, was Sie beim Start eines Pilotprogramms beachten sollten.

Wo anfangen?

Kennen Sie Ihr Ziel und warum sie wichtig sind. Erwägen Sie mehrere Projekte (nur wenige, nicht Dutzende), die lokal die größte Wirkung zeigen könnten, und verstehen Sie gleichzeitig das Potenzial für Auswirkungen auf höhere Ebenen der Business Intelligence, wenn es erfolgreich ist oder fehlschlägt.

Dokumentieren Sie Ihren Arbeitsablauf, Ihre Ressourcen und andere Leistungskennzahlen, um Bereiche zu identifizieren, in denen sich Technologie einfach integrieren lässt, um schnell Maschinendaten zu gewinnen. Wissen Sie, wie lange es dauern wird, bis Sie genügend Daten für genaue Ergebnisse erhalten, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Fundierte Entscheidungen umfassen zwei Ergebnisgruppen:Zeit, um festzustellen, ob das Pilotprojekt erfolgreich war, und wie lange oder wie viel Akzeptanz erforderlich ist, um Maschinendaten für höhere Geschäftsfunktionen zu sammeln.

Aber es war dreißig Jahre lang in Ordnung!

Diese Aussage ist vielleicht die schädlichste Aussage in einer dynamischen und sich schnell entwickelnden Branche. Daran ist jedoch etwas Wahres. Beginnen Sie nicht mit der Annahme, alte Geräte zu zerstören oder alles mit neuen, hochmodernen Geräten zu verbinden. Ältere Geräte können weiterhin angeschlossen werden!

Legacy-Geräte oder -Netzwerke können immer noch einen Mehrwert bieten. Ihre Aktualisierung könnte bedeuten, Geld für sinkende Renditen auszugeben, wenn dieses Geld in einen Bereich fließen könnte, der einen besseren ROI bietet. Achten Sie auf neue Technologien, die mit älteren Geräten funktionieren, um das zu verstärken, was Sie bereits haben.

Es liegt an den Führungskräften, die Führung zu übernehmen, aber lassen Sie die Manager das tun, was sie für das Beste halten. Wenn es um Innovation geht, unterstützen Sie von oben nach unten, aber bauen Sie von unten nach oben auf. Während eine Führungskraft das Tempo und die Richtung vorgeben kann, können Manager die Architektur und den Arbeitsablauf besser verstehen, um Entscheidungen von Fall zu Fall zu treffen.

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Maschinendaten zu Geschäftsdaten

Ein Trend bei der Einführung von Technologien geht dahin, Lösungen zu finden, mit denen sich der ROI oder greifbare Vorteile leicht ermitteln lassen, wie z. B. vorausschauende Wartung. Maschinendaten können in der Fabrikhalle zurückgelassen werden, wenn Führungskräfte nicht erkennen können, in welcher Beziehung sie zu den Geschäftszielen stehen. Um schnelle, fundierte Entscheidungen auf Geschäftsebene zu treffen, können Daten von Ereignissen außerhalb eines Unternehmens einbezogen werden – Vertrieb, Lieferkette und Aktivitäten der Wettbewerber. Aber Pilotprogramme bieten eine Chance zu sehen, wie sich Maschinendaten auf … beziehen könnten.

• Die Flexibilität oder Reaktionsfähigkeit eines Unternehmens
• Einnahmen oder Möglichkeiten zur Schaffung neuer Einnahmequellen
• Das Kundenerlebnis
• Marketingkampagnen

Missverständnisse und Lösungen

Ein weit verbreiteter Irrtum ist, dass Maschinendaten verarbeitet werden müssen, um auf Geschäftsebene verwendet zu werden. Unternehmen haben Geld in fortschrittliche Software investiert, um Daten für Geschäftsanalysen zu filtern. Kundenspezifische Lösungen können jedoch teuer sein, ihre Entwicklung dauert lange und sind nach ihrer Einführung nicht flexibel oder einfach anpassbar.

One-Size-Fits-All- oder Standardlösungen können schnell zu integrieren, aber auch einschränkend sein. Die Suche nach mehr Hybridlösungen, die modulare und anpassbare Software bieten, ist für den Anfang wertvoll. Suchen Sie nach Technologieanbietern, die Software as a Service (SaaS), dynamische Dashboards und Microservices anbieten, die in der Lage sind, Edge- und Cloud-Maschinendaten abzuschwächen. Hybridlösungen ermöglichen einen schnellen Einstieg und eine Anpassung mit individuellen Funktionen nach Bedarf.

SaaS mit Echtzeit-Maschinendaten, Warnungen und Benachrichtigungen sind großartig, um die Produktionshalle am Laufen zu halten, während zusätzliche Funktionen wie Key Performance Indicators (KPI) und Enterprise Resource Planning (ERP) dabei helfen, das Gesamtbild im Auge zu behalten und die Lieferkette voranzutreiben Inventar und helfen Führungskräften, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Insgesamt müssen Führungskräfte Innovationen unterstützen und die Unternehmenskultur dazu bringen, Maschinendatenanalysen einzusetzen. Schließlich sind Daten die Zukunft der Fertigung. Dies kann durch die Förderung von Pilot-, Schulungs- und Bonusprogrammen erreicht werden. Die Schaffung eines Kommunikationssystems, in dem Mitarbeiter Ideen oder Probleme austauschen können, kann dabei helfen, aufzuzeigen, welche Programme Ihre Mitarbeiter am besten motivieren würden. In einigen Fällen haben Unternehmen Gamification oder Wettbewerbe wie Hackathons eingeführt, um Mitarbeiter zu motivieren und zu schulen. Denken Sie daran, was Sie dorthin gebracht hat, wo Sie sind, wird Sie nicht dorthin bringen, wo Sie hinwollen. Halten Sie nicht an den Lösungen von gestern fest, wenn Sie die Ziele von morgen in Angriff nehmen.