Maschinendaten in modernen MES freisetzen: Mehr Wert durch Echtzeit-Einblicke

Hersteller nutzen seit langem Manufacturing Execution Systems (MES), um die Produktion zu managen. Ob als Standalone-Lösung oder als Teil eines umfassenderen ERP-Systems – MES hat eine bedeutende Rolle bei der Verwaltung und Verbesserung der Produktion gespielt.

Doch es gibt signifikante Nachteile bei Legacy-MES-Lösungen.

Während MES dazu beigetragen hat, Fertigungsdaten auf eine höhere Ebene in der täglichen Verwaltung von Geräten und Produktionsprozessen zu heben, basiert es immer noch auf prozessgesteuerten Abläufen mit manueller Datenerfassung und -eingabe. Es ist auch personenabhängig und leidet oft unter mangelnder Interoperabilität mit anderer Unternehmenssoftware.

Um die Effektivität eines MES zu verbessern, können Hersteller eine wertvolle Ressource auf dem Shopfloor nutzen: Maschinendaten. Diese Daten, wenn sie freigesetzt werden, bieten einen Strom von Echtzeitinformationen, der für bessere Entscheidungsfindung, effektiveres Management und sogar Automatisierung genutzt werden kann.

Die Verbindung zwischen Maschinendaten und MES

Hersteller müssen die Realitäten auf dem Shopfloor verstehen. Und sie müssen in der Lage sein, auf diese Realitäten zu reagieren, um Produktionsausstoß, Effizienz, Qualität und Kapazitätsauslastung zu verbessern. Ein starkes MES kann Informationen liefern, die Entscheidungsträgern helfen, die beste Reaktion auf diese Realitäten zu bestimmen – wenn es mit präzisen Produktions- und Zustandsdaten angereichert wird.

Maschinendaten bilden ein kritisches Glied in der Informationskette, indem sie die Genauigkeit und Effizienz sowohl der Entscheidungsfindung als auch der Prozessmanagementverantwortung erhöhen. Mit Echtzeit-Aktions-Einblicken, die durch Maschinendaten getrieben werden, können Manager und Bediener die Funktionalität ihres MES nutzen, um Prozesse und Leistung zu verbessern.

Wie Maschinendaten einem MES Wert hinzufügen

Die Nutzung von Maschinendaten ermöglicht es Herstellern, ihr MES auf die nächste Stufe zu heben. Zunächst müssen Hersteller jedoch einen Weg finden, Maschinendaten autonom zu erfassen und in ihr MES zu bekommen. Mit einer Maschinendatenplattform wie MachineMetrics werden Maschinendaten autonom erfasst, standardisiert und kontextualisiert, bevor sie an das MES gesendet werden, wo ihr Wert weiter freigesetzt werden kann.

Im Folgenden erläutern wir, wie Maschinendaten den Kernfunktionen eines MES-Systems Wert hinzufügen.

Datenerfassung und -aggregation

Manuelle Datenerfassung ist langsam, fehleranfällig und anfällig für Voreingenommenheit oder Auslassungen. Eine Maschinendatenplattform wie MachineMetrics automatisiert die Datenerfassung und standardisiert sie in gemeinsame Datenstrukturen, damit Systeme wie ein MES die Informationen verbrauchen und nutzen können.

Die von einer Echtzeit-Maschinendatenplattform generierten Einblicke lassen Manager auf Basis präziser Erkenntnisse handeln. Statt Zeit mit manueller Datenerfassung und -analyse zu verschwenden, können Manager und Bediener mehr Zeit in Entscheidungsfindung und Teileproduktion investieren.

Ressourcenmanagement

Selbst einfache Fertigungsabläufe haben Schwierigkeiten beim Ressourcenmanagement. Diese Schwierigkeit steigt in komplexen Umgebungen exponentiell. Ressourcenmanagement ist entweder komplett manuel oder wird unvollkommen mit einer One-Size-Fits-All-MES-Lösung durchgeführt. Die Unfähigkeit, auf Echtzeit-Produktionsdaten zuzugreifen oder sie zu erfassen, macht manuelle Analyse von Outputs wahrscheinlicher, was zu langsamerer und ungenauerer Analyse führt.

Wie viel Material, Arbeitskraft und Maschinen werden benötigt? Können Sie jetzt einen neuen Kunden annehmen? Wie effektiv arbeitet Ihr Wartungsteam? Wie viele Teile mehr müssen Sie diesen Monat produzieren? Wie hoch ist die Zykluszeit des neuesten Prozesses?

Es gibt viele Fragen, die beantwortet werden müssen. Mit fehlerhaften Daten sind die Antworten wahrscheinlich gravierend ungenau.

In Kombination mit der Kraft einer Maschinendatenplattform heben präzise Produktionsdaten von Geräten in der Fabrik Engpässe und Kapazitätsbeschränkungen hervor.

Diese Einblicke helfen Managern, unterausgelastete Ressourcen wie Geräte und Arbeitskraft leicht zu identifizieren, damit sie angemessen umallokiert werden können.

Terminierung und Planung

Terminierung und Planung waren in vielen Fertigungsunternehmen traditionell genauso sehr Kunstform wie Geschäftsfunktion. Dies gilt无论, ob sie manuell durchgeführt wurden oder in Verbindung mit eigenständiger Planungssoftware, die in derselben isolierten Blase wie ein MES operiert.

In diesen Fällen gilt: Je länger der betrachtete Zeitraum, desto ungenauer die Einblicke. Dies trifft auf langfristige Planung wie Nachfrage- und Angebotsprognose ebenso zu wie auf gängigere Messungen wie Zykluszeiten, Stückzahlen und Qualitätsausschuss.

Hersteller können Zeitpläne entwickeln, die Echtzeitdaten für Trendanalyse, Prozessverbesserung und Engpässe nutzen. Diese Pläne können für Schicht, Maschine, Bediener oder Auftrag geplant werden. Und da die Daten die aktuellen Bedingungen auf dem Boden widerspiegeln, können Anpassungen prompt vorgenommen werden.

Qualitätssicherung und Qualitätskontrolle

Qualität kann einen Hersteller in Bezug auf Kosten und Marke machen oder brechen. Und für die meisten MES müssen Qualitätszahlen auf Basis manueller Zählungen übertragen werden. Informationen werden oft mehr als einmal übertragen, was die Genauigkeit verwässert oder Fehler kumuliert.

Mit einer Maschinendatenplattform beeinflusst die Datenqualität die Produktionsqualität, weil Ausschuss präzise gezählt und gemeldet wird. Der Nutzen geht auch über das Zählen hinaus, da es Managern und Bedienern ermöglicht, überdurchschnittliche Ausschusszahlen zu identifizieren und Maßnahmen zu ergreifen, um weitere Probleme zu verhindern.

Anlagenwartung

Geräte und Maschinen sind das Lebensblut eines Herstellers, aber sie in Form zu halten, ist eine teure Aufgabe. Traditionelle Wartungsphilosophie konzentrierte sich auf präventive Wartung. Da diese Programme manuell verwaltet wurden, waren die Risiken von Über- oder Unterwartung reale Probleme, die Geld und Produktivität kosteten.

Eine Maschinendatenplattform, die Echtzeit-Maschinendaten nutzt, betrachtet Maschinenauslastung, -gesundheit und -leistungsdaten, um ein zustandsbasiertes Programm zu ermöglichen. Sie kann auch Diagnosedaten liefern, um den tatsächlichen Zustand einer Maschine zu verstehen und Bediener schnell vor Problemen zu warnen. MachineMetrics kann auch direkt mit CMMS-Lösungen wie Fiix und UpKeep integriert werden, falls dort die Wartung verwaltet wird.

Die Nutzung von Maschinendaten in einem MES ermöglicht Wartungsmanagern, prädiktive und präskriptive Pläne zu entwickeln, die Kosten senken, Verschleiß reduzieren, Maschinenlebensdauer verlängern und Kapazität freisetzen.

Produktionsleistungsanalyse

Der Zweck von MES-Systemen ist es, Managern zu ermöglichen, die Leistung ihrer Produktionsprozesse zu verstehen. Doch die Fähigkeit ist nur so gut wie die Daten, die hineingehen. Manuelle Daten, fehlende Daten oder isolierte und unstrukturierte Daten bedeuten, dass der Output eines MES an Genauigkeit mangelt.

Maschinendaten sind eine präzisere Linse, die das Potenzial eines MES freisetzt. Mit einer Maschinendatenplattform werden Stillstandszeiten, Zykluszeiten, Kapazität, Qualität und andere Variablen erfasst und in einem MES als wahre Abbildung des Fabrikbodens verwendet.

Wie Maschinendaten über Ihr MES genutzt werden können

Ist es an der Zeit, Ihre Datenerfassung zu automatisieren und Ihr MES auf die nächste Stufe zu heben?

MachineMetrics kann Maschinenzustände und -abläufe automatisch verfolgen und so vollständige Shopfloor-Transparenz für bessere Entscheidungen und Prozessautomatisierung schaffen.

Managementlösungen wie MES lassen sich einfach über native Integration oder die MachineMetrics API integrieren. Dies stellt sicher, dass die Kernfunktionalität Ihres MES auf präzisen, Echtzeit-Produktionsdaten basieren kann.

Erfahren Sie mehr über MachineMetrics-Integrationen oder vereinbaren Sie einen Termin mit unserem Team, um die wahre Wirkung einer Maschinendatenplattform zu entdecken.

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