Sechs Tipps für bessere Wartungsentscheidungen

Ihre Daten sind nutzlos, es sei denn, sie treiben Entscheidungen an, sagt Michel Theriault, der Gründer von Success Fuel for Managers in Guelph, Ontario, einer Ressource für Manager. Wir sind datenreich, aber informationsarm, ergänzt Professor Dr. A.K.S. Jardine, der vor kurzem von seinen Positionen als Direktor und Hauptprüfer von C-MORE, dem Center for Maintenance Optimization and Reliability Engineering an der University of Toronto, zurückgetreten ist.

Vor Jahren war die Informationsflut kein Problem; der Mangel daran war. Heute nicht mehr. Fortschrittliche Sensortechnologie ermöglicht es uns, eine Vielzahl von Daten über den Maschinenzustand zu sammeln, aber wenn diese Daten nicht richtig interpretiert werden und nicht zu Informationsentscheidungen über Wartung, Reparatur und/oder Austausch führen, wird dies eher zu einer Belastung als zu einer Belastung Segen.

Theriault, auch Direktor von Strategic Advisor, einem Beratungsunternehmen für Gebäude- und Immobilienverwaltung, hat sich sechs Dinge ausgedacht, um bessere Maschinenentscheidungen zu treffen, die er auf seiner Website veröffentlicht und kürzlich in einem Facility Management Newsletter veröffentlicht hat. Hier sind seine Vorschläge:

1) Sammle nur nützliche Daten. Treten Sie einen Schritt zurück und stellen Sie die grundlegende Frage:Können diese Daten in Informationen oder Wissen umgewandelt werden, um Entscheidungen zu treffen, die Dienstleistungen verbessern und Kosten senken?

2) Verwenden Sie Tools, die bei der Analyse der gesammelten Informationen und Daten helfen. Exportieren Sie ggf. die Daten aus Ihrem System und laden Sie diese in Excel. Verwenden Sie das Pivot-Tabellen-Tool, um Daten zu analysieren und in Informationen umzuwandeln. Sie können auch andere Software oder Unternehmenssysteme verwenden, die für die Datenanalyse entwickelt wurden.

3) Erhalte genaue Daten. Überlegen Sie, wie Sie sie verwenden und welchen Unterschied genaue Daten bei Ihrer Entscheidungsfindung machen. Verwalten Sie Daten, damit Sie nicht mit Details überhäuft werden, die am Ende einfach keine Rolle spielen. Wenn Sie beispielsweise Kosten als Teil eines Prozesses verfolgen, um Managemententscheidungen zu treffen, muss Ihre Tracking-Methode in das Finanzsystem eingebunden und auf den Cent abgestimmt sein? Muss es eine Live-Verbindung zu Ihrem eigenen System sein oder können Sie die benötigten Informationen täglich oder wöchentlich aus dem Finanzsystem herunterladen?

4) Daten in Informationen umwandeln. Analysieren oder manipulieren Sie Informationen, indem Sie sie mit anderen Daten kombinieren, Trends im Zeitverlauf erstellen, Ausreißer bewerten oder analysieren und Ihre eigenen Erfahrungen und Kenntnisse anwenden, um sie in etwas umsetzbares zu verwandeln.

5) Bewerten Sie, was für Ihre Entscheidung wichtig ist. Wenn Sie Fragen zur Genauigkeit oder Vollständigkeit Ihrer Daten haben oder Sie historische Informationen für Prognosen verwenden, führen Sie eine Varianzanalyse durch. Wenn er 25 % höher wäre, würden Sie die gleiche Entscheidung treffen? Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Ergebnisse in diesem Bereich liegen? Wie groß wird das Risiko sein? Welche Teile der Informationen sind wichtig für die Entscheidungen, die Sie treffen möchten? Wie werden sie den Erfolg oder Misserfolg Ihrer Initiative beeinflussen? Wie viel Gewicht haben sie im Vergleich zu anderen Faktoren?

6) Sprachmanager verwenden, die sie verstehen . Verfestigen Sie Ihren Business Case. Sie haben eine viel bessere Chance, es genehmigt zu bekommen, wenn Sie solide Informationen haben, die die Geschichte erzählen und Ihre Argumente untermauern. Integrieren Sie einige Methoden und geben Sie ein gewisses Maß an Vertrauen in die gesammelten Informationen. Berücksichtigen Sie Fragen, die möglicherweise aufgeworfen werden, insbesondere wenn die Informationen auf Wechsler hinweisen, die anderen möglicherweise nicht gefallen, und beantworten Sie sie im Voraus. Dies kann die Zuverlässigkeit der Informationen umfassen, ob es sich um einen Trend oder eine Anomalie handelt, und welche Auswirkungen eine Zunahme oder Abnahme auf die Entscheidung haben könnte.

Vermeiden Sie die Fallstricke der Datensammlung, verwerfen Sie nicht hilfreiche Daten, verwandeln Sie nützliche Daten in Informationen und verwenden Sie diese Informationen, um Wartungsentscheidungen zu verbessern.

Steve Gahbauer ist Ingenieur, Wirtschaftsautor mit Sitz in Toronto und regelmäßiger Redakteur bei PLANT.

Dieser Artikel wurde ursprünglich im PLANT Magazine, Band 74, Nr. 04 gefunden.