Eine robuste KI-Grundlage für Spitzenleistungen im Shopfloor schaffen

Mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie finden Hersteller Einsatzmöglichkeiten direkt auf dem Shopfloor. Laut All About AI setzen 43 % der Hersteller KI aktiv für Anwendungen wie vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung, Produktionsplanung und Wissenserhalt ein. Bilder: ECI Software Solutions.

In nur wenigen Jahren hat sich KI von einem futuristischen Konzept zu einem praktikablen Werkzeug für den täglichen Betrieb auf dem Shopfloor entwickelt. Und mit 43 % der Hersteller, die KI aktiv in ihren Betrieben einsetzen (laut Daten von All About AI¹), wird sie zunehmend alltäglich, insbesondere in Anwendungen wie:

• Vorausschauende Wartung. Sensoren an Werkzeugmaschinen liefern Daten, die durch KI-Analyse Wartungsbedarf vorhersagen und ungeplante Ausfallzeiten vermeiden.
• Echtzeit-Qualitätskontrolle. KI-Systeme nutzen Daten von Bildverarbeitungssystemen, um Teilefehler (sogar für das menschliche Auge unsichtbare wie Mikrorisse) während der Produktion zu erkennen.
• Intelligente Prozessoptimierung. KI analysiert Produktionsdaten in Echtzeit, sodass Hersteller Parameter anpassen und Ineffizienzen identifizieren können. Betriebe können Aufträge dynamisch planen, Arbeitslasten auf Maschinen verteilen und Rüstzeiten minimieren, um Ressourcen besser zu nutzen, Abfall zu reduzieren und Teile schneller zu liefern.
• Bedarfsorientierte Produktionsplanung. KI nutzt historische Aufträge und Marktdaten, um Produktionspläne vorzuschlagen, die reale und erwartete Nachfrage decken.
• Wissenserhalt. KI bewahrt Erfahrungswissen, indem sie Expertise aufzeichnet und in digitale Anweisungen für Neueinsteiger umwandelt.

Diese Technologie kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die Fertigungsindustrie vor zahlreichen Herausforderungen steht. Während die Beschäftigung im verarbeitenden Gewerbe in den USA stabil geblieben ist, besteht der Fachkräftemangel fort, was Automatisierung zur Notwendigkeit und nicht zum Luxus macht. Lieferkettentwicklungen verschieben sich ebenfalls: Laut Deloitte² verbesserten sich die durchschnittlichen Lieferzeiten 2024 auf 81 Tage, liegen aber immer noch über dem Vor-Pandemie-Niveau, was zeigt, dass Kunden kürzere Lieferzeiten sowie höhere Qualität und mehr Flexibilität von ihren Lieferanten fordern.

Für kleine und mittlere Hersteller kann es jedoch schwierig oder überwältigend sein, herauszufinden, wie und wo sie KI in ihren Betrieben implementieren sollen. Dies gilt besonders für Betriebe mit veralteter, getrennter Software, denn ohne digitale Infrastruktur, zentralisierte Daten und straffe Prozesse können sie die Kraft der KI nicht nutzen.

ERP-Software bildet eine Grundlage für KI, indem sie als zentrales, strukturiertes Repository für aktuelle Informationen zu verschiedenen Aspekten eines Fertigungsunternehmens dient – von Lagerverwaltung und Produktionsplanung bis hin zu Finanzinformationen und Kundendaten.

ERP als Fundament für KI

ERP vereint die fragmentierten Systeme und Prozesse eines Betriebs – von Lagerverwaltung und Produktionsplanung bis hin zu Finanzinformationen und Kundendaten – zu einem kohärenten Ganzen.

Es dient als Quelle für zentralisierte Echtzeit-Strukturdaten und konsistente Prozesse, die eine solide Basis für KI bilden, um Geschäftswert zu liefern. Doch auch mit einem ERP-System und etablierten Prozessen kann die Integration von KI-Tools in ein Unternehmen herausfordernd sein.

ECI Software Solutions' AI Foundry ist ein funktionsübergreifendes Team aus Ingenieuren, Data Scientists und Produktexperten, das sich dem Aufbau relevanter, ergebnisorientierter KI-Tools innerhalb seiner ERP-Softwareangebote für kleine und mittlere Hersteller widmet. Dazu gehören:

• Verbesserte Prognosen. KI-gestützte Algorithmen wie exponentielles Glätten reduzieren manuellen Aufwand und erhöhen die Prognosegenauigkeit für bessere Planung und sichere Entscheidungen.
• Stücklisten-Automatisierung. ECIs KI-Stücklisten-Builder extrahiert Daten aus Stücklistendateien automatisch und lädt sie in das ERP des Herstellers, beschleunigt Kalkulationen und reduziert manuelle Arbeit.
• Datenanalyse. KI-gestützte Next-Gen-Analysen decken Ineffizienzen auf, erkennen Trends und ermöglichen wirkungsvolle Entscheidungen auf allen Unternehmensebenen.
• Workflow-Automatisierung. ECI wird bald automatisierte Rechnungsverarbeitung vorstellen, die Fehler reduziert und Mitarbeiter für strategische Prioritäten freisetzt.

Ohne Implementierungsplan werden Betriebe die vollen Vorteile von KI nicht erleben. Betriebe sollten klein anfangen, andere Mitarbeiter einbeziehen, klare Prozesse pflegen, für Skalierbarkeit planen und zukünftige Vorhaben berücksichtigen.

Einen Plan haben

Sobald Betriebe eine ERP-Infrastruktur haben und KI-Tools integriert sind, benötigen sie einen Plan für die Implementierung von KI in ihren Betrieb.

Ohne Ziele und Strategie könnte KI zur Software-Version einer ungenutzten Maschine werden, die in der Ecke Staub ansetzt.

• Klein und fokussiert starten. Ein spezifisches, dringendes Problem wählen – wie lange Lieferzeiten, genaue Lagerverwaltung oder Maschinenausfallzeiten – und auf diesem Schwung aufbauen.
• Das Team früh einbinden. Neue Technologie gelingt nur, wenn Menschen sie nutzen. Mitarbeiter in Lösungsdesign und Zielsetzung einbeziehen.
• Richtige Bedingungen sicherstellen. Neben passender Software-Infrastruktur sollten Betriebe klare Prozesse, verlässliche Daten und definierte Verantwortlichkeiten pflegen.
• Für Skalierbarkeit planen. Klein anfangen, aber Lösungen wählen, die mit dem Unternehmen wachsen können.
• Vorausdenken. Jetzt in modulare, offene und flexible Systeme investieren, um auf zukünftige Technologien vorbereitet zu sein.

Wenn Hersteller in dieser sich wandelnden Landschaft vorausdenken, müssen sie viele Faktoren berücksichtigen: beschleunigte technologische Entwicklungen, Anpassungsfähigkeit, Nachhaltigkeit und strategische Investitionen.

Vorausdenken

Angesichts der Geschwindigkeit, mit der KI und Automatisierung die aktuelle Fertigungslandschaft verändern, lohnt es sich zu überlegen, welche Rolle diese Technologien in der Fertigung der Zukunft spielen werden. Hier sind einige Faktoren für die Zukunftplanung:

• Technologische Entwicklungen werden beschleunigen. KI und Automatisierung bewegen sich von isolierten Anwendungen zu integrierten, intelligenten Produktionslinien. Predictive Tools werden zunehmend für Planung, Beratung und Bestandsmanagement eingesetzt.
• Anpassungsfähigkeit ist entscheidend. Da Marktnachfrage schwankt und Kundenerwartungen steigen, müssen Hersteller flexible Produktionskapazitäten entwickeln, die schnelle Reaktionen und Entscheidungen mit Echtzeitdaten ermöglichen.
• Nachhaltigkeit als Anforderung. Nachhaltigkeit wird zur Voraussetzung, nicht nur zur Strategie. Digitale Tools können helfen, Energieverbrauch zu überwachen, Materialien zu optimieren und Nachhaltigkeitsbehauptungen zu belegen oder zu widerlegen.
• Strategische Investition. Fortschritt erfordert nicht zwingend massive Investitionen. Kleine, praktische Experimente liefern oft die besten Ergebnisse. Technologie direkt an Geschäftsziele wie Abfallreduzierung oder Zuverlässigkeitssteigerung koppeln.

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Erfahren Sie mehr über ECI Software Solutions und kontaktieren Sie das AI Foundry Team unter ecisolutions.com

¹ All About AI
² 2026 Manufacturing Industry Outlook