Aufbau einer robusten KI-Grundlage für Shop Floor Excellence

Während sich die KI-Technologie weiterentwickelt, finden Hersteller Einsatzmöglichkeiten dafür in der Werkstatt. Laut All About AI implementieren 43 % der Hersteller aktiv KI für Anwendungen wie vorausschauende Wartung, Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung, Produktionsplanung und Wissenserfassung. Bilder bereitgestellt von ECI Software Solutions.

Innerhalb weniger Jahre hat sich KI von einem zukunftsweisenden Konzept zu einem praktikablen Werkzeug für den täglichen Betrieb in der Fertigung entwickelt. Und da laut Daten von All About AI1 43 % der Hersteller KI aktiv in ihren Betrieb implementieren, wird sie in der Fertigung immer häufiger eingesetzt, insbesondere in Anwendungen wie:

• Vorausschauende Wartung. Sensoren an Werkzeugmaschinen können Daten liefern, die bei Analyse mit KI den Wartungsbedarf vorhersagen und ungeplante Ausfallzeiten vermeiden können.
• Qualitätskontrolle in Echtzeit. KI-Systeme können Daten von Bildverarbeitungssystemen nutzen, um Teilefehler (auch solche, die für das menschliche Auge unsichtbar sind, wie z. B. Mikrorisse) während der Produktion zu erkennen.
• Intelligente Prozessoptimierung. KI kann Produktionsdaten in Echtzeit analysieren und es Herstellern so ermöglichen, Parameter anzupassen und Ineffizienzen zu erkennen. Betriebe können Aufträge dynamisch planen, Arbeitslasten auf Maschinen verteilen und Rüstzeiten minimieren, um Ressourcen besser zu nutzen, Abfall zu reduzieren und Teile schneller zu liefern.
• Nachfrageorientierte Produktionsplanung. KI kann historische Aufträge und Marktdaten nutzen, um Produktionspläne vorzuschlagen, die der tatsächlichen und erwarteten Nachfrage entsprechen.
• Wissenserfassung. KI bewahrt Stammeswissen, indem sie Fachwissen aufzeichnet und es in digitale Anweisungen für Neuankömmlinge umwandelt.

Diese Technologie hält Einzug, da die Fertigungsindustrie vor einer Reihe von Herausforderungen steht. Während sich die Beschäftigung im verarbeitenden Gewerbe in den USA stabilisiert hat, bleibt der Fachkräftemangel bestehen, sodass Automatisierung eine Notwendigkeit und kein Luxus ist. Auch die Trends in der Lieferkette verändern sich:Laut Deloitte2 verbesserten sich die durchschnittlichen Lieferzeiten im Jahr 2024 auf 81 Tage, liegen aber immer noch über dem Niveau vor der Pandemie, was darauf hindeutet, dass Kunden von ihren Lieferanten kürzere Lieferzeiten sowie eine höhere Arbeitsqualität und mehr Flexibilität verlangen.

Für kleine und mittlere Hersteller kann es jedoch schwierig oder überfordernd sein um herauszufinden, wie und wo mit der Implementierung von KI in ihren Betrieben begonnen werden kann. Dies gilt insbesondere für Geschäfte mit veralteten, nicht vernetzten Softwaresystemen, denn ohne digitale Infrastruktur, zentralisierte Daten und optimierte Prozesse können Geschäfte die Leistungsfähigkeit der KI nicht nutzen.

ERP-Software bietet eine Grundlage für KI, indem sie als zentrales, strukturiertes Repository für aktuelle Informationen zu verschiedenen Aspekten eines Fertigungsunternehmens dient, von der Bestandsverwaltung und Produktionsplanung bis hin zu Finanzinformationen und Kundendaten.

ERP als Grundlage für KI

ERP vereint die fragmentierten Systeme und Prozesse einer Werkstatt, von der Bestandsverwaltung und Produktionsplanung bis hin zu Finanzinformationen und Kundendaten, zu einem zusammenhängenden Ganzen.

Es dient als Quelle zentralisierter, strukturierter Echtzeitdaten und konsistenter Prozesse, die eine solide Grundlage für die Wertschöpfung von KI für Unternehmen bilden. Aber selbst mit einem ERP-System und vorhandenen Prozessen kann die Integration von KI-Tools in ein Unternehmen eine Herausforderung darstellen.

Die AI Foundry von ECI Software Solutions ist ein funktionsübergreifendes Team aus Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Produktexperten, die sich der Entwicklung relevanter, ergebnisorientierter KI-Tools innerhalb ihrer ERP-Softwareangebote für kleine und mittlere Hersteller widmen. Dazu gehören:

• Erweiterte Prognosen. KI-gestützte Algorithmen wie die exponentielle Glättung reduzieren den manuellen Aufwand und erhöhen die Prognosegenauigkeit für eine bessere Planung und sichere Entscheidungsfindung.
• Automatisierung von Stücklisten. Der AI BOM Builder von ECI extrahiert automatisch Daten aus Stücklistendateien und lädt sie in das ERP eines Herstellers, wodurch Kostenvoranschläge beschleunigt und manuelle Arbeit reduziert werden.
• Datenanalyse. Analysen der nächsten Generation nutzen KI, um Ineffizienzen aufzudecken, Trends zu erkennen und wirkungsvolle Entscheidungen auf allen Ebenen eines Herstellers zu ermöglichen.
• Workflow-Automatisierung. ECI wird in Kürze eine automatisierte Rechnungsverarbeitung vorstellen, die darauf ausgelegt ist, Fehler zu reduzieren und Mitarbeiter für strategische Prioritäten zu entlasten.

Ohne einen Implementierungsplan können Geschäfte nicht alle Vorteile der KI nutzen. Geschäfte sollten klein anfangen, andere Mitarbeiter einbeziehen, klare Prozesse beibehalten, Skalierbarkeit einplanen und Zukunftspläne berücksichtigen.

Haben Sie einen Plan

Sobald Geschäfte über eine ERP-Infrastruktur und darin integrierte KI-Tools verfügen, müssen sie einen Plan für die Implementierung von KI in ihre Abläufe erstellen.

Ohne Ziele und Strategie könnte KI am Ende als Softwareversion einer ungenutzten Maschine enden, die in der Ecke verstaubt.

• Fangen Sie klein und konzentriert an. Wählen Sie ein spezifisches, dringendes Problem aus, z. B. lange Vorlaufzeiten, genaue Bestandsverwaltung oder Maschinenstillstandszeiten, und bauen Sie dann auf dieser Dynamik auf.
• Beziehen Sie das Team frühzeitig ein. Neue Technologien sind nur dann erfolgreich, wenn Menschen sie nutzen. Beziehen Sie Mitarbeiter in die Lösungsgestaltung und Zielsetzung ein.
• Sorgen Sie für ordnungsgemäße Bedingungen. Über die ordnungsgemäße Software-Infrastruktur hinaus sollten Geschäfte klare Prozesse und zuverlässige Daten pflegen und Verantwortlichkeiten definieren.
• Planen Sie Skalierbarkeit. Fangen Sie klein an, wählen Sie aber Lösungen, die sich skalieren und mit dem Unternehmen wachsen lassen.
• Denken Sie voraus. Bereiten Sie sich jetzt auf zukünftige Technologien vor, indem Sie in modulare, offene und flexible Systeme investieren.

Wenn Hersteller in dieser sich verändernden Landschaft vorausschauend denken, müssen sie viele Faktoren berücksichtigen, wie z. B. beschleunigte technologische Entwicklungen, Anpassungsfähigkeit, Nachhaltigkeit und strategische Investitionen.

Vorausdenken

Angesichts der Geschwindigkeit, mit der KI und Automatisierung die aktuelle Fertigungslandschaft verändern, lohnt es sich zu überlegen, welche Rolle diese Technologien künftig in der Fertigung spielen werden. Hier sind einige Faktoren, die Sie bei der Planung für die Zukunft berücksichtigen sollten:

• Die technologischen Entwicklungen werden sich beschleunigen. KI und Automatisierung verlagern sich von isolierten Anwendungen hin zu integrierten, intelligenten Produktionslinien. Vorhersagetools werden zunehmend zur Planung, Beratung und Verwaltung von Lagerbeständen eingesetzt.
• Anpassungsfähigkeit ist der Schlüssel. Da die Marktnachfrage schwankt und die Kundenerwartungen steigen, müssen Hersteller flexible Produktionskapazitäten entwickeln, die schnelle Reaktionen und Entscheidungen mit Echtzeitdaten ermöglichen.
• Nachhaltigkeit als Anspruch. Nachhaltigkeit wird zur Voraussetzung und nicht nur zur Strategie. Digitale Tools können helfen, den Energieverbrauch zu überwachen, Materialien zu optimieren und Nachhaltigkeitsaussagen zu unterstützen oder zu widerlegen.
• Strategische Investition. Fortschritt erfordert nicht unbedingt massive Investitionen. Kleine, praktische Experimente liefern oft die besten Ergebnisse. Verknüpfen Sie Technologie direkt mit Geschäftszielen wie der Reduzierung von Verschwendung oder der Verbesserung der Zuverlässigkeit.

Sehen Sie, wie ECI Ihren Workflow mit KI neu definieren kann

Erfahren Sie mehr über ECI Software Solutions und treten Sie mit dem AI Foundry-Team unter ecisolutions.com in Kontakt

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