11 hervorragende Möglichkeiten, Ihre Fertigung mit Daten zu verbessern

Daten:Manche nennen sie „das Lebenselixier der Zukunft der Fertigung“, und mit Robotik ist sie besonders leistungsstark! Hier sind 11 ausgezeichnete Möglichkeiten, Ihre Daten zu nutzen.

Die Zukunft jedes Fertigungsunternehmens hängt davon ab, wie gut dieses Unternehmen mit seinen Daten umgeht.

Mit anderen Worten, „werden Sie gut darin, Ihre Daten zu sammeln und zu analysieren, oder Sie überleben möglicherweise nicht.“ Das scheint derzeit die Prognose für die Fertigungsindustrie zu sein.

Laut einer aktuellen Umfrage von MAPI und Deloitte glauben 85 % der industriellen Hersteller, dass Smart-Factory-Initiativen in den nächsten fünf Jahren der Hauptantrieb für die Wettbewerbsfähigkeit der Fertigung sein werden. Wie MAPI erklärt, sind die „Urkraft“ hinter intelligenten Fabriken die Betriebsdaten eines Unternehmens und sie sind „das Lebenselixier der intelligenten Zukunft der Fertigung“.

Robotik ist eine Schlüsseltechnologie, wenn es darum geht, gut mit Daten zu arbeiten. Natürlich gelten Daten für alle Bereiche eines produzierenden Unternehmens. Aber die meisten Roboter sind bereits perfekt für einen datengesteuerten Betrieb geeignet, wenn sie richtig eingesetzt werden.

Schon heute sammeln Roboter hunderte Male pro Sekunde Daten über ihren eigenen Betrieb. Da sie einfach neu zu programmieren sind, können sie verwendet werden, um schnell auf Änderungen im Produktionsfluss zu reagieren, die Sie durch die Analyse von Daten an anderer Stelle in Ihrem Betrieb festgestellt haben.

Hier sind 11 hervorragende Möglichkeiten, Daten und Robotik zu kombinieren, um Ihr Fertigungsgeschäft zu verbessern.

1. Vorhandene Daten nutzen

Die Nutzung von Betriebsdaten ist natürlich nichts Neues. Hersteller sammeln ihre Betriebsdaten seit mindestens 20 Jahren. Der Unterschied besteht jetzt darin, dass es leistungsfähigere Möglichkeiten gibt, Daten in Ihrem gesamten Unternehmen zu kombinieren und zu analysieren.

In der Vergangenheit haben Sie möglicherweise grundlegende Betriebsstatistiken für jede Maschine einzeln gesammelt. Möglicherweise haben Sie es nur manuell gesammelt und von Zeit zu Zeit analysiert, um die Produktivität jeder Maschine langfristig zu verfolgen.

Jetzt können Sie Daten in Echtzeit empfangen und analysieren und (falls Sie dafür eingerichtet sind) die Produktion sofort anpassen.

Sehen Sie sich die Daten an, die Sie bereits in Ihrem Unternehmen sammeln. Fragen Sie, wie Sie es leichter sammeln und besser nutzen könnten.

2. Maschinen zur Wartung überwachen

Die Nutzung von Daten in der Instandhaltung kann Ihnen viel Zeit und Geld sparen. Anstatt Maschinen nach einem festen Zeitplan zu warten – wie dies bisher die übliche Methode war – können Sie Maschinen nur dann warten, wenn sie tatsächlich benötigt werden.

Verschiedene moderne Industrieroboter verfügen über die Fähigkeit, ihren eigenen Betrieb für die Wartung zu verfolgen. FANUC-Roboter verfolgen beispielsweise Metriken wie Anzahl der Zyklen, Betriebstemperatur, Bedieneraktivitäten usw.

3. Optimieren Sie Ihren Prozess kontinuierlich

Das alte Sprichwort „Was gemessen wird, wird verwaltet“ ist für Hersteller wichtig. Indem Sie Ihren Prozess messen und Trends analysieren, können Sie Ihre Produktion auf eine nie dagewesene Weise kontinuierlich optimieren.

Ein einfaches Beispiel ist die Verbesserung der Taktzeit Ihrer Roboterzelle. Selbst kleine Verkürzungen der Zykluszeit können langfristig zu enormen Zeiteinsparungen und Produktionssteigerungen führen.

4. Verbessern Sie die Ressourcenzuweisung

Betriebsdaten in Echtzeit ermöglichen es Ihnen, fast sofort zu erkennen, wann Sie Ressourcen in Ihrem Prozess neu zuweisen müssen.

So sehen Sie beispielsweise sofort, wenn eine Roboterzelle ausgelastet ist, eine andere aber mit reduzierter Kapazität läuft. Auf diese Weise können Sie die überschüssige Arbeit auf den freien Roboter verschieben und die Produktion am Laufen halten.

5. Verfolgen Sie die Produktreise

Die Verfolgung von Produkten ist seit der Einführung von mehr Automatisierung in Fabriken zu einer wichtigen Methode zur Nutzung von Daten geworden. Wenn Sie weniger menschliche Bediener – oder gar keine Menschen – haben, benötigen Sie eine zuverlässige Möglichkeit, das Produkt auf seinem Weg durch Ihren Prozess zu verfolgen.

Technologien wie RFID werden häufig bei der Automatisierung verwendet, aber Roboter mit 2D-Vision können auch Barcodes und QR-Codes lesen, um Produkte zu verfolgen und ihren Fortschritt in der Cloud aufzuzeichnen.

6. Anpassen von Produkten für Kunden

Wie wir in einem früheren Artikel erklärt haben, treten wir jetzt in das „Zeitalter der Personalisierung“ ein. Hersteller, die kundenspezifische Anpassungen ihrer Produkte anbieten, haben jetzt einen Wettbewerbsvorteil gegenüber denen, die dies nicht tun.

Daten sind in vielen Phasen der Personalisierung wichtig, von der Verwendung zur Erkennung der Kundenpräferenzen bis hin zur Verfolgung jedes kundenspezifischen Produkts während des gesamten Herstellungsprozesses.

7. Identifizieren Sie Automatisierungsmöglichkeiten

Es kann manchmal schwierig sein zu wissen, welche manuelle Aufgabe der beste Kandidat für die Roboterautomatisierung ist. Durch die Analyse von Betriebsdaten können Sie sehen, wo die Engpässe in Ihrem Prozess normalerweise auftauchen und wo ein Roboter die größte Wirkung erzielen würde.

Sie können dann dieselben Metriken verwenden, um die Wirkung des Roboters zu bestimmen, nachdem er eine Weile gelaufen ist.

8. Verbesserung der Qualitätssicherung

Roboterinspektion ist eine großartige Möglichkeit, um Daten für Qualitätssicherungszwecke autonom zu sammeln. Es überwindet eine der großen Herausforderungen beim Sammeln von Daten, nämlich die Zeit, die benötigt wird, wenn Daten manuell gesammelt werden müssen.

Weitere Informationen hierzu finden Sie im Herstellerleitfaden zur Roboterinspektion.

9. Reduzieren Sie Ausfallzeiten

Im Allgemeinen können Sie durch die Reduzierung von Ausfallzeiten die Produktion steigern. Indem Sie Ihre Daten über Ihren Fertigungsprozess hinweg erfassen, können Sie sehr einfach – in einigen Fällen in Echtzeit – feststellen, welche Teile Ihres Betriebs nicht voll ausgelastet sind.

Es ist auch möglich, die Ausfallzeit Ihrer Roboterzelle zu reduzieren, indem Sie zur Offline-Programmierung wechseln, wenn Sie sie noch nicht verwenden.

10. Treffen Sie bessere Geschäftsentscheidungen

Letztendlich besteht der größte Vorteil einer verbesserten Datennutzung darin, dass Sie bessere Geschäftsentscheidungen treffen können.

Zu lange haben sich Hersteller bei Entscheidungen über ihr Geschäft hauptsächlich auf „anekdotisches und Stammeswissen“ verlassen.

Heutzutage ist es normalerweise ein Fehler, sich auf sein „Bauchgefühl“ zu verlassen, ohne gute Daten zu haben, die es untermauern. Aber um diese Daten zu erhalten, müssen Sie wahrscheinlich die Art und Weise verbessern, wie Sie Daten in Ihrem Fertigungsunternehmen sammeln.

11. Bleiben Sie wettbewerbsfähig

Wie Manufacturing Net erklärt:

Der größte Vorteil der Verbesserung Ihrer Fertigung mit Daten besteht darin, dass Sie damit wettbewerbsfähig bleiben. Ihre Konkurrenten finden wahrscheinlich bereits bessere Möglichkeiten, ihre eigenen Daten zu nutzen, also müssen Sie Schritt halten.

Wie könnten Sie die Nutzung von Daten in Ihrem Unternehmen verbessern? Erzählen Sie es uns in den Kommentaren unten oder beteiligen Sie sich an der Diskussion auf LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram oder im RoboDK-Forum.