11 bewährte Wege, Fertigung mit Daten zu transformieren

Daten: Manche nennen sie „das Lebensblut der Fertigungszukunft“, und mit Robotik sind sie extra mächtig! Hier sind 11 hervorragende Wege, Ihre Daten zu nutzen.

Die Zukunft jedes Fertigungsunternehmens hängt davon ab, wie gut es mit seinen Daten umgeht.

Mit anderen Worten: „Werden Sie gut im Sammeln und Analysieren Ihrer Daten, oder Sie überleben vielleicht nicht.“ Das scheint die Prognose für die Fertigungsindustrie aktuell zu sein.

Laut einer aktuellen Umfrage von MAPI und Deloitte glauben 85 % der industriellen Hersteller, dass Smart-Factory-Initiativen in den nächsten fünf Jahren der Haupttreiber der Wettbewerbsfähigkeit sein werden. Wie MAPI erklärt, ist die „elementare Kraft“ hinter Smart Factories die operative Daten eines Unternehmens – das „Lebensblut der intelligenten Fertigungszukunft“.

Robotik ist eine Schlüsseltechnologie für den datengetriebenen Betrieb. Natürlich gelten Daten für alle Bereiche eines Fertigungsunternehmens. Aber die meisten Roboter sind bereits perfekt für einen datengetriebenen Betrieb geeignet – wenn man sie richtig einsetzt.

Roboter sammeln bereits hundertmal pro Sekunde Daten über ihren eigenen Betrieb. Da sie leicht umprogrammierbar sind, können sie schnell auf Änderungen im Produktionsfluss reagieren, die Sie durch Datenanalyse anderswo in Ihrem Betrieb erkannt haben.

Hier sind 11 hervorragende Wege, Daten und Robotik zu kombinieren, um Ihr Fertigungsunternehmen zu verbessern.

1. Bestehende Daten nutzen

Operative Daten zu nutzen, ist nicht neu. Hersteller sammeln seit mindestens 20 Jahren Betriebsdaten. Der Unterschied: Jetzt gibt es leistungsfähigere Wege, Daten unternehmensweit zu kombinieren und zu analysieren.

Früher sammelten Sie vielleicht grundlegende Betriebsstatistiken pro Maschine einzeln. Manuell gesammelt, gelegentlich analysiert, um langfristige Produktivität zu verfolgen.

Heute können Sie Daten in Echtzeit empfangen und analysieren – und (wenn Sie dafür eingerichtet sind) die Produktion sofort anpassen.

Schauen Sie auf die Daten, die Sie bereits sammeln. Fragen Sie: Wie könnten Sie sie leichter sammeln und besser nutzen?

2. Maschinen für Wartung überwachen

Datennutzung in der Wartung spart Zeit und Geld. Statt Maschinen nach festem Plan zu warten – die bisher gängigste Methode – warten Sie nur, wenn sie es tatsächlich brauchen.

Verschiedene moderne Industrieroboter können ihren eigenen Betrieb für Wartung tracken. FANUC-Roboter tracken z. B. Zyklenzahl, Betriebstemperatur, Bedieneraktivitäten etc.

3. Ihren Prozess kontinuierlich optimieren

Das alte Sprichwort „Was gemessen wird, wird gemanagt“ ist für Hersteller wichtig. Indem Sie Ihren Prozess messen und Trends analysieren, können Sie Ihre Produktion kontinuierlich optimieren – wie nie zuvor möglich.

Ein Basisbeispiel: Zykluszeit Ihrer Roboterzelle verbessern. Schon kleine Reduktionen führen langfristig zu enormen Zeiteinsparungen und Produktionssteigerungen.

4. Ressourcenzuweisung verbessern

Echtzeit-Betriebsdaten zeigen Ihnen fast sofort, wann Sie Ressourcen in Ihrem Prozess umverteilen müssen.

Beispiel: Sie sehen sofort, wenn eine Roboterzelle am Limit läuft, eine andere aber mit reduzierter Kapazität. So können Sie die Überschussarbeit auf den freien Roboter verlagern und den Produktionsfluss erhalten.

5. Produktreise verfolgen

Produktverfolgung ist seit Einführung von mehr Automatisierung ein vitaler Datennutzungsweg. Bei weniger oder gar keinen menschlichen Operatoren brauchen Sie einen verlässlichen Weg, das Produkt auf seinem Weg durch Ihren Prozess zu tracken.

Technologien wie RFID werden oft mit Automatisierung genutzt, aber Roboter mit 2D-Vision können auch Barcodes und QR-Codes lesen, um Produkte zu tracken und ihren Fortschritt in die Cloud zu protokollieren.

6. Produkte für Kunden individualisieren

Wie wir in einem früheren Artikel erklärten, betreten wir „das Zeitalter der Personalisierung“. Hersteller, die Produktindividualisierung anbieten, haben einen Wettbewerbsvorteil.

Daten sind an vielen Stellen im Personalisierungspfad wichtig: von der Erkennung von Kundenpräferenzen bis zum Tracking jedes individualisierten Produkts durch den Fertigungsprozess.

7. Automatisierungsmöglichkeiten identifizieren

Es kann schwer sein zu wissen, welche manuelle Aufgabe der beste Kandidat für Roboterautomatisierung ist. Durch Analyse von Betriebsdaten sehen Sie, wo Engpässe in Ihrem Prozess meist auftreten und wo ein Roboter den größten Impact hätte.

Sie können dieselben Metriken nutzen, um die Wirkung des Roboters nach einer Laufzeit zu bewerten.

8. Qualitätssicherung verbessern

Roboterinspektion ist ein großartiger Weg, autonom Daten für Qualitätssicherung zu sammeln. Sie überwindet eine der großen Herausforderungen der Datenerfassung: die Zeit, die manuelle Datensammlung kostet.

Mehr dazu in „The Manufacturer's Guide to Robotic Inspection“.

9. Ausfallzeiten reduzieren

Generell ermöglicht Reduktion von Ausfallzeiten Produktionssteigerung. Durch Datensammlung über Ihren Fertigungsprozess erkennen Sie sehr leicht – in manchen Fällen in Echtzeit –, welche Teile Ihres Betriebs nicht mit voller Kapazität laufen.

Auch auf Ihrer Roboterzelle können Sie Ausfallzeiten reduzieren, indem Sie auf Offline-Programmierung umsteigen, falls Sie diese noch nicht nutzen.

10. Bessere Geschäftsentscheidungen treffen

Letztlich ist der größte Vorteil besserer Datennutzung: Sie hilft, bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Zu lange haben Hersteller sichmostly auf „anekdotisches und Stammeswissen“ verlassen, um Entscheidungen über ihr Geschäft zu treffen.

Heute ist es meist ein Fehler, sich auf „Bauchgefühl“ zu verlassen, ohne gute Daten als Rückendeckung. Um diese Daten zu bekommen, müssen Sie wahrscheinlich die Datenerfassung in Ihrem Fertigungsbetrieb verbessern.

11. Wettbewerbsfähig bleiben

Wie Manufacturing Net erklärt:

Der größte Vorteil der Verbesserung Ihrer Fertigung durch Daten ist, dass es Ihnen hilft, wettbewerbsfähig zu bleiben. Ihre Wettbewerber finden wahrscheinlich bereits bessere Wege, ihre eigenen Daten zu nutzen – Sie müssen mithalten.

Wie könnten Sie die Datennutzung in Ihrem Unternehmen verbessern? Schreiben Sie in die Kommentare unten oder diskutieren Sie auf LinkedIn, Twitter, Facebook, Instagram oder im RoboDK-Forum.