Digitale Fertigungsteams mit Wissen stärken

Die vierte Die industrielle Revolution hat die Möglichkeit geschaffen, riesige Mengen an Echtzeitdaten aus Herstellungsprozessen zu erhalten, und das Potenzial, fast jede Oberfläche in einen Sensor für die Datenerfassung zu verwandeln. Aber liefert diese Datenfülle das Wissen, das digitale Teams benötigen, um ihre Aktivitäten zu optimieren?

In diesem Film diskutieren Alexander Hill und Rob Russell von Senseye zusammen mit Dr. Hannah Edmonds vom Manufacturing Technology Centre, Jim Davison von Make UK und Peter Gagg von der MCP Consulting Group, welche Daten Hersteller wie und wie bestehende Datensätze sammeln sollten umfunktioniert werden können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen und einen höheren Wert zu erzielen, und wie Prozesse wie die Wartung neu gestaltet werden können, um die Anforderungen von Ingenieuren in der Fertigung zu erfüllen.

Transkript

Alexander Hill, Senseye:Ich würde gerne sagen, dass es so einfach ist wie „Sie haben die Daten und los geht’s“. Leider sehen wir, dass viele Organisationen zu viele Daten haben. Die Herausforderung besteht also darin, herauszufinden, was die richtigen Daten sind und was Sie aus diesen Daten verstehen müssen.

Dr. Hannah Edmonds, Manufacturing Technology Centre:Es gibt eine Herausforderung, wenn man über eine Fülle von Daten verfügt, wir können eine Phase der Datensättigung erreichen – zu viel des Guten.

Rob Russell, Senseye:Aus Sicht der vorausschauenden Wartung ist das Wichtigste, Zustandsüberwachungsdaten zu sammeln, anhand derer wir den Zustand von Maschinen beurteilen können. Aber so wichtig diese Sensorinformationen auch sind, es ist wirklich wichtig, dass Daten mit Kontext und zu einem geeigneten Zeitpunkt gesammelt werden.

Dr. Hannah Edmonds:Zustandsüberwachung und -analyse können einen proaktiveren Wartungsansatz ermöglichen. Es wird nicht nur gewartet, bis ein Fehler auftritt, sondern versucht zu erkennen, wann sich der Zustand von Ausrüstungsteilen im Laufe der Zeit verschlechtert.

Wir können Geräte instrumentieren, die Daten sammeln und dann ihren Betrieb überwachen, um Einblicke in die Produktion zu erhalten, um diesen Ausfall zu verhindern – greifen Sie ein, bevor das Problem auftritt.

Peter Gagg, MCP Consulting Group:Jeder denkt zuerst, dass die Daten der Sensoren ausreichen, um ein Predictive-Maintenance-Programm zu starten. Es gibt jedoch viele andere Arten von Daten, die bereits in einem Unternehmen vorhanden sind.

Daten aus den Gebäudemanagementsystemen, der Gerätehistorie, Daten aus SPS, Fertigungsleitsystemen, OEE-Systemen usw. Zusammen mit den üblichen Vibrationen, Temperaturen, Drücken, Strömungen, Strömen und Spannungen.

Es geht wirklich darum, alles zusammenzubringen, die Parameter zu identifizieren, die Sie wirklich innerhalb des Vorhersagesystems verwenden müssen, und zu sehen, wie sie alle miteinander verbunden sind.

Jim Davison, Make UK:Es geht darum, die kritischen Parameter in Ihrem Prozess, Ihrer Maschine oder Ihrem Produkt wirklich zu verstehen. Verstehen Sie, was die Eingaben sind, die sich darauf auswirken können, ob ein Teil gut oder schlecht ist, oder ob eine Maschine zuverlässig und wiederholt mit den Leistungsmerkmalen des Typenschilds laufen kann.

Sobald Sie das verstehen und Ihren Prozess kennen, können Sie die wichtigen Daten erfassen und die gesuchten Parameter beeinflussen. Zeigen Sie das dann auf eine nützliche Weise an.

Alexander Hill:In modernen Industrieanlagen sind viele Daten bereits vorhanden und bereits erfasst. Dinge wie Strom, Temperatur, Druck, Zykluszeiten. Dies sind Dinge, die eigentlich für Zustandsüberwachungszwecke verwendet werden können, aber oft nicht sind - sie werden stattdessen nur zur Steuerung des Prozesses verwendet.

Wir können diese Messungen vornehmen und sie verwenden, um den Maschinenzustand zu verstehen. Wir erstellen Modelle der Maschinen automatisch anhand der verfügbaren Daten. Dann helfen wir unseren Kunden zu verstehen, worauf sie aus Maschinensicht achten müssen. Ohne zu sagen:„Sehen Sie sich all diese Rohdaten an“, nehmen wir sie tatsächlich heraus, abstrahieren sie und stellen sicher, dass sie verstehen, auf welche Assets – von Hunderten und Tausenden – sie achten müssen.