IP-Anbieter bietet hochpräzise Standorttechnologie mit geringem Stromverbrauch für das IoT

PHY Wireless wurde von seiner Muttergesellschaft Acorn Technologies ausgegliedert, um Intellectual Property (IP)-Cores bereitzustellen, die Ortungsdienste in LTE- und 5G-Mobilfunknetzen ermöglichen.

Die hellaPHY-Produktsuite bietet skalierbare, kostengünstige Positionierungs- und Location-Intelligence-Lösungen, die auf hochpräzise und stromsparende Ortungsdienste abzielen. Es wird ein unabhängiger, reiner Anbieter von IP-Cores sein, der an Netzbetreiber, Chiphersteller, Hersteller von Modulen für das Internet der Dinge (IoT), Anwendungsdienstanbieter und Endbenutzer verkaufen möchte.

Das neue Unternehmen mit Sitz in Kalifornien sucht nach Finanzierung von externen Investoren.

Tom Horgan, CEO von PHY Wireless, sagte:„Unser Team hat über viele Jahre [unter Acorn Technologies] fleißig daran gearbeitet, unsere technologischen Innovationen durch Machbarkeitsnachweise auf marktreife Lösungen zu fokussieren. Wir verfügen über ein starkes Design-Win-Momentum in unserer Kernproduktlinie, ausgezeichnete Beziehungen zu wichtigen Tier-One-Mobilfunkbetreibern, fokussierte Pläne zur Einführung der Kommerzialisierung und ein investitionsfähiges Geschäftsmodell mit einem klaren Fokus auf die Positionierung mobiler Lösungen von PHY Wireless, wo wir die größten sehen Wachstumschancen.“

Zu den Design Wins, auf die sich Horgan bezieht, gehört der LTE-Chip- und Modulanbieter Sequans Communications, der 2016 die Intellectual Property (IP)-Cores von hellaPHY lizenziert hatte. Die IP von PHY Wireless wird für Funktionen wie Indoor-Ortungsdienste auf energieeffiziente Weise für IoT verwendet CAT-15-Geräte, die den Anforderungen der FCC E-911 entsprechen und gleichzeitig spektrale Effizienzverbesserungen bieten, die den Netzwerkdurchsatz verbessern.

Der hellaPHY-Kern

Die hellaPHY-Lösung ist eine Suite von Empfänger-IP-Cores, die auf LTE abzielen, obwohl sie auf jeden OFDM-Standard anwendbar ist. Mit seiner minimalen Netzwerkinteraktion und einer verbesserten spektralen Effizienz von bis zu 60 % ist er darauf ausgelegt, zukünftige Anforderungen an den drahtlosen Datenzugriff zu erfüllen.

Als optimierter DSP/RTL-Kern implementiert, der in einen SDR oder ASIC eingefügt werden kann, kann der IP-Kern auch an bestehende Implementierungen angepasst werden. PHY Wireless beansprucht eine überlegene Kanalschätzung und andere systemkritische Parameterschätzungen, einschließlich einer Feintiming-Schätzung, Doppler-Schätzung, Rausch-Kovarianz-Matrix-Schätzung und Schätzung der Ankunftszeit. Die Schätzung der Ankunftszeit hat einen erheblichen Leistungsvorteil gegenüber konkurrierenden Lösungen für die LTE-Positionierung in vergleichenden 3GPP-Simulationen der Referenzsignal-Reimzeitdifferenz (RSTD) gezeigt.

Das Unternehmen behauptet, dass seine Technologie für die härtesten minimalen IoT-Situationen entwickelt wurde, was zu einem sehr geringen Platzbedarf führt und die geringsten Netzwerkressourcen und Geräteleistung von allen auf dem Markt erfordert. Dies wird es Herstellern von IoT-Modulen und Herstellern von drahtlosen Chips ermöglichen, ihre aggressiven Ziele für IoT-Lösungen mit geringem Stromverbrauch (LPWAN) in Bezug auf Kosten, Leistung und Leistung zu erreichen.

Die Lösungen des Unternehmens skalieren in allen UE-Kategorien und unterstützen die E911-Anforderungen und bringen den Betreibern Infrastruktureffizienz durch die Erweiterung der spektralen Effizienz. Seine Algorithmen werden sowohl in Hardware- als auch in Softwareversionen bereitgestellt, die innerhalb von Basisbändern oder auf Anwendungsprozessoren vorhanden sein können.

Horgan sagte gegenüber EE Times, dass die Genauigkeit zwar sicherlich ein wichtiges Maß für die Qualität einer Ortungstechnologie ist, aber keineswegs das einzige Maß, das berücksichtigt werden muss, insbesondere für IoT-Anwendungen (CAT-M1 und NB-IoT). Er sagte:„Leistung, Kosten, Time-to-First-Fix (TTFF) und Sicherheit sind ebenfalls sehr wichtig, da die Notwendigkeit einer langen Akkulaufzeit und niedrigen Gerätekosten Schlüsselelemente für die Einführung von IoT-Geräten und -Anwendungen sind. hellaPHY LOC ist der kostengünstigste Ansatz zur Positionierung, da andere Technologien (WiFi, BT, GNSS) überflüssig werden und keine kostspieligen Nachschlagetabellen von Drittanbietern erforderlich sind. Die geringe Codemenge passt problemlos in den aktuellen und geplanten verfügbaren Speicher der Geräte, und die Verarbeitungsleistung erfordert nur einen Bruchteil der modernen MCU-Anwendungsprozessorkapazitäten.“

Er fügte hinzu, dass sein Kern 60-mal energieeffizienter ist als GNSS und 6-mal energieeffizienter als jeder UE-gestützte Positionierungsansatz, bei dem die Positionsberechnung in der Cloud oder auf dem Standortserver erfolgt. „Der TTFF, der von hellaPHY LOC erreicht werden kann, liegt in Sekundenbruchteilen, wodurch das IoT-Gerät länger im Tiefschlafmodus verbleiben kann und nur sehr kurze Zeit für eine erste Fehlerbehebung benötigt wird. Dies wiederum trägt dazu bei, die Energieeffizienz noch weiter zu verbessern.“

Horgan sagte auch, dass die Sicherheit des Gerätestandorts ebenfalls sehr wichtig ist, da Datenschutzprobleme in den Vordergrund rücken. „Durch die Nutzung der in den meisten heute verwendeten Prozessoren integrierten Sicherheitsfunktionen können wir nicht nur die Positionsberechnung, sondern auch den Standort des Geräts absichern. Jedes Gerät hat also einen eigenen sehr sicheren Standort, im Gegensatz zu einer Cloud-Implementierung, bei der viele Gerätestandorte gespeichert werden und möglicherweise mit einem einzigen Angriff gehackt werden können, im Gegensatz zu den Millionen, die zum Hacken jedes einzelnen IoT-Geräts erforderlich sind.“

Darüber hinaus kommentierte Horgan:„IoT-Geräte (CAT-M1 und NB-IoT) verwenden nur einen Bruchteil der Bandbreite von Geräten höherer Kategorie und haben nur eine einzige Antenne und einen einzigen Empfänger gegenüber der Diversität bei Geräten höherer Kategorie. Vor diesem Hintergrund hat hellaPHY LOC in Tests von Drittanbietern eine bis zu 4x bessere Genauigkeit als Geräte der höheren Kategorie in dichten städtischen, vorstädtischen und ländlichen Anwendungsfällen gezeigt. Wir haben eine Genauigkeit von weniger als 30 m an abgelegenen Orten demonstriert, an denen unsere Technologie Signale von eNodeBs abhören konnte, die mehr als 12 km entfernt waren.“