Der Wert von Maschinendaten für Ihr CMMS

Für diskrete Hersteller sind Maschinen das Lebenselixier der Produktion. Wenn die Ausrüstung ordnungsgemäß gewartet wird, können eine effiziente Produktion, niedrigere Kosten, pünktliche Lieferung und eine höhere Kundenzufriedenheit erreicht werden.

Unternehmen haben sich bei der Entwicklung von Wartungskalendern weiterhin auf breite Durchschnittswerte und Erwartungen verlassen. Beispielsweise die Wartung von Geräten alle 30 Tage oder alle 100 Teile basierend auf historischen Durchschnittswerten (oder basierend auf OEM-Empfehlungen).

Komplexitäten wie Gerätenutzung, Teileausfälle, Werkzeugverschleiß, Vibrationen und andere Gerätebedingungen wurden in der Vergangenheit bei der Bereitstellung von Wartungsarbeiten nicht berücksichtigt.

Mit einem vernetzten Betrieb gibt es eine Möglichkeit, sicherzustellen, dass die Geräteleistung und Zustandsdaten die Wartungsaktivitäten beeinflussen. Dadurch wird sichergestellt, dass Wartungsarbeiten nur bei Bedarf durchgeführt werden, was die Wahrscheinlichkeit einer kostspieligen Überwartung verringert und gleichzeitig sicherstellt, dass Geräteausfälle vermieden werden.

Wie? Durch die Erfassung von Echtzeit- und historischen Maschinendaten, um ein effektiveres Wartungsprogramm zu ermöglichen.

Durch die autonome Erfassung, Standardisierung und Kontextualisierung von Maschinendaten in Echtzeit können Wartungsprogramme entwickelt werden, um die Ausrüstung optimal zu warten. Im Folgenden untersuchen wir, wie MachineMetrics, eine Maschinendatenplattform, einen erheblichen Mehrwert für Ihr Computerized Maintenance Management System (CMMS) und Wartungsprogramm insgesamt schaffen kann.

Wie Maschinendaten die Wartung optimieren

Der Wert computergestützter Wartungsmanagementsysteme wird durch das Volumen und die Qualität der gesammelten Daten von Maschinen erheblich gesteigert. In der Vergangenheit wurde dies von Wartungstechnikern durchgeführt, die Geräte manuell überwachten, Ausfälle dokumentierten und Wartungsaufträge ausführten.

Das Problem ist, dass manuell gesammelte Daten nicht nur eine unglaubliche Zeitverschwendung für Bediener und Wartungsteams sind, sondern auch zu verzögerten, ungenauen Daten führen, die nur schwer zu bearbeiten sind.

Geben Sie MachineMetrics ein, eine Plattform zur autonomen Erfassung von Maschinendaten, deren Standardisierung für alle Gerätemarken und -modelle, die Hinzufügung von Kontext und die sofortige Bereitstellung für Benutzer an vorderster Front über Benachrichtigungen und Visualisierungen oder in Verwaltungssysteme wie ein CMMS.

Jetzt können genaue Echtzeitdaten über Maschinenleistung und -bedingungen verwendet werden, um Wartungsarbeiten effizient durchzuführen oder sogar Modelle zu entwickeln, um vorherzusagen, wann Ausfälle auftreten werden.

Lassen Sie uns den Wert von Maschinendaten für Ihr Wartungsprogramm untersuchen:

Umwandlung von Instandhaltungsstrategien

Wenn Maschinendaten mit der MachineMetrics-Plattform verarbeitet werden, werden Erkenntnisse generiert, die es dem CMMS ermöglichen, eine optimale Leistung zu erzielen. Wartungspläne können dann auf Echtzeitdaten und dem tatsächlichen Verschleiß und Zustand der Maschine basieren.

Das bedeutet, dass Strategien für den Maschinenzustand eher proaktiv und vorausschauend als kalenderbasiert oder reaktiv gestaltet werden können. Diese Maschinenzustandsdaten umfassen auch Diagnosedaten und Erkenntnisse, die es Managern und Technikern ermöglichen, zu reagieren, bevor ein Teil ausfällt. Dadurch werden Ausfallzeiten reduziert und das Risiko größerer Schäden an der Maschine ausgeschlossen.

• Alte Schule:Reaktiv/Korrigierend oder kalenderbasiert
• Neue Schule:Proaktiv oder zustandsbasiert
• Schule der Zukunft:Vorausschauend oder präskriptiv

Ressourcenverwaltung

Wartungsmanager sind sich der vielen Variablen bewusst, die mit der Überwachung ihres Programms verbunden sind, von ihrem internen Personal über den Arbeitsaufwand und die erforderlichen Schichten bis hin zu Teilen und Flüssigkeiten, die für die routinemäßige Wartung erforderlich sind, bis hin zur Qualität und Lebensdauer der Ausrüstung.

Glücklicherweise verfügen sie über CMMS-Systeme, die bei der Verwaltung all dieser Teile helfen und sicherstellen, dass die ihnen zur Verfügung stehenden Ressourcen so effektiv wie möglich genutzt werden können. Sie verlassen sich jedoch häufig auf manuell erfasste Wartungsprotokolle und OEM-Vorschläge, um das Programm auszuführen, und nicht auf tatsächliche Produktionsdaten. Indem Maschinendaten in ein IPS-System übertragen werden, können bessere Entscheidungen getroffen werden

Welche Daten können im IPS verwendet werden? Aufträge, Ausfallzeiten, Stückzahlen, OEE, Maschinendiagnose, Umgebungsbedingungen usw.

Wie hilft dies IPS- und Wartungsmanagern, Ressourcen effektiv zuzuweisen?

• Entwicklung eines besseren Verständnisses des Personals, das zur Unterstützung der Einrichtung erforderlich ist
• Erstellen Sie Zeitpläne, die die erwartete Wartung unterstützen
• Prognostizieren Sie die mit der routinemäßigen Wartung verbundenen Kosten wie Teile- und Flüssigkeitskosten
• Verwalten Sie den Lebenszyklus von Geräten, um Kapitalinvestitionen zu rechtfertigen

Arbeitsauftragsverwaltung

Wartungsteams können sofort von einem kalenderbasierten Ansatz zu einer zustandsbasierten Wartung mit Maschinendaten wechseln.

MachineMetrics-Workflows ermöglichen es Unternehmen, ihre gesamte Wartung ganzheitlich zu betrachten. Das bedeutet, einen vollständigen Überblick über Erkrankungen und Gesundheit zu haben, um mithilfe von Erkenntnissen die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Nachfolgend sind einige der wichtigsten Funktionen aufgeführt, die sich direkt darauf auswirken, wie die Wartung ausgeführt wird und wie MachineMetrics zusammen mit einem CMMS oder als eigenständige Wartungslösung verwendet werden kann:

• Automatisierung:Wenn ein Maschinenereignis wie ein Alarm, eine Ausfallzeit oder ein Bedingungsschwellenwert erreicht wird, kann ein automatisierter Workflow sofort eine Arbeitsanforderung oder einen Arbeitsauftrag im CMMS erstellen. [Video von hier]
• Benachrichtigungen und Warnungen:Unabhängig davon, ob Sie ein CMMS verwenden oder nicht, können Maschinendaten verwendet werden, um die richtige Person automatisch zu benachrichtigen, wenn eine bestimmte Bedingung eintritt, z. B. eine Maschinenausfallzeit. Beispielsweise könnte eine E-Mail oder eine SMS an einen Wartungsmanager gesendet werden.
• APIs und Integrationen:MachineMetrics verfügt über native Integrationen mit mehreren CMMS wie MaintainX, FiiX und Upkeep sowie mit Nicht-Wartungssystemen wie ERP- und MES-Systemen.
• Echtzeit-Maschinendaten:MachineMetrics erfasst umfassende Echtzeit-Maschinendaten – wie Alarme, Zustände und Zykluszahlen – die anzeigen, wann eine Maschine bald gewartet werden muss. Wenn ein Ausfall droht, kann sofort die richtige Person benachrichtigt werden.

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Berichte und Analysen

CMMS-Systeme verfügen über Berichtsfunktionen, die es Managern ermöglichen, die Leistung von Anlagen, Geräten und Mitarbeitern aufzuschlüsseln und besser zu verstehen. Dies kann eine gründliche Analyse ermöglichen, z. B. wie lange das Team benötigt, um einen Fehler zu beheben, und welche Arbeitsaufträge ausstehen.

Aber so individuell und ausgefeilt diese Tools auch erscheinen mögen, sie liefern wahrscheinlich keine hochgenauen Daten, was zu fehlerhaften Annahmen und schlechten Entscheidungen führen kann.

Da der Kern der Wartung darin besteht, „Maschinen am Laufen zu halten“, ist es für CMMS-Systeme unerlässlich, über einen robusten Datensatz zu verfügen, der von der Ausrüstung selbst bereitgestellt wird. Nur Daten direkt von der Ausrüstung können die vollständige Geschichte über Maschinennutzung, Ausfallzeiten, MTBF, OEE usw. erzählen. Dies hilft Wartungsteams, Benchmarks zu erstellen und die größten Chancen zu priorisieren.

Verwenden Sie MachineMetrics, um Echtzeit-Maschinenzustände zu erfassen und zu analysieren und automatisch Arbeitsaufträge in Ihrem CMMS zu erstellen, um Wartungsaktivitäten zu automatisieren .

Schritte in der datengesteuerten Wartung

Im Industrial Internet- und IoT-Zeitalter reifen Instandhaltungsstrategien schnell aus. Sie liefern einen höheren Wert, bieten einen zusätzlichen Weg zur Prozessoptimierung und sorgen für mehr Effizienz. Hier sind einige Schritte zum Erreichen eines datengesteuerten Wartungsprogramms.

1. Datenerhebung

Die Datenerfassung ist der Treiber für IoT-fähige industrielle Wartungslösungen. Viele fragmentierte Lösungen erfordern ein Flickenteppich aus Geräten, Software und Konnektivitätshardware. MachineMetrics ist die einzige Lösung, die in rauen Industrieumgebungen und mit jedem OEM und jeder Gerätegeneration funktioniert. Mit MachineMetrics-Geräten ist die Installation von Datenerfassungsgeräten schnell und intuitiv – es funktioniert sofort. Darüber hinaus ist es erweiterbar, sodass die Daten über native Integrationen und APIs von anderen Systemen wie CMMS verwendet werden können.

2. Erkennung

Die Erkennung von Maschinenleistung und -zustand ist entscheidend für den Erfolg. MachineMetrics ermöglicht den Anschluss sowohl digitaler als auch analoger Sensoren. Es kann SPS-Daten erfassen und standardisieren, um Sensormessungen, Alarme, Geschwindigkeit, Last, Vorschubgeschwindigkeit und mehr einzubeziehen. Und da MachineMetrics-Geräte Daten am Edge über Ethernet, Wi-Fi oder sogar Mobilfunk verarbeiten, ist die Erkennung äußerst zuverlässig. Die von der Analyseplattform zurückgegebenen Echtzeitdaten bieten Benutzern die Möglichkeit, schnell zu handeln, wenn die Maschinenbedingungen dies erfordern.

3. Vorhersagen

Die Anforderungen jedes produzierenden Unternehmens sind unterschiedlich. Während Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung Vorhersagen auf der Grundlage von KI-gestützten erweiterten Analysen und maschinellem Lernen verwenden, ist der heilige Gral der datengesteuerten Wartungsprogramme die vorschreibende Wartung. Der Wert von Szenarien, die auf historischen Maschinendaten, Zustandsüberwachung in Echtzeit und einer gründlichen Analyse von Variablen wie Öllebensdauer, Vibration und Hochfrequenzdaten basieren, kann nicht hoch genug eingeschätzt werden. Diese äußerst genauen, relevanten und umsetzbaren Vorhersagen heben die MachineMetrics-Plattform von anderen ab.

4. Gesundheitsverwaltung

Bei der datengesteuerten Wartung geht es nicht nur darum, mechanische Probleme in den Griff zu bekommen. Es geht darum, die Gesundheit der gesamten Fabrik oder Fertigungshalle zu erhalten. Dieselbe fortschrittliche Analyse, die die Vorhersagen vorantreibt und die Erkennung verwaltet, bietet eine umfassende Visualisierung des Maschinenzustands nach Schicht, Stunde und Produkttyp. Dies versetzt Wartungspersonal und Manager gleichermaßen in die Lage, ihre Wartungsstrategie weiter zu verfeinern und die Gesundheit zu erhalten, bevor Probleme und Ausfälle auftreten.

Weniger ist mehr, wenn es um datengesteuerte Wartung geht

Unternehmen haben im Laufe der Jahre traditionell unzählige Dollar für Wartungsstrategien ausgegeben. Bevor die Macht von Big Data einen anderen Weg möglich machte, kamen diese Dollars in hohe Teilekosten, unnötige Ausfallzeiten und andere Variablen.

Daten eröffnen einen einfacheren, anpassungsfähigeren Wartungsansatz. Mit der datengesteuerten Wartung haben Wartungsmanager Echtzeitdaten und Einblicke in der Hand. Sie können das Erforderliche souverän und ohne Extras oder Mangel erledigen. Die niedrigeren Lagerhaltungskosten für Teile, längere Werkzeuglebensdauer und genauerer Austausch zum optimalen Zeitpunkt bedeuten höhere Produktivität, niedrigere Kosten und höhere Effizienz.

Das Ergebnis ist eine Wartung, die von Megabytes und nicht von Milliarden von Dollar angetrieben wird. Es bedeutet, dass Mitarbeiter geschult sind, Daten zu verwenden, um die Maschinen einer Fabrik auf eine Weise zu verstehen, die zuvor nicht möglich war. Und es bedeutet, Daten zu verwenden, um die Fertigungswartung durchzuführen, anstatt die Wartung zum Generieren von Daten zu verwenden.

Leistungssteigerung durch datengesteuerte Wartung

Unternehmen, die eine Maschinendatenplattform wie MachineMetrics verwenden, können die Effizienz verbessern, Kosten senken und verborgene Kapazitäten freisetzen. Sie können sogar das gleiche System verwenden, um den allgemeinen Maschinenzustand zu verbessern und ein datengesteuertes Wartungsprogramm aufzubauen.

MachineMetrics kann Ihnen helfen, genaue Daten zu nutzen, um einen erheblichen Mehrwert für ein CMMS zu schaffen oder einfach die Wartung effektiver zu verwalten. Durch die Nutzung von Echtzeitdaten und umsetzbaren Erkenntnissen über den Maschinenzustand können Unternehmen ihre Wartungsleistung auf ein nie dagewesenes Niveau bringen.

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