Honeywell UOP startet Connected Performance Services für Anlagen-Effizienz und Downtime-Reduktion
Honeywell UOP hat Connected Performance Services (CPS) vorgestellt – eine cloud-basierte, datengetriebene Plattform, die Raffinerien, petrochemische Werke und Gasverarbeitungsanlagen befähigt, Performance zu steigern und kostspielige Downtime zu reduzieren.
Aufbauend auf fortgeschrittener Analytik und Machine Learning ingestiert CPS kontinuierlich Streaming-Anlagendaten, vergleicht sie mit bewährten Prozessmodellen und Branchen-Best-Practices und deckt latente Ineffizienzen auf, bevor sie zu kostspieligen Failures eskalieren. Das System liefert Echtzeit-Alerts und actionable Empfehlungen direkt an Bediener, was schnellere, evidenzbasierte Entscheidungen ermöglicht.
Kernfähigkeiten umfassen:
- Asset-Utilization-Optimierung, um sicherzustellen, dass jede Einheit auf Peak-Performance läuft.
- Predictive Monitoring, das Equipment-Degradation antizipiert und ungeplante Outages verhindert.
- Energieverbrauchs-Analytik, die Compliance mit verschärften Umweltvorschriften unterstützt und messbare Kosteneinsparungen treibt.
- Intuitive Dashboards, die werksweiten Kontext bieten und simultan mit einem dedizierten Prozessberater für Expertenüberwachung geteilt werden.
„Dieser cloud-basierte Service macht Werke smarter und reaktionsfähiger“, sagt Zak Alzein, Vice President of CPS. „Indem wir Performance-Issues detektieren, die sonst Wochen oder Monate verborgen blieben, ermöglichen wir schnelles, proaktives Handeln, das Millionen Dollar pro Jahr einsparen kann.“
Alzein fügte hinzu, dass die einzigartige Stärke von CPS in der Fusion von Kunden-Betriebsdaten mit UOPs tiefer Branchenexpertise liegt und Early-Warning-Insights liefert, die Continuous Improvement antreiben. „Fortschritte in Software, Instrumentierung und Big Data haben endlich konvergiert, um die erste echte cloud-basierte IIoT-Lösung für den Oil-and-Gas-Sektor zu ermöglichen“, sagte er.
Erfahren Sie, wie CPS Ihre Anlagenperformance transformieren kann, unter www.uop.com.
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