Wie das industrielle IoT Lieferketten verändert

Ineffizienzen in der Lieferkette haben weltweit große Auswirkungen. Allein in Großbritannien kosten sie Unternehmen jährlich mindestens 1,9 Mrd. $ an Produktivitätsverlusten.

Die Ursachen für Reibungsverluste sind zahlreich, und Hersteller versuchen ständig, Lean-Management-Tools einzusetzen, um sie zu beseitigen. Wenn sich die Herstellung aufgrund von Ineffizienzen verzögert, einschließlich der Wartezeit auf Vermögenswerte, hat dies enorme Auswirkungen auf die Lieferkette, einschließlich einer Kostensteigerung und langfristiger Schäden an Kunden- und Lieferantenbeziehungen.

Aus eigener Erfahrung wissen wir, dass Mitarbeiter viele Stunden damit verbringen, einfach nur auf Werkzeuge, Assets und Materialien zu warten, um in die nächste Fertigungsstufe übergehen zu können. Oft geht Zeit damit verloren, Assets aufzuspüren, auf Informationen über ihren Zustand zu warten, sie zurückzurufen und sie zu warten oder zu ersetzen.

Das Internet der Dinge (IoT) und die Einführung fortschrittlicher Analytik spielen eine wachsende Rolle in der Fertigung und im breiteren Lieferkettenbetrieb. Ein kürzlich von DHL veröffentlichter Bericht enthüllte, wie Fortschritte in den Bereichen IoT, Big Data, künstliche Intelligenz, Cloud-Computing und Digital-Reality-Technologien den Aufstieg digitaler Zwillinge in der Logistik vorangetrieben haben – eine Technik, mit der Benutzer mit digitalen Äquivalenten der physischen Welt interagieren können.

Der Bericht ist ermutigend, da das IoT das Potenzial hat, eine Reihe von Herausforderungen in der Fertigung und in der Lieferkette zu lösen. Sensoren können potenziell an jedem Werkzeug, Teil und Betriebsmittel innerhalb einer Fertigungslieferkette angebracht werden, wodurch betriebliche Transparenz geschaffen und Erkenntnisse gewonnen werden, die die Leistung erheblich verbessern und Ineffizienzen reduzieren können. Dies ist die Vision hinter Supply Chain 4.0, aber sie muss sich noch in jedem Fertigungsbetrieb durchsetzen.

Marktkenner wissen, dass Veränderungen nur langsam erfolgen, insbesondere aufgrund der wahrgenommenen Komplexität digitaler Systeme, der Verbreitung von Altgeräten und der Schwierigkeit, neue Systeme zu integrieren. Es sind erhebliche Investitionen in Fähigkeiten und Systeme erforderlich, um echte Veränderungen herbeizuführen.

Fehlkommunikation und verschwendete Produktionszeit bereiten Managern ständig Kopfschmerzen. Für den Fertigungssektor ist es unbedingt erforderlich, zu berücksichtigen, wie viel Zeit mit Warten in allen Betriebsabläufen verbracht wird, warum es passiert, wie viel es kostet und auf wen es sich auswirkt.

Probleme mit einzelnen Herstellern entstehen, wenn der Eindruck entsteht, dass Zeit und Ressourcen verschwendet werden. Asset X wird beispielsweise nach der Verwendung durch Person Y nie proaktiv zurückgegeben oder belastet. Dies bedeutet, dass alle nachfolgenden Benutzer das Asset zuerst finden und dann belasten müssen, bevor es effektiv neu bereitgestellt werden kann, was zu mehreren Prozessineffizienzen auf dem Weg führt. Ebenso kann es mehrmals vorkommen, dass Assets auf ungeplanten Wegen durch eine Einrichtung gebracht oder zur Kalibrierung an einen anderen Standort geschickt wurden. In diesen Situationen können Zeit und Geld gespart werden, wenn Teams mit Sicherheit wissen, wann ein Asset am Zielort angekommen oder an die Einrichtung zurückgegeben wurde.

Asset Intelligence, eine anerkannte Untergruppe innerhalb des breiteren industriellen IoT, ist ein Prozess, bei dem Sensoren an Assets angebracht werden, sodass unterstützende Software ihren Standort bestimmen kann. Je nach Art der Herstellungsvorgänge oder Lieferketten kann dies eine Innen- oder Außenverfolgung umfassen. Outdoor- oder Offsite-Tracking basiert auf GPS-Technologie und kann den Standort eines Assets überall auf der Welt identifizieren.

Der Ansatz gewinnt an Bedeutung, da er die operative Transparenz auf alle Teile einer Fertigungsorganisation und dann nach außen ausdehnt – zurück zu den Lieferanten und weiter zu den Endbenutzern. Per Definition unterstützt es den grundlegenden Ansatz der zellularen Fertigung, bei dem Abfall so weit wie möglich vermieden wird, und schafft einen Mehrwert für andere schnelllebige Branchen, in denen eine schnelle und flexible Umschichtung von Anlagen erforderlich ist. In diesen Situationen können dynamische Ortung und zugehörige Informationen Risiken reduzieren, die Geschwindigkeit erhöhen und Geld sparen.

Asset Intelligence kann auch die Verschrottung hochwertiger Vermögenswerte aufgrund verlorener Papiere verhindern und Techniker alarmieren, bevor ein Problem überhaupt aufgetreten ist. Es bietet minutengenaue Standort-, Umgebungs- und Nutzungsdaten, die dazu beitragen können, mechanischen Problemen vorzubeugen und die Lebensdauer einer Anlage zu verlängern.

Dieser Ansatz gibt einen Hinweis darauf, wie sich das verarbeitende Gewerbe weiterentwickeln kann. Hersteller müssen weg von privaten, produktionsgeführten Backstein-Einrichtungen hin zu offenen, rechenschaftspflichtigen, kollaborativen und kundenorientierten Unternehmen. Die digitale Transformation bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihrem Angebot Dienste hinzuzufügen, wenn die GPS-Ortung über den Produktionslebenszyklus hinausgeht und als integrierte Funktion in ein fertiges Produkt fungiert. Ein führendes Engineering-Unternehmen integriert GPS-gestütztes Tracking in große Motoren, sodass sie während ihrer gesamten Lebensdauer überwacht werden können, um vorherzusagen, wann ein Ausfall auftreten kann oder Wartungsarbeiten erforderlich sind. Dieser Ansatz eröffnet neue Einnahmequellen und vertieft die Kundenbeziehungen über den traditionellen Verkauf von Hardware-Assets hinaus.

Obwohl Asset Intelligence noch sehr jung ist, wird die Zukunft von fortschrittlichen Analysen, maschinellem Lernen und präskriptiven Erkenntnissen bestimmt, die alle für alle Kernsysteme des Unternehmens verfügbar gemacht werden.

Die Integration von IoT-Systemen kann eine entmutigende Aussicht sein, insbesondere bei komplexen und multinationalen Lieferketten. Der Erfolg tritt ein, wenn ein Hersteller richtig bewertet hat, warum er eine solche Initiative durchführt und wie er bestimmte betriebliche Ziele erreicht.

Die meisten Unternehmen, die das IoT eingeführt haben, um den Standort von Assets zu unterstützen, beginnen zu überlegen, wohin die Technologie sie als nächstes führen kann. Sobald ein Asset aus der Ferne lokalisiert werden kann, stellt sich möglicherweise die nächste Frage, wie sich Umgebungsbedingungen wie die Temperatur auf die Eigenschaften oder die Leistung eines Assets auswirken. Durch diese Fragen können Hersteller weitaus intelligenter und effizienter in der Lieferkette und darüber hinaus agieren.

Matt Isherwood ist Geschäftsführer von Pathfindr.