Es besteht ein dringender Bedarf an einem "Fitbit für Kühe"

Dr. Steven Davy, Leiter der Forschungseinheit, PAS

Neulich bin ich auf eine Entwicklung gestoßen, die lose als Fitbit® für Kühe bezeichnet wird. Klingt unwahrscheinlich, ich weiß, aber hab Geduld, sagt Jeremy Cowan .

Ich dachte, ich kenne die Forschungseinrichtungen in diesem Bereich (zumindest die europäischen), aber eine, die mir bisher entgangen ist, ist Irlands TSSG , Gruppe Telekommunikationssoftware und -dienste.

Dr. Steven Davy der Organisation, Leiter der Forschungseinheit Programmable and Autonomous Systems, nahm kürzlich an einem Meeting bei Dell EMC . teil ’s IoT Lab in Limerick, Irland, wo er mir von der Arbeit dieser gut vernetzten, manchmal von Unternehmen, manchmal von der irischen Regierung und von der EU unterstützten Forschungsgruppe erzählte. Die IKT-orientierte TSSG mit Sitz in Waterford beschäftigt 120 Mitarbeiter, die in den Bereichen Grundlagenforschung und angewandte Forschung, Innovation und Technik, Unternehmertum und Kommerzialisierung arbeiten.

Zu seinen jüngsten Projekten gehörte Cow-to-Cloud, von dem Davy sagt, dass es „wie ein Fitbit für Kühe“ ist. Es ist ein mit LoRa verbundener Schrittzähler, ein Teststand mit geringer Leistung und großer Reichweite, der das landesweite LoRa-Netzwerk Irlands nutzt. Messwerte von angeschlossenen Milchviehherden ermöglichen es Datenwissenschaftlern, Lahmheit zu untersuchen, indem sie die Schrittzahl der Kuh analysieren. Das Netzwerk ist über das Gateway 5000 von Dell EMC verbunden, und die Datenanalyse erfolgt über das Bluemix-System von IBM. Die Daten werden am Netzwerkrand analysiert, um ungewöhnliche Verhaltensmuster zu erkennen und zu überwachen, wie beispielsweise längeres Stehen oder Liegen, wenn das normale Muster der Kuh darin besteht, sich zu bewegen und zu grasen. Maschinelles Lernen (ML) erkennt diese Anomalien in der Aktivität jedes einzelnen Tieres, sobald das Verhalten jeder Kuh profiliert wurde – zum Beispiel wird von älteren Rindern unweigerlich erwartet, dass sie weniger laufen.

Dies kann ein massives finanzielles Problem sein, das Davy mit bis zu 275 € pro Kuh für jeden Fall beziffert. Er sagt, dass in einer Herde von 100 Kühen jedes Jahr durchschnittlich 20 % der Kühe betroffen sind. Kosten von bis zu 5.500 € pro Herde und Jahr sind kaum zu ignorieren. Alles, was dies reduzieren kann, hat nicht nur einen Vorteil für den Tierschutz, sondern ist auch ein starkes wirtschaftliches Argument.

TSSG definiert Lahmheit für die Zwecke dieser Studie als jede Anomalie, die die Gangart einer Kuh beeinflusst. Lahmheit kann sich auf die Weidehaltung der Kühe und damit auf ihre Milchleistung sowie ihre Kälberbereitschaft auswirken. Traditionell auf einer von Davy als „subjektiver Grundlage“ bezeichneten Erkennung erkannt, benötigen Landwirte je nach Schwere der Erkrankung und den Fähigkeiten der Milcharbeiter, ihren Ausbruch zu antizipieren, seit langem bessere Mittel zur Früherkennung, da Prävention die Auswirkungen auf beide reduzieren kann Kuh und Endergebnis.TSSG arbeitet mit dem Waterford Institute of Technology und der Science Foundation Ireland zusammen. Partnerschaft mit Dell EMC beim Vorstoß in das IoT – insbesondere in den Bereichen KI, ML und AR. Zu den abgedeckten Branchen gehören ”

TSSG arbeitet mit dem Waterford Institute of Technology zusammen , und Science Foundation Ireland . Partnerschaft mit Dell EMC beim Vorstoß in das IoT – insbesondere in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Augmented Reality (AR). Zu den abgedeckten Branchen gehören „Wasserkulturindustrie“, intelligente Städte und intelligente Landwirtschaft.

„Wie monetarisiert die TSSG dieses Wissen?“ IoT jetzt fragt. „Was sind die nächsten Schritte?“

Davy antwortet:„Es gibt Unternehmen wie die Tiergesundheitsüberwachung in Irland, die keine Lahmheitserkennung durchführen, und eine andere in Israel analysiert die Temperatur einer Kuh auf Fruchtbarkeit, sodass wir an Unternehmen wie diese Lizenzen vergeben können. Wir würden unser geistiges Eigentum lizenzieren Eigentum) auf traditionelle akademische Weise.“