Skills Gap im IoT-Markt überbrücken: Herausforderungen und Lösungen

Yash Mehta

Während Schätzungen zum IoT-Marktpotenzial variieren, projiziert McKinsey, dass er bis 2025 zwischen 2,7 Billionen $ (2,19 Bio. €) und 6,2 Billionen $ (5,04 Bio. €) erreichen wird. Die Anzahl vernetzter Geräte soll fünfmal wachsen – von 27 Milliarden (2017) auf 125 Milliarden (2030). Dieses Potenzial zu realisieren, hängt jedoch von einer qualifizierten Belegschaft ab.

In diesem Artikel untersucht Yash Mehta den Skills Gap, dem IoT-Projektverantwortliche gegenüberstehen, und skizziert praktische Strategien, ihn zu schließen.

Die Herausforderung – IoT Skills Gap

Führende Unternehmen berichten von Mangel an Professionals mit Expertise für vernetzte Lösungen von morgen. Diese Lücke spannt kritische Bereiche wie IoT, KI und Big Data.

451 Research hebt hervor, dass die Suche nach Talenten mit IoT-Credentials ein großes Hindernis bleibt. In einer aktuellen Umfrage berichteten IT- und IoT-Führungskräfte in Nordamerika und Europa von Defiziten bei den für ihre IoT-Initiativen nötigen Skills.

Organisationen brauchen Tiefe in Digital Security, Device Engineering, Applikationsentwicklung und gesamtem IoT-Deployment. Da Firmen IoT-Daten nutzen, um Outcomes vorherzusagen, Ausfälle zu verhindern, Operationen zu straffen und neue Insights zu gewinnen, werden Advanced Analytics – inklusive KI und Machine Learning – essenziell für Erfolg.

Strategien zur Schließung der Lücke

• Über reines Coding hinausgehen: IoT-Projekte verlangen eine Mischung aus Hardware, Firmware und Data-Analysis-Expertise. Im Gegensatz zu traditionellen Rollen, die nur auf Hardware oder Software fokussiert sind, erfordert IoT Professionals, die alle drei Domänen navigieren können.
• In Coaching investieren: Der Industrie fehlen umfassende Trainingspfade. Unternehmen können mit Universitäten partneren oder Industriekonsortien bilden, um Workshops, Praktika und Zertifizierungsprogramme zu finanzieren, die den benötigten Skillset aufbauen.
• IoT-Ökosystem fördern: Intel Executive Prakash Mallya merkt an, dass ein indigenes Ökosystem vital ist. Kollaboration über Organisationen ermöglicht Shared Learning und beschleunigt Capability Building.
• Programmierfundamentale meistern: Embedded Programming in Sprachen wie C, C++, Java, Python ist kritisch für die Konfiguration von Microcontrollern, die IoT-Geräte antreiben.
• Hardware Engineering vorantreiben: Erfolg hängt von robustem Design ab. Kernkompetenzen umfassen:
  1. Profizienz mit CAD-Tools (AutoCAD, CATIA, SolidWorks)
  2. MEMS Design Expertise
  3. Remote Sensor Entwicklung
  4. Embedded Programming

UI/UX Design

IoT-Produkte müssen Funktionalität mit intuitiven Interfaces verbinden. Designer mit Skills in Web-Technologien (JavaScript, PHP), Visual Design und Data Security sind hoch gefragt.

Datensicherheit

Mit der beschleunigten Datenrevolution sind Security-Spezialisten die meistgefragten Professionals. IoT verstärkt diesen Bedarf durch inhärente Device-Vulnerabilitäten. Kernskills umfassen:

1. Vulnerability Assessment
2. Public Key Infrastructure (PKI) Security
3. Ethical Hacking
4. Remote System Security
5. Informationsethik und Compliance

Mobile Entwicklung

IoT verlangt vielseitige Mobile Developers, die Apps erstellen, die nahtlos mit diverser Hardware und Sensoren interfacen.

Cloud Computing

Organisationen expandieren Cloud-Adoption in beispiellosen Raten. IoT bereichert diesen Trend durch Distributed Computing, wodurch Expertise in Cloud-Architektur ein wertvolles Asset wird.

System Administration

IoT basiert auf Geräten, die über Netzwerke kommunizieren. Leader brauchen Administratoren, versiert in modernen Systemmodellen, Remote Connectivity und Wireless Security.

Hurify bietet eine einheitliche Plattform, die Entwickler mit den für IoT-Projekte nötigen Spezialskills verbindet. Der Marketplace lässt Projektverantwortliche Remote-Talente ad-hoc oder langfristig finden und einstellen. Entwickler erstellen eigene Profile, Hurify ermöglicht Rating, Feedback und Shared Resources, um das Ökosystem zu heben.

Organisationen, die ihre Skill-Bedarfe identifizieren, sollten evaluieren, ob intern aufgebaut oder Plattformen wie Hurify genutzt werden. Für viele mag ein hybrider Ansatz der effizienteste Pfad sein.

Autor: Yash Mehta – IoT und Big Data Science Experte, award-winning Writer, in zahlreichen Publikationen featured.