Industrial IoT und KI: Massiven Wert für Anlagen, Gebäude und Fahrzeuge freisetzen

Unternehmen statten ihre Fabriken, Campusse und Flotten mit Milliarden Sensoren aus und schaffen ein riesiges, vernetztes Ökosystem, bekannt als Industrial Internet of Things (IIoT). IBM Watson IoT hilft, diese Daten in actionable Insights zu verwandeln.

Laut der 2017er IBM Institute of Business Value (IBV) Studie „Intelligent Connections“ integrierten 60 % der befragten Industrieunternehmen IoT aktiv in ihre Betriebsmodelle, primär zur Effizienzsteigerung. Doch 80 % der IIoT-Daten bleiben unstrukturiert, lassen Organisationen verzweifelt nach Bedeutung suchen. KI ist der Schlüssel, um diese Insights freizusetzen, und befähigt Menschen und Systeme, smarter zu arbeiten.

Die gleiche IBV-Studie fand, dass zwei Drittel der Unternehmen mit höchster IoT-Adoption – jene mit visionärer Strategie – zustimmten, dass KI essenziell ist, um IoTs volles Potenzial zu realisieren.

IBM partners with Clients across drei Kern-Asset-Kategorien – Industrieanlagen, Gebäude & Einrichtungen und Fahrzeuge – um IIoT, fortgeschrittene Analytik und KI zu kombinieren. Ziel ist klar: operative Kosten senken, Uptime erhöhen, Produktlieferung beschleunigen und neue Einnahmequellen erschließen.

Industrieanlagen

Hersteller stehen heute vor Produktivitätsherausforderungen durch Personalabgang, Skills Gaps, steigende Rohstoffkosten und häufige Geräteausfälle. Durch Fusion von IoT und KI können sie Verluste identifizieren und vorhersagen – von Energieverschwendung bis Geräteausfällen – und konsistente Produktqualität sicherstellen.

IBMs Maximo Enterprise Asset Management umfasst nun Production Optimisation, Production Quality Insights und Equipment Maintenance Assistant. Diese Tools liefern Predictive Maintenance, visuelle und akustische Inspektion und präskriptive Reparaturempfehlungen, maximieren Durchsatz und Qualität.

Gebäude & Einrichtungen

Wartungs- und Energiekosten machen rund 70 % der Gesamtbetriebskosten eines Gebäudes aus. Mit IIoT und KI können Property Manager Raum, Energie, Verkehr und Asset-Nutzungsmuster analysieren, um Utilisationsstrategien zu erstellen, die Waste reduzieren und Immobilienrenditen optimieren.

IBMs TRIRIGA Facilities Management Portfolio bietet nun Building Insights, das Exabytes an Gebäudedaten decodiert, Energieverbrauch visualisiert und Wetter- sowie historische Performancedaten für smartere Investitionsentscheidungen integriert.

Fahrzeuge

Die Automobil-Landschaft verschiebt sich mit autonomem Fahren, Elektroantrieben und Echtzeit-Telemetrie. Moderne Fahrzeuge enthalten nun über 100 Mio. Codezeilen und Tausende Engineering-Anforderungen, was beispiellose Komplexität schafft.

IBMs Software & Systems Engineering Portfolio führt den Requirements Quality Assistant ein, eine KI-gestützte Lösung, die Anforderungsqualität bewertet und actionable Verbesserungsguidance liefert, was Systems Engineers entlastet.

IBMs tiefe Branchenexpertise, KI-Fähigkeiten und die branchenführende Watson IoT Platform – kürzlich als Leader in Foresters 2018 Evaluation of Industrial IoT Software Platforms benannt – rüsten asset-intensive Unternehmen, ihre IIoT-Ambitionen zu skalieren.

Die Watson IoT Platform verbindet diverse Datenquellen sicher, wendet Blockchain für Traceability an und liefert KI-getriebene Analytik in Echtzeit. Auf dieser Basis hat IBM Services ein Connected Manufacturing Angebot gestartet, das Strategie, Implementierung, Security und Managed Services spannt und Clients hilft, Equipment, Sensoren und Systeme zu integrieren, um Overall Equipment Effectiveness, Qualität, Lead Times und Produktivität zu verbessern.

Autor dieses Blogs: Kareem Yusuf, Ph.D., General Manager, IBM Watson IoT.