Fetch.AI schlägt intelligente Agenten für jedes IoT-Gerät vor

Supercomputer können Schach dominieren und MRT-Scanner den menschlichen Körper durchleuchten, doch beide bleiben in kommerziellen Umgebungen unterausgelastet. Fetch.AI argumentiert, dass durch Einbetten intelligenter Agenten diese Geräte ihr volles wirtschaftliches Potenzial entfalten können.

Während die Tech-Industrie oft schnelle Expansion priorisiert – manchmal auf Kosten der Nachhaltigkeit – bietet Fetch.AI eine Gegenkultur-Lösung: Maximierung des Werts bestehender Infrastruktur.

Mit Sitz in Cambridge vereint das Unternehmen DeepMind-Spezialisten, Akademiker und Promovierte, um unterausgelastete Maschinen – von U-Bahn-Systemen bis zu MRT-Geräten – anzuzapfen, indem sie diese an einer globalen Wirtschaft teilnehmen lässt.

Die Vision ist ein „Capacity Exchange“, der ungenutzte Maschinenkapazität mit Nachfrage matcht und sicherstellt, dass Geräte zu optimalen Preisen vergütet werden. Dies erfordert, dass jedes Gerät als autonomer wirtschaftlicher Agent agiert, vollständig informiert durch IoT.

Maschinen brauchen einen Agenten

Maschinen glänzen bei einer einzelnen Aufgabe, fehlen aber die Flexibilität, Echtzeit-Wirtschaftsentscheidungen zu treffen. Fetch.AIs Ansatz ist, jedem Gerät einen KI-gestützten Agenten zu geben, der autonom verhandeln, allozieren und seine Ressourcen verkaufen kann.

Beispielsweise könnte eine inaktive Turbine überschüssige Energie an ein Rechenzentrum anbieten, das bei Spitzenbedarf grüne Energie benötigt, und einen fairen Preis erhalten – ohne menschliches Eingreifen.

Die Komplexität dieser Lösung liegt im multidisziplinären Team – bestehend aus Experten für Algorithmen, Aggregation und KI –, das Fetch.AIs Plattform untermauert.

Sicherheit ist König

Sicherheit hat oberste Priorität, sagt CTO Toby Simpson. „Wir haben Spezialisten für Machine Learning, Kryptographie, KI und Software Engineering“, erklärt Simpson. „Branchen mit den meisten beweglichen Teilen profitieren am meisten.“

Transport, Lieferkette, Energie und Reisen sind Schlüsselsektoren, in denen autonome wirtschaftliche Agenten personalintensives Management reduzieren und die inhärenten Risiken unsicherer IoT-Geräte mindern können.

Das ultimative Ziel ist ein sich selbst erhaltendes Ökosystem, in dem Maschinen verhandeln, kollaborieren und sich selbst managen – und menschliche Betreiber sich auf höherwertige Strategie konzentrieren können.

Glück kommt nicht von unermüdlichem Erwerb, sondern darin, zu lieben, was man bereits hat. Wer hätte gedacht, dass wir das von einem Agenten lernen? Ein automatisierter Agent noch dazu. Vielleicht können Maschinen uns schließlich etwas Wertvolles lehren.

Der Autor ist freier Technologiejournalist Nick Booth