Fetch sagt, dass jede Maschine im IoT einen wirklich guten Agenten braucht

Supercomputer können beim Schach jeden abschlachten und Magnetresonanztomographen (MRT) können Sie direkt durchschauen – aber sie sind nutzlos, um sich selbst zu verkaufen. Mit Fetch.AI Sie können ihr volles Potenzial ausschöpfen, sagt der freiberufliche Technologieautor Nick Booth.

Die Technologiebranche ist besessen davon, schnelles Wachstum zu fördern, das auf Kosten von allem anderen gehen muss, von Wäldern bis hin zu fossilen Brennstoffen. Der Plan scheint groß zu werden, brenne und verschwinde.

Hier ist eine Gegenkultur-Idee eines Unternehmens in Cambridge, Großbritannien, bestehend aus Deepmind-Experten, Professoren und mehr Doktoranden als der University Challenge. Warum nutzen wir das Vorhandene nicht besser? Es gibt überall großartige, aber wenig genutzte Maschinen, von der Metro bis zur Magnetresonanztomographie-Abteilung, die alle zu wenig genutzt werden.

Könnten wir die Produktivität nicht steigern, indem wir härter arbeiten? Das ist der Grundgedanke von Fetch.AI, das Maschinen überall helfen will, indem es ihnen „ökonomisches“ Leben einhaucht. Wie?

Fetch zielt darauf ab, alle Maschinen zu einem großen Kapazitätsaustausch zu vernetzen, der Kapazitäten dort bereitstellt, wo sie benötigt werden, und den Maschinen dabei hilft, ihre Anlagen zum bestmöglichen Preis zu vermarkten. Dies ist erreichbar, wenn wir das schaffen könnten, was Ökonomen als perfekte Marktbedingungen definieren. Dazu muss jede Maschine als intelligenter Wirtschaftsakteur mit den perfekten Informationen fungieren, die ihnen das IoT bietet.

Maschinen brauchen einen Agenten

Maschinen fehlen jedoch die Gründe, um auf diese Informationen zu reagieren. Was nicht verwunderlich ist, da sie für ein bestimmtes kreatives Talent entwickelt wurden. Um das Beste aus sich herauszuholen, brauchen sie einen Agenten. Treten Sie vor, Herr 90 Prozent, Al Gorithm.

Maschinen sind „smart dumm“, mit einem unübertroffenen Talent zum Beispiel in der Präventivmedizin, der Energieerzeugung oder dem Betrieb von Verkehrsinfrastrukturen. Aber für alles andere sind sie nutzlos. Sie können nicht über den Tellerrand schauen, weil sie niemand darauf programmiert hat. Ja, ein MRT-Scanner kann Sie durchschauen, aber manchmal sind sie bemerkenswert naiv.

Deshalb brauchen sie einen Agenten. Oder ein Gehirn. Genau bei diesem Problem will das in Cambridge ansässige Unternehmen Fetch.AI helfen. Es will nicht ihr Agent sein, es beabsichtigt, sie mit der Gabe der Künstlichen Intelligenz (KI) zu salben. So könnte beispielsweise eine arbeitslose Turbine ihre zusätzliche Kapazität an den Meistbietenden verkaufen. Zum Beispiel ein lokales Rechenzentrum, das eine grüne Stromquelle benötigt und bereit ist, in diesem Fall extra zu zahlen, weil das Online-Shopping gestiegen ist und es seine brennenden CPUs mit grünem Strom kühlen muss.

Die Methode von Fetch zur Befähigung der intelligentesten Maschinen der Welt ist zu kompliziert, um sie hier zu beschreiben. Es genügt zu sagen, dass es 50 der besten Intellektuellen der Cambridge-Technologieszene versammelt und ein multidisziplinäres Team für alles von Algorithmen bis hin zu Aggregation gebildet hat.

Sicherheit ist König

Sicherheit hat Priorität, sagt Fetch CTO, Toby Simpson. „Wir haben Experten für maschinelles Lernen, Kryptographie, künstliche Intelligenz, Software-Engineering, was auch immer“, sagt Simpson. Die Branchen, die am meisten von diesen autonomen Wirtschaftsvertretern (AEAs) profitieren könnten, sind die mit den meisten beweglichen Teilen, sagt Simpson.

Vier Sektoren fallen mir ein:Verkehr, Lieferkette, Energie und Reisebranche. Wenn es viele bewegliche Teile gibt, die oft von dummen Geräten geleitet werden, gibt es massive Managementprobleme. Geräte sind zu dumm, um sich selbst zu sichern, was das IoT von Natur aus gefährlich macht. Und sie können sich nicht in ein Team managen, weil sie nicht darauf ausgelegt sind. Das Management ist in diesen Fällen sehr arbeitsintensiv, wie beispielsweise der Versuch, mehrere Platten am Laufen zu halten. „Letztendlich geht es uns darum, die Platten sich selbst drehen zu lassen“, sagt Simpson.

Das Genie dieses Schemas wäre, dass es von selbst laufen würde. Sind manche Maschinen bei auffallenden Angeboten besser als andere? Kann der Algorithmus eines Mannes einen Algorithmus eines Rivalen überlisten? Diese Fragen müssen Sie Fetch.AI stellen.

Glück entsteht nicht durch unablässigen Erwerb, sondern dadurch, dass man lernt, das zu lieben, was man bereits hat. Wer hätte gedacht, dass wir das von einem Agenten lernen? Auch ein automatisierter Agent. Vielleicht können uns Maschinen doch etwas Wertvolles beibringen.

Der Autor ist der freiberufliche Technologieautor Nick Booth