Automatisierung in der digitalen Wirtschaft: Wie Maschinen Unternehmenseffizienz treiben

Automatisierung im Geschäftsleben ist mittlerweile Tatsache. Fast alle Unternehmen, quer durch alle Branchen, setzen in irgendeiner Form Automatisierung ein, um Routineaufgaben zu erledigen.

Und das ist richtig so. Algorithmen und Maschinen können basierend auf definierten Regeln vorhersagen und ausführen, um alltägliche Prozesse automatisch abzuwickeln.

Amazon, der Maßstab des modernen Einzelhandels, setzt in seinen zahlreichen und riesigen Lagern eine Drohnen-Belegschaft ein, die 24/7 arbeiten und Prozesse Tag und Nacht am Laufen halten.

Mit dem Aufstieg des Internet of Things (IoT) kommunizieren Maschinen nun unabhängig und ersetzen menschliches Verhalten, was den Umfang der Maschinenautomatisierung erhöht und ihre Beliebtheit treibt.

Doch während Automatisierung umfangreiche Vorteile bietet, setzen sich Unternehmen unbeabsichtigt Risiken aus?

Smartphones, die Cloud und internetfähige Geräte haben ein digitales Netz geschaffen, das fast sofort in jedem Kontext und jeder Umgebung Zugriff auf Informationen gewährt. Daher sind die Grenzen zwischen Arbeit und Privatleben verschwunden, und das Privat- und Berufsleben der Mitarbeiter sind miteinander verwoben.

Da Menschen länger „online“ bleiben, müssen bestimmte Elemente von Unternehmen ebenfalls online bleiben, um die Kultur des ständigen Konsums aufrechtzuerhalten.

Die Idee der „Always-On-Kultur“ ist es, die Maschinen so wertvoll macht. Technologie kann lästige Aufgaben übernehmen, die sonst arbeitsintensiv wären. Mitarbeiter erhalten ihre Zeit zurück, während das Unternehmen ständig eingeschaltet bleibt – was echten Wert für Unternehmen schafft.

Doch während Unternehmen wie Hotels Drohnen einsetzen können, um die Rezeption in Nachtschichten zu besetzen und die Vorteile zu ernten, müssen die Gefahren der Automatisierung im Auge behalten werden.

Eine nützliche Analogie ist der Vergleich von Automatisierung mit einem Wasserhahn. Die meisten Menschen drehen einen Hahn auf und erwarten Wasser, ohne darüber nachzudenken. Unternehmen verhalten sich ähnlich: Sie erwarten, dass ihre Maschinen tun, wofür sie programmiert wurden, ohne sie zu überwachen.

Wenn dieser Ansatz von Führungskräften verfolgt wird und Algorithmen und Technologie nicht sorgfältig überwacht und an sich ändernde Geschäfts- und Marktdynamiken angepasst werden, wird Automatisierung fast sicher zu Fehlern führen.

Welche Konsequenzen kann ein Unternehmen erwarten, wenn es Automatisierung außer Kontrolle geraten lässt?

Erstens muss Automatisierung entweder selbstlernend oder konsistent aktualisiert werden. Wenn dies nicht geschieht, kann dies dazu führen, dass falsche Informationen im gesamten Unternehmen verbreitet werden, oft ohne Wissen des Managements.

Maschinen verstehen Kontext nicht so wie Menschen. Wenn ein Mensch eine Änderung der Situation erkennt, wird er sie dem Management melden, um die Änderung widerzuspiegeln und Fehler zu vermeiden.

Eine Maschine würde jedoch ihre Prozesse fortsetzen, obwohl dies nun möglicherweise inkorrekt ist. Automatisierung ist notwendig, aber Unternehmen müssen kluge Entscheidungen treffen und ihre Algorithmen verstehen und überwachen, um sicherzustellen, dass ihre Maschinen sowohl mit Geschäftsprozessen abgestimmt sind als auch flexibel genug, um sich so schnell zu ändern wie das Geschäft.

Um diesen Punkt zu veranschaulichen, muss man nur auf Facebooks „Year in Review“-Funktion schauen. Facebook setzte einen Algorithmus ein, der Facebook-Erinnerungen auf individuellen Timelines beschaffte und anzeigte.

Der Algorithmus verstand jedoch den Kontext nicht, was dazu führte, dass Benutzern unangenehme Erinnerungen präsentiert wurden, wie verstorbene Haustiere. Facebook musste die Funktion anpassen, neu programmieren und eine ähnliche Funktion – „On This Day“ – einführen, um das Problem zu lösen.

Diese Situation wird durch IoT weiter verschärft, das mehr Maschine-zu-Maschine-Gespräche hervorgebracht hat. Denken Sie an selbstparkende (oder sogar selbstfahrende) Autos, Wearables und vor allem medizinische Geräte, die Aktionen basierend auf dem Gesundheitszustand einer Person ausführen.

Facebook-Algorithmen haben Spielraum für Fehler, aber im Gesundheitswesen gibt es keinen Raum für Fehler. Wenn ein Gerät, das die Herzfrequenz einer Person mit koronarer Herzkrankheit überwacht, falsche Informationen übermittelt, könnten die Folgen tödlich sein.

Zweitens ist Technologie in vielerlei Hinsicht schneller gewachsen, als sich der Arbeitsplatz angepasst hat. Dies zeigt sich am deutlichsten darin, dass viele Unternehmen immer noch Schwierigkeiten haben, Mitarbeitern den richtigen Zugriff zu gewähren oder zu beschränken.

Einige haben möglicherweise Zugriff auf Informationen, die sie nicht sollten, während andere aus Bereichen ausgesperrt sind, auf die sie Zugriff haben sollten. Wie wird ein Unternehmen also sicherstellen, dass ihre Maschinen nur auf die Teile des Unternehmens zugreifen, die sie benötigen?

Unternehmen investieren erst jetzt in rollenbasierte Zugriffsrichtlinien, die Zugriff basierend auf dem sich ändernden Kontext und der Rolle eines Mitarbeiters entziehen. Nun müssen Maschinen mit dem gleichen Maß an Policy-Rechten programmiert und konsistent überwacht werden, um sicherzustellen, dass sie nicht abschweifen.

Drittens ist unbeaufsichtigte Technologie eine offene Einladung für Cyberkriminelle. Wenn sie unkontrolliert bleibt, könnte ein Hacker das gesamte Netzwerk über einen verwundbaren Punkt infiltrieren und, wenn Technologie nicht regelmäßig überwacht wird, unentdeckt bleiben.

Bei einer Infiltration könnten vertrauliche Informationen, Tastatureingaben und Daten über den Automatisierungsprozess in die Hände von Kriminellen umgeleitet werden.

Bisher mussten Unternehmen nur ihre Benutzer als Endpunkte betrachten, die geschützt werden müssen. Jetzt müssen sie sicherstellen, dass auch Maschinen gesichert sind – und nicht nur offensichtliche Endpunkte, sondern alle digitalen Kommunikationen.

Insgesamt müssen Unternehmen, um die Vorteile der Automatisierung voll auszuschöpfen, ein wachsames Auge auf ihre Technologie haben. Algorithmen und Maschinen können Ressourcen freisetzen und es Mitarbeitern ermöglichen, sich auf Aufgaben zu konzentrieren, die enger mit den Zielen eines Unternehmens verknüpft sind.

Wenn sie jedoch nicht überwacht, gewartet und kontextualisiert werden, kann ein Unternehmen Opfer falscher Informationsweitergabe, interner Lecks und externer Hacks werden. All dies kann für ein Unternehmen fatal sein.

Quelle: Stacy Leidwinger, RES Software