KI und 5G: Hype von Realität trennen
Technologie-Buzz erzeugt oft zwei Narrative: eines, das Wunder verspricht, und eines, das unterliefer. Im Fall von Künstlicher Intelligenz (KI) und 5G existieren beide Narrative. Indem wir dissektieren, was aktuell erreichbar ist und was noch in Entwicklung ist, können wir besser verstehen, wie diese Technologien Unternehmen heute echt nutzen können.
Freelance-Technologieautor Bob Emmerson erklärt, dass die Art, wie KI und 5G online vermarktet werden, tendenziell den praktischen Wert der tatsächlich verfügbaren Technologien verschleiert. Er argumentiert, dass das Verständnis der realistischen Fähigkeiten heutiger Lösungen Organisationen helfen wird, reibungslos zu transitionieren, wenn das volle Versprechen dieser Technologien Früchte trägt.
Schmale vs. Allgemeine KI
Künstliche Intelligenz ist ein Begriff, der sich entwickelt hat, oft synonym mit Data-Mining oder Automatisierung verwendet. Zur Klarheit definieren wir KI als die Praxis, Computer zu befähigen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern. Diese breite Definition lässt sich in zwei Kategorien unterteilen:
Schmale KI (manchmal schwache KI genannt) brilliert bei spezifischen, gut definierten Aufgaben – wie Bildklassifikation, Natural Language Processing oder prädiktive Analytik – und übertrifft Menschen oft in Geschwindigkeit und Genauigkeit. Diese Systeme operieren 24/7, automatisieren repetitive Aspekte der Arbeit, damit Menschen sich auf höherwertige Aktivitäten fokussieren können. Beispielsweise kann ein KI-Modell, das auf Tausenden von Dermatologie-Bildern trainiert wurde, Hautkrebs schneller erkennen als ein durchschnittlicher Kliniker, besitzt aber kein Verständnis der Krankheit jenseits der Mustererkennung.
Allgemeine KI (oder starke KI) stellt Maschinen vor, die raisonieren, lernen, planen und sogar Kreativität ausstellen können – im Wesentlichen die Breite menschlicher kognitiver Fähigkeiten replizierend. Wahrhaftige allgemeine KI zu erreichen, würde wahrscheinlich Fortschritte in Bewusstsein und Selbstbewusstsein erfordern, die spekulativ bleiben und kommerziell möglicherweise fern sind.
5G NR vs. 5G NSA
Ähnlich wird 5G-Technologie oft in zwei Hauptkonfigurationen beschrieben:
5G NR (New Radio) – auch bekannt als Standalone 5G – führt eine komplett neue Radio- und Kernnetzarchitektur ein. Es verspricht drei Kernservices: massive Machine-Type Communications (mMTC), ultra-reliable low-latency communications (URLLC) und enhanced Mobile Broadband (eMBB). Operatoren priorisieren derzeit eMBB, um Konsumentennachfrage nach HD-Video und Gaming zu decken, aber die breitere Service-Suite wird Jahre brauchen, um zu reifen.
5G NSA (Non-Standalone) nutzt bestehende LTE-Infrastruktur, während es 5G-Basisstationen und dynamisches Spektrumsharing hinzufügt. Dieser Hybrid-Ansatz liefert höhere Bandbreite und verbesserte Zuverlässigkeit mit niedrigeren Deployment-Kosten und schnelleren Rollout-Zeiten. Indem Geräte simultan zu LTE und 5G verbinden können, verdoppelt NSA effektiv Datendurchsatz, ohne auf vollständigen Netzersatz zu warten.
In der Praxis bietet 5G NSA sofortige, greifbare Vorteile für viele Operatoren und Endnutzer, erhält jedoch oft weniger Aufmerksamkeit als die futuristischere Standalone-Version – was der unterberichteten Natur der Schmalen KI spiegelt.
Der Autor ist freiberuflicher Technologieautor, Bob Emmerson.
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